في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، ونحن ندخل عصرًا جديدًا مدفوعًا بالبيانات. أحدثت الاختراقات الكبيرة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. إطلاق ChatGPT في عام 2022 أدى إلى نمو متفجر في صناعة الذكاء الاصطناعي، وتبعه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، مثل إنشاء الفيديو من النصوص، والمكاتب الآلية، وما إلى ذلك. كما تم إدراج التطبيق الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في جدول الأعمال. مع ازدهار الصناعة، تواصل القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي الارتفاع، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تهيمن عليها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. وقد جلب التقدم التكنولوجي معه مجموعة من التحديات مثل تركيز البيانات وعدم التوزيع العادل لموارد الحوسبة. في هذا السياق، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانية جديدة لحل هذه المشكلات. ومن المتوقع أن تعيد الشبكة الموزعة لـ Web3 تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي الحالي.
في ظل ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من مشاريع Web3 + AI عالية الجودة. تكرّس هذه المشاريع جهودها لدمج تقنية البلوكتشين مع الذكاء الاصطناعي، لتحسين تدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في الشبكات اللامركزية. ومع ذلك، لا تزال معظم المشاريع مقتصرة على اتجاه تطبيق واحد. لقد أدركت Bittensor هذه الفرصة بشكل حاد، من خلال المنافسة وآليات التحفيز القائمة على البلوكتشين، قامت ببناء منصة خوارزميات ذكاء اصطناعي تحتوي على وظيفة تصفية داخلية للاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على مشروع Bittensor
Bittensor هو شبكة تعلم آلة لامركزية مدفوعة بالمكافآت وسوق للسلع الرقمية. يتميز بعدة خصائص بارزة:
لامركزية: تعمل Bittensor على شبكة تتكون من آلاف الحواسيب الموزعة، مما يحل بشكل فعال مشاكل مركزية البيانات.
آلية تحفيز عادلة: يتم تقديم رموز $TAO من الشبكة إلى الشبكات الفرعية بالتناسب مع مساهمتها، كما تتبع توزيعات المكافآت داخل الشبكة الفرعية نفس المبدأ.
مشاركة موارد التعلم الآلي: الشبكة اللامركزية تقدم خدمات لكل فرد يحتاج إلى موارد حسابية للتعلم الآلي.
سوق السلع الرقمية المتنوعة: بدأ التركيز في البداية على تداول نماذج التعلم الآلي والبيانات ذات الصلة، ثم تطور ليصبح سوقًا يمكن تداول أي شكل من البيانات.
تاريخ تطوير Bittensor يعكس خصائص مشروع تقني عادل وممتع وذو معنى:
في عام 2021، تم إنشاؤه بواسطة مجموعة من عشاق التكنولوجيا والخبراء، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء سلسلة الكتل.
في عام 2022، تم إصدار شبكة النسخة ألفا، للتحقق من جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تم تقديم توافق يومات، مع التركيز على حماية خصوصية البيانات.
في عام 2023، تم إصدار النسخة التجريبية، وإطلاق نموذج الاقتصاد الرمزي TAO لتحفيز صيانة الشبكة.
في عام 2024، سيتم استخدام تقنية DHT لتحسين كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها. تعزيز الترويج للشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.
جوهر Bittensor هو مشروع خدمات وقوة حوسبة للذكاء الاصطناعي مدعوم من قبل عمال مناجم GPU.
اقتصاد التوكنات في Bittensor
الرمز الأصلي لبتيتور هو TAO، وهو مشابه لبيتكوين في عدة جوانب:
إجمالي العرض هو 21 مليون قطعة
يُخفض إلى النصف كل أربع سنوات
من خلال توزيع إطلاق عادل، بدون تعدين مسبق
حاليًا يتم إنشاء كتلة واحدة كل 12 ثانية، وتُكافَأ كل كتلة بـ 1 TAO. الإنتاج اليومي حوالي 7200 TAO، يتم توزيعه وفقًا لنسبة المساهمة على الشبكات الفرعية والمُصادقين والعمال داخلها.
