ذكاء البنية العصبية الصناعية الصينية DeepSeek قد يقلب الأسواق رأسًا على عقب: يمكن أن يتبخر تريليون دولار
نفيديا، التي قادت انفجارًا في أسهم الذكاء الاصطناعي برؤيتها لرقائقها كعمود فقري لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تراجعت أسهم شركة الرقائق الكاليفورنية بنسبة 10 في المائة في التداولات قبل السوق يوم الاثنين.
في حين أن مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek والذي يحمل اسمه نموذج لغة كبير (LLM) ، أصبح واحدًا من أكبر منافسي ChatGPT الخاص بشركة OpenAI الأمريكية ، فقد هز الأسهم التكنولوجية العالمية يوم الاثنين.
أدى أداء نموذج اللغة الكبير DeepSeek-R1 الذي تم إصداره الأسبوع الماضي في العمل على مستوى 01 ، وهو واحد من آخر نماذج ChatGPT بتكلفة أقل وأقل شرائح ، إلى فقدان قيمة Nvidia المشهورة بشرائح الذكاء الاصطناعي. (LLM)
يُعتقد أن ChatGPT يحتاج إلى (GPU) لمعالجة بيانات التدريب بحسب 10،000 وحدة معالجة الرسومات من نوع Nvidia. يقول مهندسو DeepSeek إنهم تمكنوا من الوصول إلى نتائج مماثلة فقط باستخدام 2،000 GPU.
لقد قادت Nvidia زيادة في الأسهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بعد اعتبار رقائقها العمود الفقري لتقنية الذكاء الاصطناعي. هبطت أسهم الشركة المقرّها في كاليفورنيا 10٪ في التداولات القبلية للسوق يوم الاثنين.
بالمناسبة ، تفوق تطبيق DeepSeek للهواتف المحمولة تطبيق ChatGPT في الولايات المتحدة وأصبح أعلى تطبيق مجاني مصنف في متجر تطبيقات Apple يوم الاثنين.
وفقًا لرويترز، يعمل التطبيق المذكور مع النموذج السابق للمشروع، وهو DeepSeek-V3.
تشير شركة بحوث البيانات سينسور تاور إلى أن النموذج الذي تم إطلاقه في العاشر من يناير حظي بشعبية بين المستخدمين في الولايات المتحدة الأمريكية.
تمتدح نموذج DeepSeek R1 الذي تم نشره مؤخرًا بشكل خاص بقدرته على أداء المهام المعقدة في الرياضيات والبرمجة من قبل الباحثين. يستخدم النموذج نهجًا "سلسلة الأفكار" مماثلًا لتلك المستخدمة بواسطة ChatGPT o1، مما يتيح له معالجة الاستفسارات خطوة بخطوة وحل المشاكل.
نموذج مفتوح المصدر علاوة على ذلك، تم إصدار DeepSeek-R1 بشكل كبير كمصدر مفتوح. بمعنى آخر، يمكن لأي شخص الوصول إلى رموز السيارة واستخدام هذه الرموز لتخصيص LLM. بيانات التدريب محمية ببراءة اختراع.
من ناحية أخرى، قامت OpenAI بإطلاق نموذج o1 بشكل مغلق وحاليًا يتم بيعه فقط للمستخدمين بحزم تتراوح بين 20 و 200 دولار شهريًا.
يقول زيهان وانغ، الذي يعمل في DeepSeek وهو طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر في جامعة نورث وسترن، والذي تحدث لمجلة MIT Technology Review، إنه يجب على الصين اللجوء إلى طرق مبتكرة لمواجهة العقوبات.
وبناءً على ذلك، كان على DeepSeek إعادة تنظيم عملية التدريب لإنشاء نموذج R1. لأن أداء شرائح الشركة Nvidia التي يسمح ببيعها في السوق الصيني يشكل نصف سرعة أفضل منتجاتها. لذلك، قامت الصين بتنظيم عملية التدريب لتخفيف الضغط على وحدات معالجة الرسومات GPU التي اشترتها من Nvidia (GPU).
