الذكاء الاصطناعي الهامشي: محور التكنولوجيا في عام 2025

مع تحسين وترويج تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من الموضوعات الساخنة في مجال التكنولوجيا في عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض الشركات التكنولوجية الكبرى في اتخاذ خطوات في هذا المجال، حيث أطلقت نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لتحسين الأداء على الأجهزة.

تقرير شامل يتكون من حوالي 300 صفحة يقدم تحليلاً عميقاً لتطور الذكاء الاصطناعي على الحافة، ويغطي عدة جوانب مثل ضرورة الذكاء الاصطناعي على الحافة، والابتكارات الأساسية، ودمجه مع التقنيات المشفرة، والأطر النظرية، والحالة الحالية للتطور. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:

صعود الذكاء الاصطناعي الحدي

تقوم الذكاء الاصطناعي الهامشي بإحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تعالج مشاكل مثل التأخير العالي ومخاطر الخصوصية والقيود المفروضة على النطاق الترددي الموجودة في نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، تقلل الذكاء الاصطناعي الهامشي بشكل كبير من وقت الاستجابة، بينما تحتفظ بالمعلومات الحساسة بشكل آمن على الجهاز المحلي.

أدى التقدم في تقنيات الأجهزة والبرامج إلى إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المخصصة وتقنيات تحسين النماذج زادت بشكل كبير من كفاءة الحساب على جانب الجهاز، مع الاحتفاظ بأداء جيد.

سرعة نمو الذكاء الاصطناعي تتجاوز قانون مور

تتنبأ قاعدة مور بزيادة عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة بمعدل يتضاعف تقريبًا كل عامين. ومع ذلك، فقد تجاوزت سرعة تطور نماذج الذكاء الاصطناعي وتيرة تحسين الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب على الحسابات والعرض. هذه الفجوة تجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرمجيات أمرًا بالغ الأهمية.

زادت عمالقة التكنولوجيا من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي الطرفي

تقوم الشركات التكنولوجية الكبرى بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي على الحافة، مدركةً أنه يمتلك القدرة على تغيير مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات والمساعدين الافتراضيين بشكل جذري، من خلال توفير تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة. وقد بدأت بعض الشركات بالفعل في إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتحسين الأجهزة الحافة.

دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تقنية التشفير

توفر blockchain آلية أمان لشبكة الذكاء الاصطناعي الطرفية

تضمن البلوكتشين من خلال دفتر السجلات غير القابل للتعديل سلامة البيانات، وهو أمر مهم بشكل خاص في الشبكات اللامركزية المكونة من أجهزة الحافة. من خلال تسجيل المعاملات وتبادل البيانات على البلوكتشين، يمكن لأجهزة الحافة إجراء عمليات التحقق من الهوية والتفويض بشكل آمن دون الاعتماد على مؤسسات مركزية.

تحفيز الاقتصاد المشفر لتعزيز مشاركة الموارد

يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية موارد كبيرة. يمكن لنموذج الاقتصاد المشفر من خلال تقديم مكافآت رمزية تشجيع الأفراد والمنظمات على المساهمة في القدرة الحسابية والبيانات والموارد الأخرى، وبالتالي دعم بناء وتشغيل الشبكة.

تحسين توزيع الموارد لنموذج التمويل اللامركزي

من خلال إدخال مفاهيم مثل الإيداع والإقراض وحمامات السيولة، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الحدودية إنشاء سوق لموارد الحوسبة. يمكن أن يساهم المشاركون من خلال إيداع الرموز لتوفير القدرة الحاسوبية، أو إقراض الموارد الزائدة، أو المساهمة في حوض مشترك للحصول على مكافآت. تقوم العقود الذكية بتنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال وفقًا للعرض والطلب.

إنشاء آلية الثقة اللامركزية

إن إنشاء الثقة دون رقابة مركزية في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية هو تحدٍ. الثقة في الشبكات المشفرة تستند إلى الرياضيات والحساب، وهذه الآلية هي المفتاح لتحقيق تفاعلات دون ثقة، بينما لم تتمكن الذكاء الاصطناعي حتى الآن من تحقيق هذه الخاصية بالكامل.

آفاق المستقبل

لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة. نتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة جزءًا لا يتجزأ من الحياة في العديد من سيناريوهات التطبيقات، مثل مساعد التعلم المخصص للغاية، والتوأم الرقمي، والسيارات ذاتية القيادة، والشبكات الذكية الجماعية، والشركاء العاطفيين الذكاء الاصطناعي، وغيرها. إن آفاق التطور في المستقبل مثيرة للاهتمام.