أين تكمن القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟
المقدمة
في الربع الرابع من عام 2023، ظهرت ساحة الوكلاء الذكائيين بسرعة، حيث ارتفعت القيمة السوقية من ما يقرب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. أصبحت "الوكالات الذكية" شائعة بشكل كبير، من الفكاهية إلى الغريبة، كل شيء موجود. بدأ الناس يتطلعون إلى "الوكلاء الماليين" الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتهم في كسب المال، بل ظهرت أيضًا DAOs لاستثمار الوكلاء الآخرين ومنظمات "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". تتوالى أساليب اللعب الجديدة، ويبدو أن الثراء السريع على الأبواب.
ومع ذلك، جاءت الحماسة بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انهيار الفقاعة، أغلقت العديد من المشاريع أبوابها. ومع ذلك، فإن بعض مشاريع البنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية بدأت تتبوأ مكانة رائدة في السوق. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتتشكل الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي في Web3، وقد لا تكون هذه المرة مجرد ضجة - مما يستحق منا متابعة دقيقة.
كما هو معروف، عندما يظهر مجال جديد أو نقطة ساخنة (مثل Web2 AI، أو دمج العملات المشفرة مع AI، إلخ)، غالبًا ما يتجاهل السوق الأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، ولديه ضجة، وعرضه جيد، بغض النظر عن حجم الاستخدام الفعلي، يمكن أن تصل القيمة السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
مشروع معروف هو代表 بارز في هذه الموجة من الاتجاهات، حيث يتمتع بمهارة كبيرة في سرد القصص. إنهم يدركون السوق بدقة، ويحتلون عقول المستخدمين، وتعتبر قدراتهم السردية من الدرجة الأولى. نتيجة لذلك، يقوم المطورون بنشر مشاريعهم على منصتهم، ويتبعهم المستثمرون الأفراد في المضاربة.
ثم اتخذ مشروع آخر نهجًا مختلفًا تمامًا - الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يجعل من السهل على أي مطور البدء والابتكار بشكل مستقل. وقد أثار هذا المفهوم صدى واسعًا، ونمت المجتمع بسرعة، واستمر عدد النجوم والتفرعات على GitHub في الارتفاع.
تجاوزت القيمة الإجمالية للنظام البيئي الأول 5 مليارات دولار في مرحلة ما ، بينما اقتربت القيمة السوقية للثاني من نصف هذا الحجم في ذروتها. بعض مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام الأخرى كانت قيمتها السوقية قد تجاوزت مليار دولار في مرحلة ما.
لقد شهدت السوق تغييرات كبيرة في الهيكل. المشاريع الجديدة من الوكلاء التي تؤدي بشكل جيد، تتراوح قيمتها السوقية عادة بين 3 ملايين إلى 10 ملايين دولار أمريكي؛ بينما انخفضت القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم ضغط الحد الأعلى لتقييم القطاع بأكمله، وانخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليار دولار أمريكي.
ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2
لم يعد السوق يتبع بشكل أعمى تلك المشاريع "المبهرجة"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في الويب 2، أصبح الناس أكثر اهتماماً بالقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في الشركات التكنولوجية الرائدة بالتحديث والتطوير تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أحدثت ميزة توليد الصور التي أطلقتها إحدى شركات الدردشة المعروفة ضجة كبيرة بمجرد إصدارها، حيث انتشرت الصور ذات الأسلوب المرتبط بها بسرعة.
تتطور منتجات المستهلك من الجيل الثاني بسرعة. بفضل تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة في السابق ممكنة الآن. لقد عززت أدوات التطوير الناشئة كفاءة المطورين بشكل كبير، مع تحديثات وظيفية سريعة ومتعددة. لقد تسللت الوكلاء الذكيون وتدفقات العمل الذكية إلى جميع المجالات، مع انخفاض مستمر في الحواجز للدخول. بالنسبة للمستخدمين، فإن تغيير الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة - إذا كانت إحدى الأدوات غير مفيدة أو باهظة الثمن، يمكن العثور على بديل ذو واجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة على الفور. تزداد حدة المنافسة في السوق، لكنها تدفع أيضًا المنتجات ذات القيمة الحقيقية للتسريع في التنفيذ.
