مؤخراً، أثار منتج أول وكيل ذكاء اصطناعي عالمي أطلقته شركة ناشئة صينية اهتماماً واسعاً. يتمتع هذا المنتج بقدرة كاملة على إكمال المهام بشكل مستقل من التخطيط إلى التنفيذ، مما يظهر قدرة غير مسبوقة على العمومية والتنفيذ. لم يجلب هذا المنتج الشهير فقط اهتماماً داخل الصناعة، بل قدم أيضاً أفكاراً قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وتصميمهم.
وكيل الذكاء الاصطناعي كفرع مهم في مجال الذكاء الاصطناعي ، بدأ تدريجياً من مفهوم إلى واقع ، ويظهر إمكانيات تطبيق هائلة في مختلف الصناعات ، بما في ذلك صناعة Web3. تتضمن المكونات الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي نموذج لغة كبير ك"دماغه" ، وآليات المراقبة والإدراك ، وعملية التفكير والاستدلال ، وتنفيذ الإجراءات ، بالإضافة إلى الذاكرة والاسترجاع.
تتمثل نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في مسارين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. من بين هذه النماذج، يُعتبر نموذج ReAct هو الأكثر استخدامًا حاليًا، حيث تتضمن العملية النموذجية دورة من التفكير، العمل، والملاحظة.
بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يكمن جوهر الوكيل الواحد في توافق نموذج اللغة الكبير والأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون المشترك لإكمال المهام المعقدة.
في صناعة Web3، يركز تطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على ثلاث نماذج: نموذج منصة الإطلاق، نموذج DAO، ونموذج الشركة التجارية. من بين هذه النماذج، يعد نموذج منصة الإطلاق هو النموذج الوحيد القادر حاليًا على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا. ومع ذلك، يواجه هذا النموذج أيضًا مشكلة نقص جاذبية الأصول.
ظهور بروتوكول نموذج السياق (MCP) قدم اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. أحد الاتجاهات هو نشر خادم MCP على شبكة البلوك تشين، لحل مشاكل النقطة الواحدة ولتوفير القدرة على مقاومة الرقابة. الاتجاه الآخر هو تمكين خادم MCP من التفاعل مع البلوك تشين، مما يقلل من العوائق التقنية.
بالإضافة إلى ذلك، اقترح بعض الأشخاص خطة لإنشاء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network مبنية على الإيثيريوم. ستحتاج هذه الشبكة إلى استخدام العقود الذكية لتحقيق الأتمتة والشفافية والثقة ومقاومة الرقابة في التحفيز.
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يوفر في النظرية آلية ثقة لامركزية وطبقة تحفيز اقتصادي لتطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أن التقنية الحالية لا تزال تواجه بعض القيود، مثل صعوبة إثبات صحة سلوك الوكيل باستخدام تقنية الإثبات الصفري، ومشاكل كفاءة الشبكة اللامركزية.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أننا بحاجة إلى التحلي بالصبر والثقة، ومواصلة استكشاف إمكانيات هذا المجال. لا يزال عالم Web3 بحاجة إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية بشأن نقص الجدوى العملية في Web3.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 5
أعجبني
5
6
مشاركة
تعليق
0/400
CounterIndicator
· منذ 5 س
مرة أخرى في الحلم
شاهد النسخة الأصليةرد0
TestnetNomad
· منذ 5 س
要 ارتفع了这是
شاهد النسخة الأصليةرد0
LonelyAnchorman
· منذ 5 س
تحدث تحدث تحدث لقد عدت إلى متابعة الأخبار الساخنة، أليس كذلك؟
الويب 3 ودمج الذكاء الاصطناعي: استكشاف آفاق تطبيقات العميل الذكي في مجال الأصول الرقمية
استكشاف تطور وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3
مؤخراً، أثار منتج أول وكيل ذكاء اصطناعي عالمي أطلقته شركة ناشئة صينية اهتماماً واسعاً. يتمتع هذا المنتج بقدرة كاملة على إكمال المهام بشكل مستقل من التخطيط إلى التنفيذ، مما يظهر قدرة غير مسبوقة على العمومية والتنفيذ. لم يجلب هذا المنتج الشهير فقط اهتماماً داخل الصناعة، بل قدم أيضاً أفكاراً قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وتصميمهم.
وكيل الذكاء الاصطناعي كفرع مهم في مجال الذكاء الاصطناعي ، بدأ تدريجياً من مفهوم إلى واقع ، ويظهر إمكانيات تطبيق هائلة في مختلف الصناعات ، بما في ذلك صناعة Web3. تتضمن المكونات الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي نموذج لغة كبير ك"دماغه" ، وآليات المراقبة والإدراك ، وعملية التفكير والاستدلال ، وتنفيذ الإجراءات ، بالإضافة إلى الذاكرة والاسترجاع.
تتمثل نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في مسارين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. من بين هذه النماذج، يُعتبر نموذج ReAct هو الأكثر استخدامًا حاليًا، حيث تتضمن العملية النموذجية دورة من التفكير، العمل، والملاحظة.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يكمن جوهر الوكيل الواحد في توافق نموذج اللغة الكبير والأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون المشترك لإكمال المهام المعقدة.
في صناعة Web3، يركز تطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على ثلاث نماذج: نموذج منصة الإطلاق، نموذج DAO، ونموذج الشركة التجارية. من بين هذه النماذج، يعد نموذج منصة الإطلاق هو النموذج الوحيد القادر حاليًا على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا. ومع ذلك، يواجه هذا النموذج أيضًا مشكلة نقص جاذبية الأصول.
ظهور بروتوكول نموذج السياق (MCP) قدم اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. أحد الاتجاهات هو نشر خادم MCP على شبكة البلوك تشين، لحل مشاكل النقطة الواحدة ولتوفير القدرة على مقاومة الرقابة. الاتجاه الآخر هو تمكين خادم MCP من التفاعل مع البلوك تشين، مما يقلل من العوائق التقنية.
بالإضافة إلى ذلك، اقترح بعض الأشخاص خطة لإنشاء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network مبنية على الإيثيريوم. ستحتاج هذه الشبكة إلى استخدام العقود الذكية لتحقيق الأتمتة والشفافية والثقة ومقاومة الرقابة في التحفيز.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يوفر في النظرية آلية ثقة لامركزية وطبقة تحفيز اقتصادي لتطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أن التقنية الحالية لا تزال تواجه بعض القيود، مثل صعوبة إثبات صحة سلوك الوكيل باستخدام تقنية الإثبات الصفري، ومشاكل كفاءة الشبكة اللامركزية.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أننا بحاجة إلى التحلي بالصبر والثقة، ومواصلة استكشاف إمكانيات هذا المجال. لا يزال عالم Web3 بحاجة إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية بشأن نقص الجدوى العملية في Web3.