⚡️ babe们،周末刷到个新概念 — DeSPIN (اللامركزية الفضاء الذكاء الشبكي). إنه يجمع بين الذكاء المكاني (بيانات العالم الحقيقي) ومفهوم اللامركزية.
على سبيل المثال، إذا قمت بالتقاط صورة للازدحام المروري ورفعها، يمكن للنظام تحليل الطريق الذي يجب تجنبه؛ وإذا قمت بتسجيل فيديو في المركز التجاري، سيتمكن الآخرون من العثور على المتجر بشكل أسرع. كما يمكن أن يساعد في تخطيط المدن وتوجيه الروبوتات، كل ذلك يعتمد على البيانات التي تساهم بها.
التقاط صورة، نقل البيانات، ليس فقط لإنشاء الخرائط أو التخطيط الحضري، بل يمكن أن يساعد الروبوتات في تعلم كيفية تجنب العقبات. المساهمة بالبيانات تأتي مع عوائد، وهذه الطريقة التي تكسب بها من المساهمة تبدو جذابة.
لتفهم DeSPIN، عليك أولاً أن تفهم ما هي الذكاء المكاني. في الحقيقة، هناك أربع خطوات، من السهل جداً فهمها:
1، جمع البيانات: باستخدام الهاتف المحمول، الكاميرا، GPS، قم بتوثيق العالم الذي تراه. على سبيل المثال، التقط صورة لمشهد في الشارع، أو دع الهاتف يسجل مسارك في صمت.
2، معالجة التحليل: استخدم التعلم الآلي لترتيب هذه البيانات المتنوعة، والتعرف على الطرق والمباني وما إلى ذلك، وإنشاء قاعدة بيانات مفيدة.
3، عرض المعرفة: ربط البيانات بالواقع، وتحويلها إلى خريطة أو معلومات. على سبيل المثال، إخبارك "هناك مقهى أمامك".
4، اتخاذ القرار الذكي: توصية بأفضل مسار، لمساعدة الروبوت على تجنب العقبات.
الآن في نظام DeSPIN البيئي يوجد بالفعل بروتوكولات متنوعة، مثل الخرائط الدقيقة، والنقل الذكي، على أي حال، يتم تجميع بيانات الجميع معًا لتحقيق تأثير كبير. كما أنها تستفيد من Web3، اللامركزية تعني عدم احتكار الشركات الكبرى، ويمكننا أيضًا الحصول على نصيبنا.
في عطلة نهاية الأسبوع بلا شيء للقيام به، يمكنك التعرف على DeSPIN. قد تصبح صورة التقطتها في يوم من الأيام جزءًا ذكيًا، ويمكنك كسب بعض المال الإضافي أيضًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
⚡️ babe们،周末刷到个新概念 — DeSPIN (اللامركزية الفضاء الذكاء الشبكي). إنه يجمع بين الذكاء المكاني (بيانات العالم الحقيقي) ومفهوم اللامركزية.
على سبيل المثال، إذا قمت بالتقاط صورة للازدحام المروري ورفعها، يمكن للنظام تحليل الطريق الذي يجب تجنبه؛ وإذا قمت بتسجيل فيديو في المركز التجاري، سيتمكن الآخرون من العثور على المتجر بشكل أسرع. كما يمكن أن يساعد في تخطيط المدن وتوجيه الروبوتات، كل ذلك يعتمد على البيانات التي تساهم بها.
التقاط صورة، نقل البيانات، ليس فقط لإنشاء الخرائط أو التخطيط الحضري، بل يمكن أن يساعد الروبوتات في تعلم كيفية تجنب العقبات. المساهمة بالبيانات تأتي مع عوائد، وهذه الطريقة التي تكسب بها من المساهمة تبدو جذابة.
لتفهم DeSPIN، عليك أولاً أن تفهم ما هي الذكاء المكاني. في الحقيقة، هناك أربع خطوات، من السهل جداً فهمها:
1، جمع البيانات: باستخدام الهاتف المحمول، الكاميرا، GPS، قم بتوثيق العالم الذي تراه. على سبيل المثال، التقط صورة لمشهد في الشارع، أو دع الهاتف يسجل مسارك في صمت.
2، معالجة التحليل: استخدم التعلم الآلي لترتيب هذه البيانات المتنوعة، والتعرف على الطرق والمباني وما إلى ذلك، وإنشاء قاعدة بيانات مفيدة.
3، عرض المعرفة: ربط البيانات بالواقع، وتحويلها إلى خريطة أو معلومات. على سبيل المثال، إخبارك "هناك مقهى أمامك".
4، اتخاذ القرار الذكي: توصية بأفضل مسار، لمساعدة الروبوت على تجنب العقبات.
الآن في نظام DeSPIN البيئي يوجد بالفعل بروتوكولات متنوعة، مثل الخرائط الدقيقة، والنقل الذكي، على أي حال، يتم تجميع بيانات الجميع معًا لتحقيق تأثير كبير. كما أنها تستفيد من Web3، اللامركزية تعني عدم احتكار الشركات الكبرى، ويمكننا أيضًا الحصول على نصيبنا.
في عطلة نهاية الأسبوع بلا شيء للقيام به، يمكنك التعرف على DeSPIN. قد تصبح صورة التقطتها في يوم من الأيام جزءًا ذكيًا، ويمكنك كسب بعض المال الإضافي أيضًا.