تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

مؤخراً، تطورت السرديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. انتقل اهتمام السوق إلى المشاريع "الإطارية" المدفوعة بالتكنولوجيا، حيث ولدت هذه الفئة الفرعية عدة مشاريع ناجحة في غضون أسابيع قليلة، مع قيم سوقية تتجاوز مليار دولار. هذه المشاريع تفرعت إلى نماذج جديدة لإصدار الأصول: إصدار العملات من مستودعات GitHub، وإعادة إصدار العملات من Agents المطورة على أساس الإطار. على أساس الإطار، يعد الـ Agent تطبيقاً، مما يشكل نموذج بنية تحتية فريداً لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مقدمة عن الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.

1. ما هو الإطار؟

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار على أنه نظام التشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid. كل إطار له مميزاته وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار وفقًا للاحتياجات.

على الرغم من أن "إطار العمل AI" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوير إطار العمل AI له تاريخ يمتد لأكثر من 14 عامًا. هناك أطر عمل ناضجة متاحة في مجال AI التقليدي، مثل TensorFlow من Google وPytorch من Meta. أما مشاريع الإطار التي ظهرت في العملات المشفرة، فهي مصممة لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار AI، وتنتشر إلى مجالات أخرى، مما يشكل أطر عمل AI في مجالات متخصصة مختلفة.

1.1 إليزا

إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء أطلقته a16z، مخصص لإنشاء وتوزيع وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره بناءً على TypeScript، ويتسم بتوافق جيد وسهولة في تكامل واجهة برمجة التطبيقات.

إليزي موجهة أساسًا نحو سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم تكامل منصات متعددة. تشمل الوظائف دعمًا كاملاً لـ Discord، وأتمتة الحسابات على X/Twitter، وتكامل Telegram، والوصول إلى API. تدعم معالجة مستندات PDF، ومحتوى الروابط، ونقل الصوت، ومعالجة الفيديو، وتحليل الصور، وغيرها من المحتويات متعددة الوسائط.

Eliza تدعم حاليًا أربع فئات من الاستخدامات:

1. تطبيقات المساعد الذكي: دعم العملاء، إدارة المجتمع، المساعد الشخصي
2. دور وسائل التواصل الاجتماعي: منشئو المحتوى، الروبوتات التفاعلية، ممثلو العلامات التجارية
3. عمال المعرفة: مساعد البحث، محلل المحتوى، معالجة الوثائق
4. الأدوار التفاعلية: تمثيل الأدوار، التعليم، روبوتات الترفيه

تشمل النماذج المدعومة من Eliza:

• استدلال محلي على نماذج مفتوحة المصدر: مثل Llama3، Qwen1.5، BERT
• استدلال سحابي واجهة برمجة التطبيقات OpenAI
• الإعدادات الافتراضية هي Nous Hermes Llama 3.1B
• دمج Claude لمعالجة الاستفسارات المعقدة

1.2 ج.أ.م.إ

G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الأنماط المستقلة التوليدية) هو إطار الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط الذي تم إطلاقه بواسطة Virtual، ويهدف بشكل رئيسي إلى تصميم NPC الذكي في الألعاب. يتميز بأنه يمكن للمستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود استخدامه، فقط يحتاجون إلى تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكلاء.

تصميم G.A.M.E الأساسي هو هيكلية معيارية تعمل فيها عدة أنظمة فرعية بشكل متزامن، بما في ذلك:

1. واجهة تلميحات الوكيل: واجهة تفاعل المطور مع الإطار
2. نظام الإدراك الفرعي: يستقبل معلومات الإدخال ويجمعها
3. محرك التخطيط الاستراتيجي: تحديد الأهداف طويلة المدى وخطط العمل المحددة
4. السياق العالمي: معلومات البيئة وبيانات حالة اللعبة
5. وحدة معالجة المحادثة: معالجة الرسائل والاستجابة
6. مشغل المحفظة على السلسلة: قد يتضمن تطبيقات اللامركزية
7. وحدة التعلم: تحديث قاعدة المعرفة من خلال التعلم من الملاحظات
8. الذاكرة العاملة: تخزين المعلومات القصيرة المدى
9. معالج الذاكرة طويلة الأمد: استخراج المعلومات الهامة وترتيبها
10. مستودع الوكيل: حفظ خصائص الوكيل
11. مخطط العمل: توليد خطط عمل محددة
12. منظم التنفيذ: تنفيذ خطة العمل

G.A.M.E مناسبة لمشاهد الألعاب والميتافيرس، وقد اعتمدت عدة مشاريع هذا الإطار للبناء.

1.3 ريج

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تعمل على تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة موحدة، مما يسهل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.

الميزات الرئيسية:

• واجهة موحدة: تبسيط تعقيد التكامل
• هيكلية وحدات: مرنة وقابلة للتوسع
• الأمان من النوع: ضمان جودة الكود وأمان التشغيل
• أداء عالي الكفاءة: دعم المعالجة المتزامنة غير المتزامنة

يستخدم Rig لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، والدردشة الذكية، وكذلك لتوليد المحتوى تلقائيًا.

1.4 ZerePy

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة Twitter( قبل X). إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه مصمم ليكون أكثر وحدات، وسهل التوسع.

تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، مما يسهل إدارة وكيل الذكاء الاصطناعي. يعتمد الهيكل الأساسي على التصميم القائم على الوحدات، بما في ذلك:

• دمج LLM: دعم نماذج OpenAI وAnthropic
• تكامل منصة X: استدعاء واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X مباشرة
• نظام الاتصال المعياري: من السهل إضافة دعم منصات أخرى
• نظام الذاكرة ( قيد التخطيط ): تحقيق ذاكرة السياق

تركز ZerePy على تبسيط نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X، بينما تركز Eliza أكثر على محاكاة متعددة الوكلاء وأبحاث الذكاء الاصطناعي الواسعة.

٢. نسخة من بيئة BTC

مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مشابه للنظام البيئي BTC في الآونة الأخيرة: بيئة BTC: BRC20 - تنافس بروتوكولات متعددة - BTC L2 - BTCFi AI Agent:GOAT/ACT - الوكلاء الاجتماعية/التحليلية - المنافسة الإطارية

قد لا تعيد مسارات وكيل الذكاء الاصطناعي تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار العمل الحالية للذكاء الاصطناعي أفكار بنية تحتية جديدة، تشبه أكثر سلاسل الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل تطبيقات Dapp المستقبلية.

قد تنتقل النقاشات المستقبلية من صراع EVM وسلاسل متغايرة إلى صراع الإطارات. السؤال الرئيسي هو كيفية اللامركزية أو الربط بين السلاسل، بالإضافة إلى معنى تطويرها على blockchain.

3. ما معنى الرفع على السلسلة؟

يجب أن تأخذ دمج blockchain والذكاء الاصطناعي في الاعتبار المعنى. بالاستناد إلى تجارب نجاح DeFi، قد تشمل الأسباب التي تدعم تحويل الوكيل إلى سلسلة ما يلي:

1. تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حق تأجير الذكاء الاصطناعي"
2. تقديم حلول أمان الوكيل المعتمدة على اللامركزية
3. خلق طرق مالية فريدة من نوعها في البلوكشين، مثل الفرص الاستثمارية المتعلقة بالوكيل
4. تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، وزيادة التشغيل المتبادل

أربعة، الاقتصاد الإبداعي

قد توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تكون الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء في وضع متميز، مما يخلق اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

يوجد العديد من الاحتياجات التي يجب تلبية في مجال Web3. يمكن أن يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكلاء. قد تكون الميمات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومتعةً من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.

سيوفر اقتصاد الإبداع من Agent فرص المشاركة للناس العاديين، وقد تتجاوز ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية المستويات الحالية.