هل تحتاج البلوكتشين إلى الذكاء الاصطناعي أكثر أم العكس؟

لديك اثنتان من أكثر التقنيات ثورية في العقد تتنافس للحصول على الأضواء. ذلك بالطبع هو البلوكشين والذكاء الاصطناعي. لقد تم وصف كلاهما بأنه "ثوري". كلاهما مدعوم من كميات هائلة من الأموال الاستثمارية، والضجيج التسويقي، والمقالات المنشورة على ميديم من قبل أشخاص لم يقوموا بإطلاق منتج. ولكن الآن بعد أن بدأت دورة الضجيج تتراجع قليلاً، بدأت المحادثة تتغير من "ماذا يمكن أن يفعلوا" إلى "ماذا يمكن أن يفعلوا معاً بالفعل؟" والأهم من ذلك، من يحتاج إلى من أكثر؟

الذكاء الاصطناعي مشتعلة. إنه يدعم الدردشة الآلية، ويكتب نصوص التسويق، ويحلل البيانات في ثوانٍ، ويواصل جذب المواهب والعناوين دون عناء. بينما كانت تكنولوجيا البلوك تشين في ذروتها خلال طفرة العملات المشفرة، تعثرت في آثار الـ NFT، والآن تعتمد على نجاح الذكاء الاصطناعي للبقاء في المحادثة. ومع ذلك، فإن البلوك تشين يجلب شيئًا تفتقر إليه الذكاء الاصطناعي بشدة. الشفافية.

غالبًا ما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي كصناديق سوداء مفيدة، لكنها غامضة. إذا كانت الخوارزميات تتخذ قرارات تؤثر على القروض أو التشخيصات الطبية أو الأحكام القانونية، فنحن بحاجة إلى سجل يوضح كيف توصلت إلى ذلك. ولكن هناك عقبة. لا تُبنى سلاسل الكتل بالضبط للتعامل مع أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي. مشاكل القابلية للتوسع، والرسوم العالية، وسرعات المعاملات البطيئة تعني أنه لا يمكنك تشغيل نماذج اللغة الكبيرة على السلسلة اليوم بشكل واقعي. وهذا يحد من مقدار ما يمكن أن تساعد به سلاسل الكتل الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية، على الأقل في الوقت الحالي. فمن يحتاج إلى من أكثر؟ سلاسل الكتل للاعتماد على الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الصلة وإظهار الاستخدام في العالم الحقيقي، أم الذكاء الاصطناعي للاعتماد على المساءلة في سلاسل الكتل لكسب الثقة وتلبية المتطلبات التنظيمية؟ أم شيء مختلف تمامًا؟

مشكلة الثقة: لماذا قد تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى البلوكشين

الذكاء الاصطناعي سريع وقوي ويشارك بشكل متزايد في القرارات التي كانت تتطلب في السابق تدخل الإنسان. ولكن هناك مشكلة كبيرة تختبئ تحت كل العروض الدعائية: لا أحد يعرف حقًا ما الذي يفعله نصف الوقت. اسأل نموذجًا توليديًا لماذا أعطاك إجابة معينة، وستحصل إما على تفسير غامض أو هراء كامل متنكراً في شكل منطق. إنه لا يكذب. إنه ببساطة لا يمتلك ذاكرة أو تفكير بنفس الطريقة التي يمتلكها البشر. إنه يحدد الأنماط ويتوقع ما سيحدث بعد ذلك. هذه هي وظيفته بالكامل. إنه لا يعرف لماذا.

هذا جيد عندما تطلب وصفة بيتزا أو تحصل على مساعدة في إعادة صياغة بريد إلكتروني. ولكن عندما تبدأ النماذج في التطرق إلى مجالات حساسة مثل تشخيصات طبية، موافقات القروض، المشورة القانونية أو قرارات التوظيف، تحتاج إلى شيء أكثر من المشاعر. في الوقت الحالي، لا تقدم الذكاء الاصطناعي ذلك. إنه يتحرك بسرعة فقط. يمكن أن يساعد بلوكتشين، على الرغم من أنه قد يبدو مملًا مقارنة بمعالم الذكاء الاصطناعي، في حل هذه المشكلة. في جوهره، هو سجل لامركزي وغير قابل للتلاعب للمعاملات أو الأحداث. في الممارسة العملية، يعني ذلك أنك تستطيع استخدامه لتتبع متى تم تدريب النموذج، وما البيانات التي تم استخدامها، وأي الأوزان تم تحديثها، وما القرارات التي تم اتخاذها في كل مرحلة. لا تلاعب بالأيدي. مجرد توقيعات زمنية وسجلات قابلة للتحقق.

