Metis Hyperion: هل يشعل الأمل الجديد في السرد AI لإيثيريوم؟
واحد، نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هي عضو في نظام الإيكولوجيا L2 لـ إثيريوم، تستند إلى تقنية Optimistic Rollup. يتمثل أبرز ميزات الشبكة الرئيسية Andromeda التي تم إطلاقها مبكرًا في وجود مرتبة لامركزية، حيث تُمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية Andromeda، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد Andromeda كـ L2 آمن وموثوق، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد ومرتفع الإنتاجية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستند بنية Hyperion إلى Metis SDK، حيث تكون النواة هي جهاز MetisVM الافتراضي الجديد كليًا، القابل للتوافق مع EVM ويدعم التعليمات المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات.
هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية الذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد المعاملات في نطاق الميلي ثانية وعمليات تبادل عالية للغاية، مما يوفر إمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل الاستدلال عبر LLM على السلسلة، ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي. بشكل عام، يتيح هيكل ثنائي السلسلة لمتيس تركيز أندرو ميدا على الأمان واللامركزية، بينما تركز هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لتوفير دعم تكميلي لمختلف سيناريوهات الاستخدام.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة آلية توفر البيانات في الوقت الحقيقي وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، لتصبح أول Layer 2 "لامركزية حقيقية" في الصناعة؛ والثانية هي التوجه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال Metis SDK لتقليل عوائق التطوير، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة عملة METIS إلى حد ما، مما جعل Metis تتحول من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. ما هو المنطق الذي تنفذه Metis على LLM على السلسلة؟
2.1 مجموعة ثلاثية من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقام بتحسينه بشكل رئيسي في مجالات الحوسبة المتوازية وتوافر البيانات ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. وبشكل أكثر تحديدًا، تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: يقدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي، مثل Block-STM، لتحقيق التشغيل المتوازي للمعاملات المستقلة ضمن نفس الكتلة، مما يزيد بشكل كبير من معدل المعالجة.
مُرتِّب مُعْتَمَد على اللّامركزيّة: يتمّ توزيع سلطة ترتيب صفقات Hyperion من قِبَل شبكة متعددة العقد، باستخدام آليات مثل القيادة الدورية وحوض الذاكرة المُشفَّر، بالإضافة إلى فصل المُقترح والمُنشئ (PBS)، لمنع الصفقات المُسبَقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إثيريوم ويخفض التكاليف.
آلية إثبات الاحتيال: يعتمد هايبرون على إصدار مطور من آلية إثبات الاحتيال، حيث يتم إدخال آلية تصحيح تفاعلية، مما يسمح لـ"المراقبين" بتقديم تحديات خلال فترة زمنية معينة، وستؤدي التحديات الناجحة إلى التراجع عن الكتل الخبيثة ومعاقبة الأطراف المسؤولة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بشكل مستقل، ويجمع بين EVM( MetisVM) المحسّن وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص عالي الأداء يعتمد على هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يقوم MetisVM من خلال تحسين رمز العمليات الديناميكي وآلية التنفيذ المتوازي، بزيادة كفاءة المعاملات بنحو 30%. يستخدم MetisDB شجرة ميركل المرسومة في الذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول حالة في نطاق النانو ثانية. هذه التقنيات المتراكمة تمكّن Hyperion من تنفيذ مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة، مما يوفر أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال حاضنة مشاريع السرد عبر الذكاء الاصطناعي، تقدّم Metis بشكل نشط مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشاكل عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات الذكاء الاصطناعي. يستخدم آلية الحساب القابلة للتحقق من البلوكشين وآليات التوحيد لبناء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، لضمان استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ويدعم التطبيقات عبر السلاسل. استنادًا إلى هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين من خلال Alith SDK تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 مقارنةً بالـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion في Metis أكثر تنافسية؟
على الرغم من أن Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، إلا أن Metis قامت ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية: تقنيات مثل Hyperion تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ونموذج السلسلتين و SDK يلبي الاحتياجات العامة والمتخصصة، وزيادة الثقة في النظام البيئي من خلال الترتيب اللامركزي. يتمثل الاختلاف التنافسي مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion كطبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال تقنيات Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. يقدم Hyperion MetisVM، وهو آلة افتراضية مصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، مزودة بتحسين تعليمات التشغيل الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية. في الوقت نفسه، صمم Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة، بما في ذلك عقود مسبقة التجميع الخاصة وتحسين محركات التنفيذ.
الاستراتيجية الثنائية: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، وتواصل توفير بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ وفي الوقت نفسه، تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات AI بشكل خاص. هذه البنية "الشبكية الثنائية" تعالج التوازن بين العمومية والتخصص، وتجنب المنافسة المتجانسة مع L2 الأخرى، مما يوفر مساحة مخصصة لتطبيقات AI.