يمكن استخدام رمز TAO لـ:
شراء موارد الحوسبة والبيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي داخل الشبكة
المشاركة في إدارة المجتمع
حتى الآن، بلغ إجمالي عدد حسابات شبكة Bittensor أكثر من 100,000، منها 80,000 حساب غير صفري. على مدار العام الماضي، ارتفع سعر TAO بشكل كبير، حيث بلغت قيمته السوقية حوالي 2.278 مليار دولار، وسعره الفردي 321 دولار.
بنية الشبكة الفرعية لـ Bittensor
بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلة لامركزي يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ بطريقة نظير إلى نظير.
تتمثل جوهر الاتفاقية في بنية شبكة تتكون من عدة شبكات فرعية. كل شبكة فرعية مسؤولة عن إدارة مجموعة من العقد، وتطبق آلية البقاء للأصلح. ستتم إزالة الشبكات الفرعية والعقد التي تؤدي بشكل سيئ.
الشبكة الفرعية هي جزء من الكود الذي يعمل بشكل مستقل، ويحدد حوافز المستخدمين وقواعد الوظائف المحددة. يوجد حاليًا 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 شبكة فرعية بين مايو ويوليو 2024.
تشمل الأدوار الرئيسية في الشبكة الفرعية:
مالك الشبكة الفرعية: مسؤول عن توفير التعليمات البرمجية الأساسية وإعداد آلية التحفيز
عمال المناجم: تشغيل الخوادم وكود التعدين، يمكنهم تشغيل العقد في عدة شبكات فرعية
المُصدِقون: تقييم مساهمات الشبكة الفرعية والحصول على مكافآت، يمكنهم رهن TAO للحصول على عوائد إضافية
آلية توزيع المكافآت للمعدنين والمدققين هي تخصيص انبعاثات الشبكة الفرعية. عادةً ما يتم تخصيص 18% للمالكين، و41% للمدققين، و41% للمعدنين.
توجد فترة مناعة لمدة 7 أيام بعد تسجيل الشبكة الفرعية. رسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO، وبعد ذلك ستتضاعف الرسوم ولكن ستعود إلى الانخفاض مع مرور الوقت. عندما يصل عدد الشبكات الفرعية إلى الحد الأقصى، سيتم استبعاد الشبكات الفرعية ذات الحد الأدنى من الانبعاثات وغير فترة المناعة.
آلية الإجماع لـ Bittensor
بتيتنسور يعتمد على مجموعة متنوعة من آليات الإجماع والإثبات المبتكرة:
آلية إثبات الذكاء ( PoI ):
يثبت المعدنون مساهمتهم من خلال إكمال مهام الحساب الذكي
يقوم المدققون بتوزيع المهام وتقييم أداء المعدنين
إجماع يما:
مراعاة تقييمات المدققين وكمية الرهان بشكل شامل
استبعاد النتائج الشاذة ، وتوزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل
اتباع مبدأ عدم معرفة البيانات لحماية الخصوصية
توزيع المكافآت بناءً على أداء العقدة والمساهمة
آلية الخبراء المختلطين ( MOE ):
دمج العديد من النماذج الفرعية من المستوى الخبير
تعمل نماذج فرعية مختلفة معًا لتحسين الأداء الكلي
يمكن للمصادقين تقييم وتصنيف نموذج الخبراء
تضمن هذه الآليات معًا أمان الشبكة وكفاءتها وملاءمة الحوافز.
المشاريع الرئيسية للشبكة الفرعية
حاليًا، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، تم تسمية 40 منها. مع فتح الحصص تدريجيًا، ستزداد المنافسة بين الشبكات الفرعية. الشبكات الفرعية الثلاثة الأولى هي:
الرؤية الفرعية رقم 19:
التركيز على توليد الصور اللامركزية والاستدلال
العائدات في 24 ساعة حوالي 627.84 TAO
متوسط العائد اليومي للعقد الجديد حوالي 866 دولار
18 شبكة فرعية Cortex.t:
بناء منصة الذكاء الاصطناعي، وتقديم واجهات برمجة التطبيقات للنصوص والصور
العائد خلال 24 ساعة حوالي 457.2 TAO
متوسط العائد اليومي للعنصر الجديد حوالي 553.64 دولار
الشبكة الفرعية رقم 1:
أول شبكة فرعية لتوليد النص
تم التشكيك فيه، حيث اعتُقد أن طريقته غير فعالة
بالإضافة إلى ذلك، هناك أنواع متعددة من الشبكات الفرعية مثل معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي للتداول. بشكل عام، الشبكات الفرعية التي تعمل بنجاح تحقق عوائد جيدة، ولكن تواجه العقد الجديدة منافسة قوية.
