دمج وتطور الذكاء الاصطناعي وWeb3

تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي وWeb3 بسرعة في السنوات الأخيرة، مما أثار اهتمامًا واسعًا. حقق الذكاء الاصطناعي breakthroughs كبيرة في مجالات التعرف على الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية، مما جلب تغييرات للعديد من الصناعات. بينما تعتمد Web3 على تقنية البلوكشين، لتحقيق مشاركة البيانات اللامركزية وحوكمة المستخدم. إن الجمع بين الاثنين سيحقق إمكانيات هائلة.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)

تفاعل الذكاء الاصطناعي مع Web3

التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي

تشمل العناصر الأساسية للذكاء الاصطناعي القدرة الحاسوبية والخوارزميات والبيانات. في ما يتعلق بالقدرة الحاسوبية، فإن الحصول على موارد حسابية كبيرة يكلف كثيرًا. أما في جانب الخوارزميات، فلا تزال نماذج التعلم العميق تعاني من نقص في التفسير. وفيما يتعلق بالبيانات، فإن الحصول على بيانات عالية الجودة وحماية الخصوصية يعتبر تحديًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن قابلية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي ونموذج الأعمال أيضًا يمثلان تحديًا.

مساحة تحسين في صناعة Web3

يوفر Web3 مجالًا للتحسين في تحليل البيانات وتجربة المستخدم والأمان. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرات تحليل البيانات، وتحسين تجربة المستخدم، وتعزيز الأمان. مثل العديد من بروتوكولات Web3 التي تتصل بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لتحسين الخدمات.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)

تحليل حالة مشاريع AI+Web3

Web3 يعزز الذكاء الاصطناعي

قوة حوسبة لامركزية

مع زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي، أصبحت وحدات معالجة الرسوميات غير كافية. بعض مشاريع Web3 مثل Akash وRender تقدم قوة حسابية لامركزية، من خلال تحفيز المستخدمين بالمكافآت لتقديم القوة الحسابية المتاحة. حاليًا، يتم استخدامها بشكل أساسي في استدلال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب دعم التدريب على نطاق واسع.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)

نموذج خوارزمية لامركزية

تقوم مشاريع مثل Bittensor ببناء سوق لخوارزميات الذكاء الاصطناعي غير المركزية، تربط بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، لتقديم أفضل خدمة تناسب المستخدمين.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)

جمع البيانات اللامركزية

تعمل مشاريع مثل PublicAI على تحفيز المستخدمين من خلال الرموز للمساهمة بالبيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الفوز المشترك لمقدمي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)

حماية الخصوصية للمستخدمين في الذكاء الاصطناعي باستخدام ZK

تستخدم مشاريع مثل BasedAI تقنية الإثباتات الصفرية المعرفة لتحقيق مشاركة البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع حماية الخصوصية.

الذكاء الاصطناعي يدعم Web3

تحليل البيانات والتنبؤ

تدمج العديد من مشاريع Web3 خدمات الذكاء الاصطناعي لتقديم استراتيجيات استثمار وتحليلات على السلسلة. مثل Pond التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالرموز القيمة.

خدمات مخصصة

تستخدم منصات مثل Dune الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم، مثل إنشاء استعلامات SQL تلقائيًا. كما أن بعض منصات المحتوى تدمج الذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى.

تدقيق الذكاء الاصطناعي للعقود الذكية

تستخدم مشاريع مثل 0x0.ai الذكاء الاصطناعي لتحديد الثغرات المحتملة في العقود الذكية، مما يزيد من الأمان.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)

التحديات التي تواجه مشاريع AI+Web3

1. لا تزال قوة الحوسبة اللامركزية تعاني من الصعوبة في منافسة الخدمات المركزية من حيث الأداء والاستقرار.

2. معظم المشاريع ترتبط بالذكاء الاصطناعي على السطح فقط، ولم تحقق الابتكار العميق.

3. بعض المشاريع تعتمد بشكل مفرط على سرد الاقتصاد الرمزي، مما يثير الشكوك حول جدواها.

ملخص

على الرغم من أن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 يواجه تحديات، إلا أن الآفاق واسعة. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي خدمات ذكية لـWeb3، بينما يوفر Web3 مساحة جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يتم في المستقبل بناء نظام اقتصادي اجتماعي أكثر ذكاءً وانفتاحًا وعدلاً.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)