في الصناعات المنظمة مثل الرعاية الصحية والمالية أو خدمات الحكومة، لا يعتبر هذا خيارًا. تحدث عمليات التدقيق. تحدث الدعاوى القضائية. تهم الثقة العامة. وعبارة مثل "حسنًا، نموذجنا فقط خمن نوعًا ما" لن تقبل في قاعة المحكمة. لكن حتى المجالات الأقل "حساسية" ستستفيد من هذه الميزات. فكر في رفقاء الذكاء الاصطناعي والخدمات مثل Candy AI. هذه الأمور رائجة جدًا في الوقت الحالي. يقولون إنها صناعة بمليار دولار قادمة. كل تلك المحادثات الافتراضية تعيش في مكان ما. حسنًا، تخيل أنه بدلاً من أن تكون كل تلك البيانات محصورة على خوادم شركة واحدة، كانت محادثاتك مشفرة ومخزّنة عبر شبكة لامركزية. يمكنك امتلاك بياناتك. يمكنك حرفيًا امتلاك رفيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك (إذا كان ذلك أخلاقيًا ).

هذا هو عرض blockchain هنا: ملكية البيانات وقابليتها للنقل. مع blockchain، يمكنك تسجيل كل إجراء رئيسي يتخذه نظام الذكاء الاصطناعي، جميعها مكتوبة في دفتر أستاذ لا يمكن لأي طرف واحد إعادة كتابته. هذه هي الشفافية الراديكالية. وفي عالم حيث تتخذ نماذج الذكاء الاصطناعي مزيدًا من القرارات، بشكل أسرع، مع إشراف بشري أقل، قد تكون تلك المستوى من المساءلة هو الطريقة الوحيدة التي يمكن للناس من خلالها الاستمرار في الثقة في النتائج. هناك أيضًا قضية أصل البيانات. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات، لكن أصل تلك البيانات غالبًا ما يكون لغزًا. يمكن أن يساعد blockchain في تتبع مجموعات البيانات التي تم استخدامها، وكيف تم الحصول عليها، وما إذا تم منح الموافقة، وتحت أي ترخيص. هذا مهم ليس فقط من أجل الأخلاق، ولكن من أجل الملكية الفكرية والامتثال.

وهناك أيضًا قضية مصادقة المحتوى. مع غمر الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الإنترنت، ستصبح معرفة ما هو حقيقي أكثر صعوبة. أحد الحلول المقترحة هو العلامات المائية المشفرة أو السجلات المعتمدة على blockchain التي تتحقق من أصل المحتوى وتحدد ما تم إنشاؤه بواسطة نموذج مقابل إنسان.

مشكلة الصلة: لماذا تمسك البلوكشين بذيول الذكاء الاصطناعي

كان من المفترض أن تُغيّر البلوكتشين كل شيء. المالية، الحوكمة، الملكية، الثقة، اختر كلمة buzzword الخاصة بك. وللحظة، بدا أنها قد تفعل ذلك. أثبت البيتكوين أنه يمكنك بناء المال دون الحاجة إلى البنوك. فتحت الإيثيريوم الباب للعقود الذكية والأصول القابلة للبرمجة. ثم جاء الازدهار. عروض العملات الأولية. التمويل اللامركزي. الرموز غير القابلة للاستبدال. صور JPEG التي بيعت لستة أرقام. خوادم ديسكورد مليئة بالناس الذين ينادون بعضهم البعض بـ "anon".

لكن الضجة لها عمر نصف. وفي حالة blockchain ، تآكلت بسرعة. تم فرض التنظيمات. تراكمت الاحتيالات. جعلت رسوم الغاز المعاملات البسيطة تبدو كخدمة فاخرة. وبدأ المستخدم العادي يسأل: ماذا تفعل كل هذه الأشياء حقًا؟

لم تكن الإجابات دائمًا مقنعة. خارج مجتمعات العملات المشفرة المتطرفة وحالات استخدام DeFi المتخصصة، لم تجد البلوكشين تطبيقها القاتل. ومع تباطؤ الزخم، تحول انتباه عالم التكنولوجيا إلى الذكاء الاصطناعي. يشهد الذكاء الاصطناعي نفس اللحظة التي شهدتها البلوكشين في عام 2017، باستثناء أنه لا يتم تغذيته برموز مضاربة ولكن بمنتجات عملية. يكتب الذكاء الاصطناعي الشيفرة، ويصنع الصور، ويُلخص العقود القانونية، ويؤلف الموسيقى، ويتحدث مثل الإنسان ( في بعض الأحيان أفضل من الإنسان )، والأهم من ذلك، يتم اعتماده من قبل الأشخاص الذين لا يهتمون بالخلفية. إنه مفيد. على الفور.