آفاق التنمية
سيستمر دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في جذب اهتمام السوق لفترة طويلة
بنية مشروع Bittensor تجمع بين الدعم التكنولوجي والسوقي
آلية الشبكة الفرعية خفضت من عتبة دخول فريق الذكاء الاصطناعي
آلية المنافسة والإقصاء تدفع المشاريع إلى التحسين المستمر
قد يؤدي زيادة عدد الشبكات الفرعية إلى خطر انخفاض العائدات
يجب موازنة عدد المشاريع مع الجودة للحفاظ على التنمية المستدامة
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoGoldmine
· منذ 17 س
قوة الحوسبة الشبكية ROI ينخفض، لكن القيمة طويلة الأجل لجمع البيانات وتحسين النماذج لا تزال ملحوظة
Bittensor: تقود شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية موجة ابتكار Web3
خلفية عصر ثورة الذكاء الاصطناعي
في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، ونحن ندخل عصرًا جديدًا مدفوعًا بالبيانات. أحدثت الاختراقات الكبيرة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. إطلاق ChatGPT في عام 2022 أدى إلى نمو متفجر في صناعة الذكاء الاصطناعي، وتبعه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، مثل إنشاء الفيديو من النصوص، والمكاتب الآلية، وما إلى ذلك. كما تم إدراج التطبيق الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في جدول الأعمال. مع ازدهار الصناعة، تواصل القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي الارتفاع، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تهيمن عليها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. وقد جلب التقدم التكنولوجي معه مجموعة من التحديات مثل تركيز البيانات وعدم التوزيع العادل لموارد الحوسبة. في هذا السياق، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانية جديدة لحل هذه المشكلات. ومن المتوقع أن تعيد الشبكة الموزعة لـ Web3 تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي الحالي.
في ظل ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من مشاريع Web3 + AI عالية الجودة. تكرّس هذه المشاريع جهودها لدمج تقنية البلوكتشين مع الذكاء الاصطناعي، لتحسين تدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في الشبكات اللامركزية. ومع ذلك، لا تزال معظم المشاريع مقتصرة على اتجاه تطبيق واحد. لقد أدركت Bittensor هذه الفرصة بشكل حاد، من خلال المنافسة وآليات التحفيز القائمة على البلوكتشين، قامت ببناء منصة خوارزميات ذكاء اصطناعي تحتوي على وظيفة تصفية داخلية للاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على مشروع Bittensor
Bittensor هو شبكة تعلم آلة لامركزية مدفوعة بالمكافآت وسوق للسلع الرقمية. يتميز بعدة خصائص بارزة:
لامركزية: تعمل Bittensor على شبكة تتكون من آلاف الحواسيب الموزعة، مما يحل بشكل فعال مشاكل مركزية البيانات.
آلية تحفيز عادلة: يتم تقديم رموز $TAO من الشبكة إلى الشبكات الفرعية بالتناسب مع مساهمتها، كما تتبع توزيعات المكافآت داخل الشبكة الفرعية نفس المبدأ.
مشاركة موارد التعلم الآلي: الشبكة اللامركزية تقدم خدمات لكل فرد يحتاج إلى موارد حسابية للتعلم الآلي.
سوق السلع الرقمية المتنوعة: بدأ التركيز في البداية على تداول نماذج التعلم الآلي والبيانات ذات الصلة، ثم تطور ليصبح سوقًا يمكن تداول أي شكل من البيانات.
تاريخ تطوير Bittensor يعكس خصائص مشروع تقني عادل وممتع وذو معنى:
في عام 2021، تم إنشاؤه بواسطة مجموعة من عشاق التكنولوجيا والخبراء، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء سلسلة الكتل.