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
#打榜优质内容#
ذكاء البنية العصبية الصناعية الصينية DeepSeek قد يقلب الأسواق رأسًا على عقب: يمكن أن يتبخر تريليون دولار
نفيديا، التي قادت انفجارًا في أسهم الذكاء الاصطناعي برؤيتها لرقائقها كعمود فقري لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تراجعت أسهم شركة الرقائق الكاليفورنية بنسبة 10 في المائة في التداولات قبل السوق يوم الاثنين.
في حين أن مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek والذي يحمل اسمه نموذج لغة كبير (LLM) ، أصبح واحدًا من أكبر منافسي ChatGPT الخاص بشركة OpenAI الأمريكية ، فقد هز الأسهم التكنولوجية العالمية يوم الاثنين.
أدى أداء نموذج اللغة الكبير DeepSeek-R1 الذي تم إصداره الأسبوع الماضي في العمل على مستوى 01 ، وهو واحد من آخر نماذج ChatGPT بتكلفة أقل وأقل شرائح ، إلى فقدان قيمة Nvidia المشهورة بشرائح الذكاء الاصطناعي. (LLM)
يُعتقد أن ChatGPT يحتاج إلى (GPU) لمعالجة بيانات التدريب بحسب 10،000 وحدة معالجة الرسومات من نوع Nvidia. يقول مهندسو DeepSeek إنهم تمكنوا من الوصول إلى نتائج مماثلة فقط باستخدام 2،000 GPU.
لقد قادت Nvidia زيادة في الأسهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بعد اعتبار رقائقها العمود الفقري لتقنية الذكاء الاصطناعي. هبطت أسهم الشركة المقرّها في كاليفورنيا 10٪ في التداولات القبلية للسوق يوم الاثنين.
بالمناسبة ، تفوق تطبيق DeepSeek للهواتف المحمولة تطبيق ChatGPT في الولايات المتحدة وأصبح أعلى تطبيق مجاني مصنف في متجر تطبيقات Apple يوم الاثنين.
وفقًا لرويترز، يعمل التطبيق المذكور مع النموذج السابق للمشروع، وهو DeepSeek-V3.
تشير شركة بحوث البيانات سينسور تاور إلى أن النموذج الذي تم إطلاقه في العاشر من يناير حظي بشعبية بين المستخدمين في الولايات المتحدة الأمريكية.
تمتدح نموذج DeepSeek R1 الذي تم نشره مؤخرًا بشكل خاص بقدرته على أداء المهام المعقدة في الرياضيات والبرمجة من قبل الباحثين. يستخدم النموذج نهجًا "سلسلة الأفكار" مماثلًا لتلك المستخدمة بواسطة ChatGPT o1، مما يتيح له معالجة الاستفسارات خطوة بخطوة وحل المشاكل.
نموذج مفتوح المصدر
علاوة على ذلك، تم إصدار DeepSeek-R1 بشكل كبير كمصدر مفتوح. بمعنى آخر، يمكن لأي شخص الوصول إلى رموز السيارة واستخدام هذه الرموز لتخصيص LLM. بيانات التدريب محمية ببراءة اختراع.
من ناحية أخرى، قامت OpenAI بإطلاق نموذج o1 بشكل مغلق وحاليًا يتم بيعه فقط للمستخدمين بحزم تتراوح بين 20 و 200 دولار شهريًا.
يقول زيهان وانغ، الذي يعمل في DeepSeek وهو طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر في جامعة نورث وسترن، والذي تحدث لمجلة MIT Technology Review، إنه يجب على الصين اللجوء إلى طرق مبتكرة لمواجهة العقوبات.
وبناءً على ذلك، كان على DeepSeek إعادة تنظيم عملية التدريب لإنشاء نموذج R1. لأن أداء شرائح الشركة Nvidia التي يسمح ببيعها في السوق الصيني يشكل نصف سرعة أفضل منتجاتها. لذلك، قامت الصين بتنظيم عملية التدريب لتخفيف الضغط على وحدات معالجة الرسومات GPU التي اشترتها من Nvidia (GPU).