✅ في الوقت الحقيقي ✅ ميسور التكلفة ✅ موزعة عالمياً ✅ مصممة لفرق التطوير السريعة الحركة
5️⃣ هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام
بدلاً من تشغيل حوسبة ثابتة من مراكز البيانات الضخمة، تستفيد السحب اللامركزية من: • حوسبة الحافة الخاملة • عقد GPU يديرها المجتمع • توفير مستند إلى الطلب
تتدفق الأحمال حيثما كانت الحاجة. وليس حيث قام شخص ما ببناء مستودع.
6️⃣ بالنسبة للشركات الناشئة، هذا يعني:
• دورات تكرار أسرع • لا مفاجآت في الفواتير • لا مزيد من الانتظار لفتحات GPU • لا توجد قيود على ألعاب التسعير الخاصة بالشركات
يمكنهم البناء والاختبار والنشر وفقًا لشروطهم الخاصة.
7️⃣ النموذج يعمل بالفعل
$NCDT تقدم: • الوصول اللامركزي لوحدة معالجة الرسومات • التحكم في واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي
• تكلفة أقل بنسبة 90% من AWS للعديد من أحمال العمل
ليس فقط ممكنًا. إنه يحدث.
8️⃣ إليك الخلاصة
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنمو بشكل متسارع.
السحابة التي تشغلها يجب أن تكون: • سريع • رخيص • مرن • عالمي • قابل للتكوين
تقوم منصات لامركزية، أصلية في Web3 مثل ببناء ذلك بالضبط، قبل أن تلحق باقي العالم.
9️⃣ أخذ
مع زيادة الاستخدام، تزداد الطلب. مع تزايد الطلب، يتزايد الحرق. مع زيادة الحرق، ينخفض العرض.
وخلفها تتطور البنية التحتية بشكل مستمر.
كلما زادت قوة الذكاء الاصطناعي، زاد معنى مشروع مثل 🤝🏼
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تتخلى الشركات الناشئة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن السحابة التقليدية، وقد تكون $NCDT هو الرهان الأكثر ذكاءً على ما هو قادم بعد ذلك
1️⃣ الشركات الناشئة في بنية الذكاء الاصطناعي في سباق.
إنهم لا يبنون نماذج فقط. إنهم يتسابقون من أجل:
• شحن المنتجات
• قم بالتوسع بسرعة
• تجنب فخاخ تكاليف السحابة
• كن مرنًا في نظام بيئي متغير
السحابة التقليدية تتصدع تحت الضغط.
2️⃣ المشكلة؟
السحابة التقليدية مكلفة، ومركزية، وبطيئة في التوسع للذكاء الاصطناعي.
تدريب النماذج الكبيرة يمكن أن يكلف الشركات الناشئة أكثر من 1 مليون دولار سنويًا على AWS أو Azure أو GCP.
هذا يقتل التجريب. هذا يقتل الزخم.
والأهم من ذلك، أنه يقتل الشركات الناشئة.
3️⃣ السحابة لم تُبنى لتلبية متطلبات اليوم.
• قفل البائع
• توفير صارم
• زمن الانتقال خارج المناطق الأساسية
• عدم وجود تحسينات لحمولات الذكاء الاصطناعي
إنه مثل وضع وقود الصواريخ في محرك بخاري. لا يهم كم تنفق، لن يسرع.
٤️⃣ المجموعة الجديدة
• الذكاء الاصطناعي: الرشاقة + الأتمتة
• Web3: الشفافية + الثقة
• سحابة لامركزية: السرعة + النطاق
معًا، يشكلون نموذج سحابي يكون:
✅ في الوقت الحقيقي
✅ ميسور التكلفة
✅ موزعة عالمياً
✅ مصممة لفرق التطوير السريعة الحركة
5️⃣ هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام
بدلاً من تشغيل حوسبة ثابتة من مراكز البيانات الضخمة، تستفيد السحب اللامركزية من:
• حوسبة الحافة الخاملة
• عقد GPU يديرها المجتمع
• توفير مستند إلى الطلب
تتدفق الأحمال حيثما كانت الحاجة. وليس حيث قام شخص ما ببناء مستودع.
6️⃣ بالنسبة للشركات الناشئة، هذا يعني:
• دورات تكرار أسرع
• لا مفاجآت في الفواتير
• لا مزيد من الانتظار لفتحات GPU
• لا توجد قيود على ألعاب التسعير الخاصة بالشركات
يمكنهم البناء والاختبار والنشر وفقًا لشروطهم الخاصة.
7️⃣ النموذج يعمل بالفعل
$NCDT تقدم:
• الوصول اللامركزي لوحدة معالجة الرسومات
• التحكم في واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي
• تكلفة أقل بنسبة 90% من AWS للعديد من أحمال العمل
ليس فقط ممكنًا. إنه يحدث.
8️⃣ إليك الخلاصة
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنمو بشكل متسارع.
السحابة التي تشغلها يجب أن تكون:
• سريع
• رخيص
• مرن
• عالمي
• قابل للتكوين
تقوم منصات لامركزية، أصلية في Web3 مثل ببناء ذلك بالضبط، قبل أن تلحق باقي العالم.
9️⃣ أخذ
مع زيادة الاستخدام، تزداد الطلب.
مع تزايد الطلب، يتزايد الحرق.
مع زيادة الحرق، ينخفض العرض.
وخلفها تتطور البنية التحتية بشكل مستمر.
كلما زادت قوة الذكاء الاصطناعي، زاد معنى مشروع مثل 🤝🏼
اقرأ المزيد عنه هنا:
(سفير)