في عام 2022، تم إصدار شبكة النسخة ألفا، للتحقق من جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تم تقديم توافق يومات، مع التركيز على حماية خصوصية البيانات.
في عام 2023، تم إصدار النسخة التجريبية، وإطلاق نموذج الاقتصاد الرمزي TAO لتحفيز صيانة الشبكة.
في عام 2024، سيتم استخدام تقنية DHT لتحسين كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها. تعزيز الترويج للشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.
جوهر Bittensor هو مشروع خدمات وقوة حوسبة للذكاء الاصطناعي مدعوم من قبل عمال مناجم GPU.
اقتصاد التوكنات في Bittensor
الرمز الأصلي لبتيتور هو TAO، وهو مشابه لبيتكوين في عدة جوانب:
حاليًا يتم إنشاء كتلة واحدة كل 12 ثانية، وتُكافَأ كل كتلة بـ 1 TAO. الإنتاج اليومي حوالي 7200 TAO، يتم توزيعه وفقًا لنسبة المساهمة على الشبكات الفرعية والمُصادقين والعمال داخلها.
يمكن استخدام رمز TAO لـ:
حتى الآن، بلغ إجمالي عدد حسابات شبكة Bittensor أكثر من 100,000، منها 80,000 حساب غير صفري. على مدار العام الماضي، ارتفع سعر TAO بشكل كبير، حيث بلغت قيمته السوقية حوالي 2.278 مليار دولار، وسعره الفردي 321 دولار.
بنية الشبكة الفرعية لـ Bittensor
بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلة لامركزي يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ بطريقة نظير إلى نظير.
تتمثل جوهر الاتفاقية في بنية شبكة تتكون من عدة شبكات فرعية. كل شبكة فرعية مسؤولة عن إدارة مجموعة من العقد، وتطبق آلية البقاء للأصلح. ستتم إزالة الشبكات الفرعية والعقد التي تؤدي بشكل سيئ.
الشبكة الفرعية هي جزء من الكود الذي يعمل بشكل مستقل، ويحدد حوافز المستخدمين وقواعد الوظائف المحددة. يوجد حاليًا 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 شبكة فرعية بين مايو ويوليو 2024.
تشمل الأدوار الرئيسية في الشبكة الفرعية:
آلية توزيع المكافآت للمعدنين والمدققين هي تخصيص انبعاثات الشبكة الفرعية. عادةً ما يتم تخصيص 18% للمالكين، و41% للمدققين، و41% للمعدنين.
توجد فترة مناعة لمدة 7 أيام بعد تسجيل الشبكة الفرعية. رسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO، وبعد ذلك ستتضاعف الرسوم ولكن ستعود إلى الانخفاض مع مرور الوقت. عندما يصل عدد الشبكات الفرعية إلى الحد الأقصى، سيتم استبعاد الشبكات الفرعية ذات الحد الأدنى من الانبعاثات وغير فترة المناعة.
آلية الإجماع لـ Bittensor
بتيتنسور يعتمد على مجموعة متنوعة من آليات الإجماع والإثبات المبتكرة:
آلية إثبات الذكاء ( PoI ):
إجماع يما:
آلية الخبراء المختلطين ( MOE ):
تضمن هذه الآليات معًا أمان الشبكة وكفاءتها وملاءمة الحوافز.
المشاريع الرئيسية للشبكة الفرعية
حاليًا، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، تم تسمية 40 منها. مع فتح الحصص تدريجيًا، ستزداد المنافسة بين الشبكات الفرعية. الشبكات الفرعية الثلاثة الأولى هي:
الرؤية الفرعية رقم 19:
18 شبكة فرعية Cortex.t:
الشبكة الفرعية رقم 1:
بالإضافة إلى ذلك، هناك أنواع متعددة من الشبكات الفرعية مثل معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي للتداول. بشكل عام، الشبكات الفرعية التي تعمل بنجاح تحقق عوائد جيدة، ولكن تواجه العقد الجديدة منافسة قوية.
آفاق التنمية