هذا هو الحاجز الذي لم تتمكن البلوكشين من تخطيه. ماذا تفعل عندما لم تعد تقنيتك هي الشيء اللامع على المسرح؟ تذهب إلى النجم الجديد، ت tap على كتفه، وتسأله إذا كان بإمكانك التعاون. البلوكشين الآن تتودد بشدة إلى الذكاء الاصطناعي. "الذكاء الاصطناعي + Web3" هو مجموعة الشرائح الجديدة. الشركات الناشئة التي كانت تقدم أدوات DeFi سابقًا أصبحت الآن "مشاريع بنية تحتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي". ونعم، هناك عشرة مشاريع تعمل على رفقاء ذكاء اصطناعي مخزنة "على السلسلة" لأن ذلك somehow أصبح ميزة الآن. الفكرة بسيطة: من خلال الارتباط بالذكاء الاصطناعي، يمكن للبلوكشين ركوب الموجة مرة أخرى إلى الصلة. هناك حتى سرد "الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الشفافية، والبلوكشين يمكن أن يوفرها". وهو صحيح، من الناحية النظرية. ولكن في الممارسة العملية، العديد من هذه التكاملات هي مجرد شريط لاصق على استراتيجية العلاقات العامة. تبدو رائعة في مقطع بودكاست، لكن القليل منها يحقق شيئًا ذا مغزى حتى الآن.

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى البلوكشين أكثر مما يحتاج البلوكشين إلى الذكاء الاصطناعي

هذه هي وجهة نظرنا المتواضعة. على الرغم من إمكانياته الكبيرة، فإن الذكاء الاصطناعي لديه ضعف أساسي، وهو أنه لا يعرف ما هو صحيح. إنه رائع في توليد اللغة، والمحتوى، وحتى الشخصيات الكاملة، لكنه لا يملك آلية للتحقق من الحقائق، أو التحقق من المصادر، أو المساءلة. إنه يقلد. إنه يتنبأ. إنه يخرج النتائج. وهذه هي المشكلة. نحن نشهد بالفعل العواقب. وفقًا لدراسة أجرتها يوروبول، من المتوقع أن تسهم المعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي في 90% من إجمالي المحتوى عبر الإنترنت في السنوات القليلة المقبلة. في الوقت نفسه، تحذر OpenAI نفسها من أن نماذجها يمكن استخدامها لإنتاج الأخبار المزيفة بكميات ضخمة بطريقة لا يمكن لأي عملية بشرية القيام بها. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة مئات المقالات الموثوقة يوميًا، كاملة بالاستشهادات التي تبدو حقيقية ولكنها غير موجودة. محركات البحث، ووسائل التواصل الاجتماعي، وحتى

تتعرض وكالات الأخبار الموثوقة للفيض من المحتوى الاصطناعي. نسبة الإشارة إلى الضوضاء تنهار. إذا كان كل شيء يبدو مصقولًا ومكتوبًا بشكل جيد، كيف تعرف ما هو الحقيقي؟

هنا حيث تهم تقنية البلوكشين. من خلال استخدام البلوكشين لتوثيق الوقت والتحقق من المحتوى وحقوق الملكية وأصل البيانات، يمكننا على الأقل البدء في إعادة بناء سلسلة من الثقة. لن تصلح تقنية البلوكشين التخيلات في النماذج أو توقف الجهات الفاسدة عن إنشاء هراء، لكنها يمكن أن تخلق نظامًا يحمل فيه المعلومات المؤكدة نوعًا من التوقيع الرقمي. سجل المحتوى، مسار تدقيق شفاف، وسيلة لإثبات أن شيئًا لم يُخترع للتو من قبل خوارزمية قبل دقيقتين.

لكي تكون الذكاء الاصطناعي موثوقًا على نطاق واسع، خاصة في مجالات مثل الصحافة، التعليم، السياسة العامة، أو العلوم، يحتاج إلى بنية تحتية يمكنها تتبع الأصول، تاريخ الإصدارات، والمصداقية. توفر تقنية البلوكشين هذه البنية التحتية. لذلك بينما قد تحتاج البلوكشين إلى الذكاء الاصطناعي للبقاء في دائرة الضوء، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى البلوكشين ليظل موثوقًا. أحدهما يحافظ على الأضواء مضاءة. والآخر يحافظ على الأضواء صادقة. وفي عالم غارق في المحتوى الذي تولده الآلات، قد ينتهي الأمر بأن تكون هذه هي المهمة الأكثر أهمية.

تنويه: لا تدعم CaptainAltcoin الاستثمار في أي مشروع تم ذكره في هذه المقالة. يجب توخي الحذر وإجراء بحث شامل قبل استثمار أموالك. ننصح القراء بإجراء بحث شامل بأنفسهم قبل التفاعل مع أي من الشركات المميزة. المعلومات المقدمة ليست نصيحة مالية أو قانونية. لا توصي CaptainAltcoin ولا أي طرف ثالث بشراء أو بيع أي منتجات مالية. الاستثمار في الأصول المشفرة ينطوي على مخاطر عالية؛ ضع في اعتبارك إمكانية الخسارة. أي قرارات استثمارية تُتخذ بناءً على هذا المحتوى هي على مسؤولية القارئ وحده. لا تتحمل CaptainAltcoin أي مسؤولية عن أي أضرار أو خسائر ناتجة عن استخدام أو الاعتماد على هذا المحتوى.

المقالة "هل تحتاج البلوكشين إلى الذكاء الاصطناعي أكثر أم العكس؟" ظهرت أولاً على كابتن ألتكوين.

MORE-14.54%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت