عندما نعود إلى تطور صناعة الكمبيوتر، من تحول الحواسيب الكبيرة إلى الحواسيب الشخصية المعيارية، يكمن جوهر ذلك في من يمتلك نظام التشغيل، فهو من يمتلك المستقبل. اليوم، يشهد مجال Web3 تغييرات مماثلة.
في الماضي، كانت تقنية blockchain تجمع بين وظائف دفتر الأستاذ والتنفيذ والتوافق وإثبات المعرفة الصفري (ZK) والتخزين على سلسلة واحدة. ومع ذلك، نشهد الآن اتجاهًا ملحوظًا: تتجه تقنيات مثل Rollup، وتوافر البيانات (DA)، والمثبت (Prover)، وCopilot نحو التعديل. هذه التحول يطرح سؤالًا رئيسيًا: من سيكون الدور الرئيسي في تنسيق هذه الوحدات ZK؟ من يمكنه أن يلعب دور "Windows" في هذا العالم ZK المودولار؟
Lagrange（$LA）قد تكون هي الإجابة على هذه المشكلة. لقد أظهرت إمكانيات رائعة وكمالاً.
أولاً، تقدم Lagrange معالج ZK قادر على استعلام جميع الأنشطة على السلسلة مثل قاعدة البيانات. يمكن للمستخدمين استخدام لغة SQL لاستعلام المعاملات التاريخية، وسينتج النظام دليل ZK، ويقدمه تلقائيًا لتنفيذ العقود الذكية. وهذا في الواقع يبني "نظام ذاكرة على السلسلة".
ثانياً، أسست Lagrange شبكة ZK Prover، تشبه خدمات السحابة، يمكنها جدولة الموارد الحاسوبية العالمية. تعمل هذه الشبكة على EigenLayer، ويشارك فيها أكثر من 85 عقدة، قادرة على استلام الطلبات، والمزايدة، والتسليم، والتجميع تلقائياً. هذا يشكل "منفذ تنفيذ على السلسلة" فعال.
أخيرًا، طورت Lagrange نظام تحقق zkML قادر على تشغيل منطق إثبات الذكاء الاصطناعي. من خلال بنية DeepProve، يكون هذا النظام أسرع بمقدار 158 مرة في التحقق من استدلال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتحقق التقليدي باستخدام ZK، مما يوفر دعمًا قويًا للتحقق من أمان الذكاء الاصطناعي.
تتيح هذه الميزات والخصائص في Lagrange إمكانية أن تصبح منصة رئيسية لتنظيم وحدات ZK. ومع ذلك، فإن تطور مجال Web3 سريع التغير، وما إذا كانت Lagrange ستصبح حقًا "Windows" في هذا المجال يحتاج إلى اختبار الزمن واعتراف السوق. على أي حال، فإن ظهور Lagrange بلا شك يوفر اتجاهًا مثيرًا للاهتمام لتطوير وحدات Web3.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عندما نعود إلى تطور صناعة الكمبيوتر، من تحول الحواسيب الكبيرة إلى الحواسيب الشخصية المعيارية، يكمن جوهر ذلك في من يمتلك نظام التشغيل، فهو من يمتلك المستقبل. اليوم، يشهد مجال Web3 تغييرات مماثلة.
في الماضي، كانت تقنية blockchain تجمع بين وظائف دفتر الأستاذ والتنفيذ والتوافق وإثبات المعرفة الصفري (ZK) والتخزين على سلسلة واحدة. ومع ذلك، نشهد الآن اتجاهًا ملحوظًا: تتجه تقنيات مثل Rollup، وتوافر البيانات (DA)، والمثبت (Prover)، وCopilot نحو التعديل. هذه التحول يطرح سؤالًا رئيسيًا: من سيكون الدور الرئيسي في تنسيق هذه الوحدات ZK؟ من يمكنه أن يلعب دور "Windows" في هذا العالم ZK المودولار؟
Lagrange（$LA）قد تكون هي الإجابة على هذه المشكلة. لقد أظهرت إمكانيات رائعة وكمالاً.
أولاً، تقدم Lagrange معالج ZK قادر على استعلام جميع الأنشطة على السلسلة مثل قاعدة البيانات. يمكن للمستخدمين استخدام لغة SQL لاستعلام المعاملات التاريخية، وسينتج النظام دليل ZK، ويقدمه تلقائيًا لتنفيذ العقود الذكية. وهذا في الواقع يبني "نظام ذاكرة على السلسلة".
ثانياً، أسست Lagrange شبكة ZK Prover، تشبه خدمات السحابة، يمكنها جدولة الموارد الحاسوبية العالمية. تعمل هذه الشبكة على EigenLayer، ويشارك فيها أكثر من 85 عقدة، قادرة على استلام الطلبات، والمزايدة، والتسليم، والتجميع تلقائياً. هذا يشكل "منفذ تنفيذ على السلسلة" فعال.
أخيرًا، طورت Lagrange نظام تحقق zkML قادر على تشغيل منطق إثبات الذكاء الاصطناعي. من خلال بنية DeepProve، يكون هذا النظام أسرع بمقدار 158 مرة في التحقق من استدلال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتحقق التقليدي باستخدام ZK، مما يوفر دعمًا قويًا للتحقق من أمان الذكاء الاصطناعي.
تتيح هذه الميزات والخصائص في Lagrange إمكانية أن تصبح منصة رئيسية لتنظيم وحدات ZK. ومع ذلك، فإن تطور مجال Web3 سريع التغير، وما إذا كانت Lagrange ستصبح حقًا "Windows" في هذا المجال يحتاج إلى اختبار الزمن واعتراف السوق. على أي حال، فإن ظهور Lagrange بلا شك يوفر اتجاهًا مثيرًا للاهتمام لتطوير وحدات Web3.