ميتس SDK والبيئة التطويرية: ميتس SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تدمج الرسوم البيانية وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يمكّن المطورين من بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح للمطورين باستخدام الوحدات النمطية الناضجة لنشر Layer2/Layer3 بسرعة، مما يسهل الانتقال أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion، مما يعزز فعالية بناء النظام البيئي والتوافق.
مُرتب لامركزي: في عام 2024، نجحت Metis في إطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن. تحقق هذه الآلية من خلال دوران عقد الإجماع وحوكمة رموز الحوافز، مما يُحقق قدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي تمامًا على مخاطر الفشل الأحادي.
٣، إذا ركزت إثيريوم على L1، كيف ستستجيب Metis؟
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع مكافآت خاص بها
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها على تطوير L1 الخاص بها ( مثل توافق الطبقة الأساسية، وترقية التجزئة )، بدلاً من الاستمرار في التوسع المباشر إلى L2، كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ وفقًا لخريطة الطريق الاستراتيجية All in AI التي أصدرتها Metis، فإن استراتيجيتها الحالية هي اتباع مسار الت modularization و multi-chain.
أولاً، توفر بنية Metis ذات السلسلتين و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل قابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة بلوكشين مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، و VM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، و تخزين على السلسلة، وما إلى ذلك من المكونات. هذا يعني أن Metis لا تدير فقط سلسلتين، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة"، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البنية التحتية DePIN، سلسلة الألعاب، وغيرها، لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة.
ثانياً، تولي Metis أهمية للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. تم الإشارة إلى إدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات / الحسابات عدة مرات في خارطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع. ستقوم Metis بدمج Chainlink CCIP، مما سيتيح للأصول والعقود الذكية التنقل بحرية بين Metis وغيرها من السلاسل العامة. كما يركز هيكل Hyperion على "الجسور المشتركة + الربط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد القوة الحاسوبية.
علاوة على ذلك، المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis أيضًا لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال، وتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية، كيف تدفع التنمية البيئية بواسطة الذكاء الاصطناعي
توجد مخاطر مركزية ملحوظة وقيود في الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج عبر أوركل. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، ونشرها كوحدات عقود على Hyperion. يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وما إلى ذلك، ويمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعائها مباشرة، مما يمكّن من وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO. من خلال الآليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة عبر السجلات، العمليات القابلة للتكرار، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق قابلية للتحقق والثقة. هذا يحافظ على شفافية البلوكشين ويحقق احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، ويدفع نحو "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في آن واحد طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يزيد الكفاءة مقارنةً بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح للنماذج الذكية بالعمل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "البروتوكول Layer2 الأول القادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 AI ساحة التنافس
شهدت حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على سولانا. يقوم مجتمع سولانا بدفع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وما إلى ذلك من البروتوكولات المفتوحة، محاولًا تمكين نماذج AI خارج السلسلة من استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات معيارية. عرضت QuickNode كيفية إنشاء خادم MCP لسولانا، مما يسمح لـ Claude وغيرها من AI بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة الكتل في سولانا عبر RPC. ولكن معظم حلول AI على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، وتستدعي النتائج على السلسلة.
في الوقت الحالي، تعمل النماذج بما في ذلك جميع الوكلاء خارج السلسلة، حيث لا يتم تسجيل بيانات الإدخال، التدريب، ومعلومات الإخراج على السلسلة. لا تدعم سلاسل EVM أو Solana/BASE دمج الذكاء الاصطناعي مع العقود. لم تقم حلول مثل Solana+MCP فعليًا "بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة"، بل سمحت فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى بيانات السلسلة.
تتمثل ميزة Hyperion في أنه يحاول تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه Solana بعد. إذا أصبحت Hyperion البروتوكول Layer-2 الأول الذي يدعم تنفيذ LLM محليًا على السلسلة، فهذا يعني أنها لا تقدم فقط واجهة بيانات، ولكنها توفر أيضًا قوة حوسبة مباشرة على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا التصميم يحقق لامركزية أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي مقارنةً بحل Solana. يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة؛ بينما يعتمد MPC في Solana أكثر على الثقة في النماذج الخارجية ويضمن فقط أمان مسار البيانات.