صحوة سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟
بينما تتقدم كل هذه الأمور بسرعة، بدأ المزيد والمزيد من الناس في إدراك مشكلة واحدة: هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - فإلى من تعود بيانات المستخدمين؟ إلى أين ستذهب المحادثات؟ إذا ناقشت بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، هل سيبقى الأمر سريًا حقًا؟ أم سيتم رفعها، وتحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟
تبدو هذه المسألة أكثر أهمية بعد التحديث الأخير في إحدى شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة - حيث يمكن الآن لـ "وظيفة الذاكرة" في الذكاء الاصطناعي للدردشة الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد استجابات أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لكل شخص مساعده الشخصي الذكي، شريك للدردشة، دعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدمين ستظل "محتفظ بها لفترة طويلة" من قبل منصة ما، ولن يكون المستخدمون بعد الآن سادة بياناتهم.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثات المستخدم، وتفضيلاته، ومشاعره، وحتى عاداته الحياتية، فإن العواقب قد لا تكون ببساطة "تجربة أفضل".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في AI + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.
صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
في العام الماضي، كانت هناك توقعات تشير إلى أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي بالفعل إلى دائرة الضوء العامة. خاصة في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، فإن البنى التحتية الأساسية التي يمكن أن تقدم الخصوصية، القابلية للتحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين ستحظى بمزيد من الاهتمام والاستخدام.
نحن نرى حاليًا ثلاثة اتجاهات رئيسية تظهر.
اتجاهات الاستثمار المخاطر في Web2 AI
بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنة معروفة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية (تخصصت في حل مشكلات معينة في مجال معين)؛
بدأت مؤسسة استثمار مخاطر مشهورة في التخطيط للاتجاهات المقبلة لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، مقدمةً منطق استثمارها الخاص؛
أطلق محرك بحث AI صندوقًا مخصصًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI
ابدأ الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
بدأت مسارات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية في الإحماء تدريجياً.
اتجاهات المستهلكين في Web3 AI
لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة.
التطبيقات الذكية للمستهلكين تتنوع تدريجياً، من أدوات الإنتاجية إلى رفقة عاطفية، جميعها تحاول الانطلاق.
المستخدمون أصبحوا أكثر اهتمامًا بسؤال "هل تقدم لي منتجات الذكاء الاصطناعي التي أستخدمها خدمة حقيقية، بدلاً من استغلال بياناتي"
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من مفهوم إلى مرحلة عملية. ستكون سنة 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
Web2 مقابل Web3 AI: إيقاع وأساليب مختلفة تمامًا
في جانب Web2، فإن حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحول، وتحسين عملياتها التجارية - على سبيل المثال: الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدلات التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. هذه الشركات عادة ما يكون لديها احتياجات واضحة جداً، والكثير منها يتركز في مجال محدد، لذلك هم يأملون في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بهم بدقة. وهذا جذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المحددة ليصبحوا وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تحققها الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي أكثر مباشرة - إما من خلال توفير تكاليف كبيرة أو من خلال جذب المزيد من العملاء بشكل مباشر لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تكون أسعار الاشتراك لهذه الأدوات الذكية أعلى، والعديد من الشركات الناشئة تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بلا سبب.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر تقنية البلوكشين نفسها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن التلاعب بها؛ توفر بيئة موثوقة بشكل طبيعي؛ تدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. ببساطة، يجب أن تجعل Web3 AI المستخدمين يعرفون كيف يتم استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج والحالات، وأيضًا جني الأرباح من ذلك.
لقد بدأ المستثمرون في رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.
لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) قد يكون من الصعب فهمه: مليء بالمصطلحات الجديدة والمفاهيم، يبدو وكأنه لغة غريبة. لذا، في البداية، كانوا الأكثر جذباً لتلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي السهلة الفهم والممتعة - مثل روبوتات الدردشة القادرة على التحدث، والتي تستطيع إلقاء النكات وجعل الناس يضحكون. هذه "الوكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهية" جذابة حقاً، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء تبدو غير مفيدة فعلياً. بالإضافة إلى ذلك، مع سوء السوق في هذه الفترة، تم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة تدريجياً، بينما تلك الوكلاء الذين لديهم استخدام حقيقي ويمكنهم تقديم وظائف، على الرغم من أن قيمتها قد انخفضت، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.
هذه الموجة من "التنظيف" جعلت المزيد والمزيد من الناس يدركون: أن المشاريع الذكية التي تمتلك حالات استخدام عملية وقدرة على المنتج الأساسي فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأ أصحاب المشاريع في التحول نحو اتجاهين. إما تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الحقيقية بشكل مستقل، لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تمتلك التكنولوجيا والقيمة.
هذا التحول له دلالتان إيجابيتان: يجعله الجميع يبدأ في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي "لم يفهموها" من قبل؛ يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الفعلية. لقد أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، بل جلبت أيضًا بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى شريحة واسعة من الجمهور. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتم تعليمهم ببطء من خلال المنتجات "المفيدة حقًا".
