#Sapien هذه الفخ لديها شيء مميز، فهي تعيد بناء عملية إنتاج بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي.

جمع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي يعتمد على الوسطاء الذين يحققون هوامش ربح، والجودة غير قابلة للتحكم.

الآن من خلال نظام السمعة على السلسلة + آلية التحفيز، يتم تحويل القدرة المعرفية للبشر في جميع أنحاء العالم مباشرة إلى أصول قابلة للبرمجة.

ببساطة، يعني أنك تستطيع كسب المال من خلال مساهمة المعرفة/توسيم البيانات، وزيادة السمعة تعني زيادة سعر المهمة.

لقد تم تلبية احتياجات عملاء كبار مثل أمازون و Midjourney، مما يدل على أن نموذج العمل قد نجح.

الأفضل هو هذا النموذج learn-to-earn ، الذي يحول المستخدمين من مجرد مضاربين إلى بناة للاقتصاد الذكي.

لقد أصبحت قدرتك على الحكم ومعرفتك المهنية مواد إنتاج حقيقية، وهو ما كان غير متصور في السابق.

حل النقاط المؤلمة أيضًا على الجانب المؤسسي:
في الماضي، كانت تكلفة التعاقد مع شركات خارجية لتوضيح البيانات متعددة اللغات عالية، والكفاءة منخفضة، والمخاطر كبيرة.
الآن يمكنك نشر المهام مباشرةً على السلسلة، وتتبع الجودة في الوقت الفعلي، مع العمل البشري الموزع.

قد يغير هذا النموذج قواعد اللعبة بالكامل لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إذا كبر حجمه.

حاليًا، هناك عدد قليل من المشاريع التي تجمع بين blockchain و AI وتحقق قيمة حقيقية.

نتمنى أن تكون هناك المزيد من الابتكارات في المستقبل، دعونا نترقب ذلك معًا~