سولانا في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شريحة GPU الناضجة
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
7
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoDouble-O-Seven
· 07-21 10:35
داخل السلسلة ai这么卷啊，现在谁还没点 ai套路了
شاهد النسخة الأصليةرد0
DEXRobinHood
· 07-20 12:24
إنها مجرد ضجة حول مفهوم الذكاء الاصطناعي، هل يوجد مسرع؟ استمر في الدوران، استمر في الدوران.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotAFinancialAdvice
· 07-19 06:07
هذه المنطقة AI مستقرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashRateHermit
· 07-19 06:06
إذا لم يكن هناك انطلاق، يمكن أن تقف في الطابور بشكل جيد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
APY追逐者
· 07-19 06:03
لا زلت في حمى الذكاء الاصطناعي، استيقظ! الثور قد هرب.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PermabullPete
· 07-19 05:53
صاعد就完事了 稳赢！
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationAlert
· 07-19 05:52
مرة أخرى هي مجرد مفاهيم، انتظر هبوط الانخفاض إلى ما دون سعر الإصدار
استراتيجية السلسلتين Metis: Hyperion يركز على الذكاء الاصطناعي لبناء نظام LLM داخل السلسلة
Metis Hyperion: هل يشعل الأمل الجديد في السرد AI لإيثيريوم؟
واحد، نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هي عضو في نظام الإيكولوجيا L2 لـ إثيريوم، تستند إلى تقنية Optimistic Rollup. يتمثل أبرز ميزات الشبكة الرئيسية Andromeda التي تم إطلاقها مبكرًا في وجود مرتبة لامركزية، حيث تُمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية Andromeda، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد Andromeda كـ L2 آمن وموثوق، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد ومرتفع الإنتاجية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستند بنية Hyperion إلى Metis SDK، حيث تكون النواة هي جهاز MetisVM الافتراضي الجديد كليًا، القابل للتوافق مع EVM ويدعم التعليمات المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات.
هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية الذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد المعاملات في نطاق الميلي ثانية وعمليات تبادل عالية للغاية، مما يوفر إمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل الاستدلال عبر LLM على السلسلة، ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي. بشكل عام، يتيح هيكل ثنائي السلسلة لمتيس تركيز أندرو ميدا على الأمان واللامركزية، بينما تركز هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لتوفير دعم تكميلي لمختلف سيناريوهات الاستخدام.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة آلية توفر البيانات في الوقت الحقيقي وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، لتصبح أول Layer 2 "لامركزية حقيقية" في الصناعة؛ والثانية هي التوجه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال Metis SDK لتقليل عوائق التطوير، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة عملة METIS إلى حد ما، مما جعل Metis تتحول من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. ما هو المنطق الذي تنفذه Metis على LLM على السلسلة؟
2.1 مجموعة ثلاثية من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقام بتحسينه بشكل رئيسي في مجالات الحوسبة المتوازية وتوافر البيانات ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. وبشكل أكثر تحديدًا، تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: يقدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي، مثل Block-STM، لتحقيق التشغيل المتوازي للمعاملات المستقلة ضمن نفس الكتلة، مما يزيد بشكل كبير من معدل المعالجة.
مُرتِّب مُعْتَمَد على اللّامركزيّة: يتمّ توزيع سلطة ترتيب صفقات Hyperion من قِبَل شبكة متعددة العقد، باستخدام آليات مثل القيادة الدورية وحوض الذاكرة المُشفَّر، بالإضافة إلى فصل المُقترح والمُنشئ (PBS)، لمنع الصفقات المُسبَقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إثيريوم ويخفض التكاليف.
آلية إثبات الاحتيال: يعتمد هايبرون على إصدار مطور من آلية إثبات الاحتيال، حيث يتم إدخال آلية تصحيح تفاعلية، مما يسمح لـ"المراقبين" بتقديم تحديات خلال فترة زمنية معينة، وستؤدي التحديات الناجحة إلى التراجع عن الكتل الخبيثة ومعاقبة الأطراف المسؤولة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بشكل مستقل، ويجمع بين EVM( MetisVM) المحسّن وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص عالي الأداء يعتمد على هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يقوم MetisVM من خلال تحسين رمز العمليات الديناميكي وآلية التنفيذ المتوازي، بزيادة كفاءة المعاملات بنحو 30%. يستخدم MetisDB شجرة ميركل المرسومة في الذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول حالة في نطاق النانو ثانية. هذه التقنيات المتراكمة تمكّن Hyperion من تنفيذ مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة، مما يوفر أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال حاضنة مشاريع السرد عبر الذكاء الاصطناعي، تقدّم Metis بشكل نشط مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشاكل عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات الذكاء الاصطناعي. يستخدم آلية الحساب القابلة للتحقق من البلوكشين وآليات التوحيد لبناء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، لضمان استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ويدعم التطبيقات عبر السلاسل. استنادًا إلى هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين من خلال Alith SDK تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 مقارنةً بالـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion في Metis أكثر تنافسية؟
على الرغم من أن Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، إلا أن Metis قامت ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية: تقنيات مثل Hyperion تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ونموذج السلسلتين و SDK يلبي الاحتياجات العامة والمتخصصة، وزيادة الثقة في النظام البيئي من خلال الترتيب اللامركزي. يتمثل الاختلاف التنافسي مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion كطبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال تقنيات Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. يقدم Hyperion MetisVM، وهو آلة افتراضية مصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، مزودة بتحسين تعليمات التشغيل الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية. في الوقت نفسه، صمم Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة، بما في ذلك عقود مسبقة التجميع الخاصة وتحسين محركات التنفيذ.