أحد أكثر الجوانب إثارة للاهتمام في مشروع DeAI المعروف هو أنه نظام بيئي للذكاء الاصطناعي غير مركزي يمكن أن يشارك فيه الأشخاص العاديون في الاستثمار. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، ولا يمكن فقط لشركات رأس المال المغامر أو "شركاء الاستراتيجية داخل الدائرة" الاستثمار، حيث إن العديد من المشاريع لم تصدر حتى الرموز. لكن هذا المشروع مختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموزهم لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يثقون بها، مما يعادل الدخول المبكر في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI.
على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: جسر السلاسل، وتجربة التداول قليلاً مزعجة... إلا أن تقنيتهم الأساسية، ومنطق المنتج، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصة وجود فريق معين، الذي يجعل تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم في النظام البيئي بأكمله يتجه أكثر نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آلية هذا المشروع، يجب على كل شبكة فرعية أن تكسب المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) بناءً على اعتراف السوق - من يستخدم، من هو القوي، من يمكنه الحصول على توزيع أكبر.
لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية. الفريق المذكور يقوم بذلك. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة من خلالها، فقط عن طريق الضغط على زر للتشغيل. ومنتجهم الرائد الجديد أيضًا رائع جدًا: منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين دمج الوحدات لإنشاء وكيل AI كما لو كانوا يسحبون كتل الرسوم، مما يحقق فعلاً "بناء وكيل AI بدون كود". هذه التجربة تشبه قليلاً "مصنع AI السهل" على Web3، مما يجعلها مثالية للمستخدمين غير التقنيين للدخول في هذا المجال).
بشكل عام، يعتبر هذا النظام البيئي الآن واحدًا من أكثر مشاريع DeAI تقدمًا من الناحية التقنية، وهو أيضًا في المقدمة من حيث سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. هذه المنطق المنتج الواضح والفريق الصديق للمستخدم هو ما يجعل هذا النظام البيئي نابضًا بالحياة.
نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجة لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، ومشاهد التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يتجهون نحو Web3 للاستفادة من راحة الوكلاء الجدد، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستكونان أمرين حاسمين. Web3 AI لم تصل بعد إلى ذروتها. المسرحية الحقيقية قد بدأت للتو.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
مشاركة
تعليق
0/400
NFTRegretter
· 07-25 13:36
حمقى的本质永远不变
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearEatsAll
· 07-25 13:35
مرة أخرى نقوم بالبنية التحتية، مجموعة من الحمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotBot
· 07-25 13:33
انتهت الفقاعات، ماذا يمكن رؤيته بعد ذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainSpy
· 07-25 13:22
مرة أخرى تروج لصور ai؟ الحمقى كثيرون
شاهد النسخة الأصليةرد0
SandwichHunter
· 07-25 13:21
لقد خرجت من الدائرة مرة أخرى، وكل ذلك بفضل الدعاية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AlphaLeaker
· 07-25 13:13
لم أرى شيئًا مثل هذا من قبل، الذكاء الاصطناعي في تداول العملات الرقمية يمكن أن يكون موثوقًا!
بدأت القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بالظهور، وأصبحت البنية التحتية اللامركزية محور التركيز الجديد.
أين تكمن القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟
المقدمة
في الربع الرابع من عام 2023، ظهرت ساحة الوكلاء الذكائيين بسرعة، حيث ارتفعت القيمة السوقية من ما يقرب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. أصبحت "الوكالات الذكية" شائعة بشكل كبير، من الفكاهية إلى الغريبة، كل شيء موجود. بدأ الناس يتطلعون إلى "الوكلاء الماليين" الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتهم في كسب المال، بل ظهرت أيضًا DAOs لاستثمار الوكلاء الآخرين ومنظمات "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". تتوالى أساليب اللعب الجديدة، ويبدو أن الثراء السريع على الأبواب.
ومع ذلك، جاءت الحماسة بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انهيار الفقاعة، أغلقت العديد من المشاريع أبوابها. ومع ذلك، فإن بعض مشاريع البنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية بدأت تتبوأ مكانة رائدة في السوق. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتتشكل الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي في Web3، وقد لا تكون هذه المرة مجرد ضجة - مما يستحق منا متابعة دقيقة.
