نموذج حلقات الثقافة: تحليل المنطق وراء انقلاب مشهد الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة

في السنوات القليلة الماضية، شهدت ديناميكيات تطوير مجال الذكاء الاصطناعي تحولاً غير متوقع. فقد كانت الولايات المتحدة، التي كانت تُعتبر أكثر انفتاحًا، تحتل الآن ميزة في الذكاء الاصطناعي المغلق؛ بينما حققت الصين، التي تُعتبر أكثر تركيزًا على التحكم، الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح. يمكن تفسير هذه الظاهرة من خلال "نموذج حلقات الثقافة والسياسة".

يعتقد هذا النموذج أن موقف الثقافة تجاه الأشياء الجديدة يتحدد من خلال الأجواء الاجتماعية آنذاك، بينما يتأثر الموقف تجاه الأشياء الموجودة بشكل رئيسي بالعادات. كل عصر يخلق حلقة جديدة على شجرة الثقافة، تمثل أفكار تلك الفترة حول الأشياء الجديدة. بمجرد تشكيل هذه الأفكار، فإنها تتصلب بسرعة، مما يجعل من الصعب تغييرها.

خذ الولايات المتحدة كمثال، على الرغم من أن التسعينيات شهدت ذروة إزالة التنظيم، إلا أن الاتجاه العام قد تحول نحو مزيد من السيطرة بعد دخول القرن الحادي والعشرين. ومع ذلك، لا تزال الثقافة الإنترنتية التي تشكلت في التسعينيات تحتفظ بخصائص الحرية والانفتاح. هذه الظاهرة هي تجسيد لنموذج حلقات الشجرة.

وبالمثل، اتبعت الصين استراتيجية المصدر المفتوح في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن استخدام هذا النموذج للتفسير. باعتبارها متخلفة في مجال الذكاء الاصطناعي، اختارت الصين استراتيجية "المنتجات التكميلية لمنافسيها التجاريين"، وهو ما يتماشى تمامًا مع تفضيل مجتمع المطورين المتزايد لمصادر البرمجيات المفتوحة، مما أدى إلى خلق بيئة مواتية للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

يمكن أن يفسر هذا النموذج ظواهر أخرى، مثل سبب كون المواقف تجاه المخاطر المرتبطة بالتكنولوجيا الناشئة غالبًا أكثر حذرًا من تلك المرتبطة بالرياضات التقليدية المتطرفة، ولماذا لا تمتد القيود المفروضة على وسائل التواصل الاجتماعي مباشرة إلى مجالات الإنترنت المبكرة.

كشفت نموذج حلقات السنة عن فكرة مهمة: أنه من الصعب جداً تغيير المعتقدات الثقافية الثابتة. بالمقارنة، قد تكون إنشاء نماذج سلوكية جديدة، وإقامة قواعد ثقافية جيدة في المراحل الأولية، طريقة أكثر فعالية. وهذا هو أيضاً ما يجذب الناس إلى مجال العملات المشفرة وWeb3: حيث يوفرون بيئة مستقلة، يمكن فيها استكشاف أشياء جديدة بحرية دون قيود التحيزات القائمة.

في تطوير التكنولوجيا في المستقبل، ربما ينبغي علينا التركيز أكثر على كيفية زراعة "الأشجار" الجديدة، بدلاً من محاولة تغيير تلك المفاهيم القديمة المتجذرة. قد تكون هذه الطريقة أكثر فائدة لدفع الابتكار والتقدم.