الاستراتيجية الثنائية: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، وتواصل توفير بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ وفي الوقت نفسه، تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات AI بشكل خاص. هذه البنية "الشبكية الثنائية" تعالج التوازن بين العمومية والتخصص، وتجنب المنافسة المتجانسة مع L2 الأخرى، مما يوفر مساحة مخصصة لتطبيقات AI.
ميتس SDK والبيئة التطويرية: ميتس SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تدمج الرسوم البيانية وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يمكّن المطورين من بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح للمطورين باستخدام الوحدات النمطية الناضجة لنشر Layer2/Layer3 بسرعة، مما يسهل الانتقال أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion، مما يعزز فعالية بناء النظام البيئي والتوافق.
مُرتب لامركزي: في عام 2024، نجحت Metis في إطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن. تحقق هذه الآلية من خلال دوران عقد الإجماع وحوكمة رموز الحوافز، مما يُحقق قدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي تمامًا على مخاطر الفشل الأحادي.
٣، إذا ركزت إثيريوم على L1، كيف ستستجيب Metis؟
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع مكافآت خاص بها
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها على تطوير L1 الخاص بها ( مثل توافق الطبقة الأساسية، وترقية التجزئة )، بدلاً من الاستمرار في التوسع المباشر إلى L2، كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ وفقًا لخريطة الطريق الاستراتيجية All in AI التي أصدرتها Metis، فإن استراتيجيتها الحالية هي اتباع مسار الت modularization و multi-chain.
أولاً، توفر بنية Metis ذات السلسلتين و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل قابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة بلوكشين مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، و VM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، و تخزين على السلسلة، وما إلى ذلك من المكونات. هذا يعني أن Metis لا تدير فقط سلسلتين، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة"، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البنية التحتية DePIN، سلسلة الألعاب، وغيرها، لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة.
ثانياً، تولي Metis أهمية للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. تم الإشارة إلى إدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات / الحسابات عدة مرات في خارطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع. ستقوم Metis بدمج Chainlink CCIP، مما سيتيح للأصول والعقود الذكية التنقل بحرية بين Metis وغيرها من السلاسل العامة. كما يركز هيكل Hyperion على "الجسور المشتركة + الربط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد القوة الحاسوبية.
علاوة على ذلك، المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis أيضًا لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال، وتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية، كيف تدفع التنمية البيئية بواسطة الذكاء الاصطناعي
توجد مخاطر مركزية ملحوظة وقيود في الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج عبر أوركل. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، ونشرها كوحدات عقود على Hyperion. يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وما إلى ذلك، ويمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعائها مباشرة، مما يمكّن من وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO. من خلال الآليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة عبر السجلات، العمليات القابلة للتكرار، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق قابلية للتحقق والثقة. هذا يحافظ على شفافية البلوكشين ويحقق احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، ويدفع نحو "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في آن واحد طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يزيد الكفاءة مقارنةً بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح للنماذج الذكية بالعمل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "البروتوكول Layer2 الأول القادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 AI ساحة التنافس
شهدت حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على سولانا. يقوم مجتمع سولانا بدفع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وما إلى ذلك من البروتوكولات المفتوحة، محاولًا تمكين نماذج AI خارج السلسلة من استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات معيارية. عرضت QuickNode كيفية إنشاء خادم MCP لسولانا، مما يسمح لـ Claude وغيرها من AI بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة الكتل في سولانا عبر RPC. ولكن معظم حلول AI على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، وتستدعي النتائج على السلسلة.
في الوقت الحالي، تعمل النماذج بما في ذلك جميع الوكلاء خارج السلسلة، حيث لا يتم تسجيل بيانات الإدخال، التدريب، ومعلومات الإخراج على السلسلة. لا تدعم سلاسل EVM أو Solana/BASE دمج الذكاء الاصطناعي مع العقود. لم تقم حلول مثل Solana+MCP فعليًا "بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة"، بل سمحت فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى بيانات السلسلة.
تتمثل ميزة Hyperion في أنه يحاول تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه Solana بعد. إذا أصبحت Hyperion البروتوكول Layer-2 الأول الذي يدعم تنفيذ LLM محليًا على السلسلة، فهذا يعني أنها لا تقدم فقط واجهة بيانات، ولكنها توفر أيضًا قوة حوسبة مباشرة على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا التصميم يحقق لامركزية أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي مقارنةً بحل Solana. يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة؛ بينما يعتمد MPC في Solana أكثر على الثقة في النماذج الخارجية ويضمن فقط أمان مسار البيانات.
سولانا في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شريحة GPU الناضجة