كما هو معروف، عندما يظهر مجال جديد أو نقطة ساخنة (مثل Web2 AI، أو دمج العملات المشفرة مع AI، إلخ)، غالبًا ما يتجاهل السوق الأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، ولديه ضجة، وعرضه جيد، بغض النظر عن حجم الاستخدام الفعلي، يمكن أن تصل القيمة السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
مشروع معروف هو代表 بارز في هذه الموجة من الاتجاهات، حيث يتمتع بمهارة كبيرة في سرد القصص. إنهم يدركون السوق بدقة، ويحتلون عقول المستخدمين، وتعتبر قدراتهم السردية من الدرجة الأولى. نتيجة لذلك، يقوم المطورون بنشر مشاريعهم على منصتهم، ويتبعهم المستثمرون الأفراد في المضاربة.
ثم اتخذ مشروع آخر نهجًا مختلفًا تمامًا - الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يجعل من السهل على أي مطور البدء والابتكار بشكل مستقل. وقد أثار هذا المفهوم صدى واسعًا، ونمت المجتمع بسرعة، واستمر عدد النجوم والتفرعات على GitHub في الارتفاع.
تجاوزت القيمة الإجمالية للنظام البيئي الأول 5 مليارات دولار في مرحلة ما ، بينما اقتربت القيمة السوقية للثاني من نصف هذا الحجم في ذروتها. بعض مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام الأخرى كانت قيمتها السوقية قد تجاوزت مليار دولار في مرحلة ما.
لقد شهدت السوق تغييرات كبيرة في الهيكل. المشاريع الجديدة من الوكلاء التي تؤدي بشكل جيد، تتراوح قيمتها السوقية عادة بين 3 ملايين إلى 10 ملايين دولار أمريكي؛ بينما انخفضت القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم ضغط الحد الأعلى لتقييم القطاع بأكمله، وانخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليار دولار أمريكي.
ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2
لم يعد السوق يتبع بشكل أعمى تلك المشاريع "المبهرجة"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في الويب 2، أصبح الناس أكثر اهتماماً بالقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في الشركات التكنولوجية الرائدة بالتحديث والتطوير تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أحدثت ميزة توليد الصور التي أطلقتها إحدى شركات الدردشة المعروفة ضجة كبيرة بمجرد إصدارها، حيث انتشرت الصور ذات الأسلوب المرتبط بها بسرعة.
تتطور منتجات المستهلك من الجيل الثاني بسرعة. بفضل تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة في السابق ممكنة الآن. لقد عززت أدوات التطوير الناشئة كفاءة المطورين بشكل كبير، مع تحديثات وظيفية سريعة ومتعددة. لقد تسللت الوكلاء الذكيون وتدفقات العمل الذكية إلى جميع المجالات، مع انخفاض مستمر في الحواجز للدخول. بالنسبة للمستخدمين، فإن تغيير الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة - إذا كانت إحدى الأدوات غير مفيدة أو باهظة الثمن، يمكن العثور على بديل ذو واجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة على الفور. تزداد حدة المنافسة في السوق، لكنها تدفع أيضًا المنتجات ذات القيمة الحقيقية للتسريع في التنفيذ.
صحوة سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟
بينما تتقدم كل هذه الأمور بسرعة، بدأ المزيد والمزيد من الناس في إدراك مشكلة واحدة: هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - فإلى من تعود بيانات المستخدمين؟ إلى أين ستذهب المحادثات؟ إذا ناقشت بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، هل سيبقى الأمر سريًا حقًا؟ أم سيتم رفعها، وتحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟
تبدو هذه المسألة أكثر أهمية بعد التحديث الأخير في إحدى شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة - حيث يمكن الآن لـ "وظيفة الذاكرة" في الذكاء الاصطناعي للدردشة الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد استجابات أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لكل شخص مساعده الشخصي الذكي، شريك للدردشة، دعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدمين ستظل "محتفظ بها لفترة طويلة" من قبل منصة ما، ولن يكون المستخدمون بعد الآن سادة بياناتهم.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثات المستخدم، وتفضيلاته، ومشاعره، وحتى عاداته الحياتية، فإن العواقب قد لا تكون ببساطة "تجربة أفضل".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في AI + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.
صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
في العام الماضي، كانت هناك توقعات تشير إلى أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي بالفعل إلى دائرة الضوء العامة. خاصة في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، فإن البنى التحتية الأساسية التي يمكن أن تقدم الخصوصية، القابلية للتحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين ستحظى بمزيد من الاهتمام والاستخدام.
نحن نرى حاليًا ثلاثة اتجاهات رئيسية تظهر.
