اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: تقاطع Web2 وWeb3

مؤخراً، لاحظت في مجال الذكاء الاصطناعي تطوراً مثيراً للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في ويب 2 يتجه نحو الاتجاه الموزع، بينما الذكاء الاصطناعي في ويب 3 ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.

تظهر اتجاهات تطوير Web2 AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنا وأكثر ملاءمة. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة يعني أن حوامل الذكاء الاصطناعي لم تعد مقتصرة على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير ظهور تقنيات الحوار بين الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.

أدى هذا التغيير إلى ظهور مشكلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع عندما تكون وسيلة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟ وهذا يعكس سلسلة منطقية من الاحتياجات: تؤدي التقدمات التكنولوجية إلى تغيير طرق النشر، مما ينتج عنه حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.

في الوقت نفسه، بدأ مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في Web3 في التحول. انتقلت نقاط اهتمام السوق من مجرد المضاربة إلى بناء بنية تحتية أكثر عمقًا للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة تتخصص في جوانب مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في اتجاه التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانية الموزعة.

هذا يعكس منطق العرض: بعد تبريد المضاربة، تظهر الحاجة للبنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم متخصصة للعمل، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل تأثيرات التآزر البيئي.

من المثير للاهتمام أن نقص الطلب على الذكاء الاصطناعي في Web2 يتطابق تمامًا مع المزايا التوريدية للذكاء الاصطناعي في Web3. تعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي في Web2 ناضجة ولكن تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة، بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في Web3 بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التقني متأخر نسبيًا. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.

هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحسابات الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو مشارك له هوية اقتصادية. الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال تتواجد بشكل رئيسي خارج السلسلة، ولكنها تحتاج في الوقت نفسه إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن على السلسلة.

يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، وفي نفس الوقت يضمن المصداقية والشفافية من خلال التحقق على السلسلة. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، فإن الحدود بين Web2 و Web3 بدأت تتلاشى تدريجياً، وسيؤدي دمج كلاهما إلى المزيد من الابتكارات والفرص في مجال الذكاء الاصطناعي.