اتجاهات الاستثمار المخاطر في Web2 AI
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI
اتجاهات المستهلكين في Web3 AI
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من مفهوم إلى مرحلة عملية. ستكون سنة 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
Web2 مقابل Web3 AI: إيقاع وأساليب مختلفة تمامًا
في جانب Web2، فإن حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحول، وتحسين عملياتها التجارية - على سبيل المثال: الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدلات التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. هذه الشركات عادة ما يكون لديها احتياجات واضحة جداً، والكثير منها يتركز في مجال محدد، لذلك هم يأملون في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بهم بدقة. وهذا جذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المحددة ليصبحوا وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تحققها الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي أكثر مباشرة - إما من خلال توفير تكاليف كبيرة أو من خلال جذب المزيد من العملاء بشكل مباشر لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تكون أسعار الاشتراك لهذه الأدوات الذكية أعلى، والعديد من الشركات الناشئة تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بلا سبب.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر تقنية البلوكشين نفسها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن التلاعب بها؛ توفر بيئة موثوقة بشكل طبيعي؛ تدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. ببساطة، يجب أن تجعل Web3 AI المستخدمين يعرفون كيف يتم استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج والحالات، وأيضًا جني الأرباح من ذلك.
لقد بدأ المستثمرون في رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.
لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) قد يكون من الصعب فهمه: مليء بالمصطلحات الجديدة والمفاهيم، يبدو وكأنه لغة غريبة. لذا، في البداية، كانوا الأكثر جذباً لتلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي السهلة الفهم والممتعة - مثل روبوتات الدردشة القادرة على التحدث، والتي تستطيع إلقاء النكات وجعل الناس يضحكون. هذه "الوكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهية" جذابة حقاً، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء تبدو غير مفيدة فعلياً. بالإضافة إلى ذلك، مع سوء السوق في هذه الفترة، تم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة تدريجياً، بينما تلك الوكلاء الذين لديهم استخدام حقيقي ويمكنهم تقديم وظائف، على الرغم من أن قيمتها قد انخفضت، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.
هذه الموجة من "التنظيف" جعلت المزيد والمزيد من الناس يدركون: أن المشاريع الذكية التي تمتلك حالات استخدام عملية وقدرة على المنتج الأساسي فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأ أصحاب المشاريع في التحول نحو اتجاهين. إما تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الحقيقية بشكل مستقل، لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تمتلك التكنولوجيا والقيمة.
هذا التحول له دلالتان إيجابيتان: يجعله الجميع يبدأ في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي "لم يفهموها" من قبل؛ يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الفعلية. لقد أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، بل جلبت أيضًا بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى شريحة واسعة من الجمهور. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتم تعليمهم ببطء من خلال المنتجات "المفيدة حقًا".
أحد أكثر الجوانب إثارة للاهتمام في مشروع DeAI المعروف هو أنه نظام بيئي للذكاء الاصطناعي غير مركزي يمكن أن يشارك فيه الأشخاص العاديون في الاستثمار. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، ولا يمكن فقط لشركات رأس المال المغامر أو "شركاء الاستراتيجية داخل الدائرة" الاستثمار، حيث إن العديد من المشاريع لم تصدر حتى الرموز. لكن هذا المشروع مختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموزهم لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يثقون بها، مما يعادل الدخول المبكر في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI.
على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: جسر السلاسل، وتجربة التداول قليلاً مزعجة... إلا أن تقنيتهم الأساسية، ومنطق المنتج، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصة وجود فريق معين، الذي يجعل تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم في النظام البيئي بأكمله يتجه أكثر نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آلية هذا المشروع، يجب على كل شبكة فرعية أن تكسب المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) بناءً على اعتراف السوق - من يستخدم، من هو القوي، من يمكنه الحصول على توزيع أكبر.
لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية. الفريق المذكور يقوم بذلك. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة من خلالها، فقط عن طريق الضغط على زر للتشغيل. ومنتجهم الرائد الجديد أيضًا رائع جدًا: منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين دمج الوحدات لإنشاء وكيل AI كما لو كانوا يسحبون كتل الرسوم، مما يحقق فعلاً "بناء وكيل AI بدون كود". هذه التجربة تشبه قليلاً "مصنع AI السهل" على Web3، مما يجعلها مثالية للمستخدمين غير التقنيين للدخول في هذا المجال).
بشكل عام، يعتبر هذا النظام البيئي الآن واحدًا من أكثر مشاريع DeAI تقدمًا من الناحية التقنية، وهو أيضًا في المقدمة من حيث سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. هذه المنطق المنتج الواضح والفريق الصديق للمستخدم هو ما يجعل هذا النظام البيئي نابضًا بالحياة.
نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجة لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، ومشاهد التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يتجهون نحو Web3 للاستفادة من راحة الوكلاء الجدد، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستكونان أمرين حاسمين. Web3 AI لم تصل بعد إلى ذروتها. المسرحية الحقيقية قد بدأت للتو.