El sector de la IA se derrumbó por Nvidia, ¿aún hay posibilidades de recuperación este año?
[TL;DR]:
Los ingresos y beneficios del segundo trimestre de Nvidia superaron las expectativas del mercado, mientras que los ingresos del tercer trimestre fueron ligeramente inferiores a las expectativas más optimistas, lo que provocó que su precio de las acciones subiera primero y luego cayera. Los tres principales índices bursátiles de EE. UU. cerraron a la baja, y el sector de la IA en el mercado de criptomonedas primero subió y luego cayó.
Cuando el mercado tiene expectativas optimistas sobre la rentabilidad de Nvidia, los precios de los tokens relacionados con la IA a menudo suben, formando una relación sincrónica.
El descubrimiento del valor de los tokens de IA depende de la práctica efectiva de sus perspectivas de aplicación, así como de la influencia de las acciones de tecnología de IA, como NVIDIA y TSMC.
Introducción
Recientemente, los tokens del sector de IA se dispararon debido a la especulación en torno al informe financiero de Nvidia (NVDA. US), pero se estancaron y cayeron después de que se publicara el informe.
En el contexto de la debilidad general del mercado de criptomonedas, el sector de la IA parece ya no estar tan próspero como el año pasado. Este artículo explorará en detalle si habrá nueva lógica narrativa en este sector en el futuro y si podrá experimentar una fuerte recuperación.
¿El informe financiero supera las expectativas, pero Nvidia sigue socavando la fe en la IA?
Como empresa líder en el campo de la potencia informática de IA, Nvidia (NVDA. US) afecta la volatilidad del mercado de valores de EE.UU. y tiene un impacto directo en el sector de la IA criptográfica. Actualmente, el mercado se centra en su informe financiero publicado a finales de agosto.
Según su informe financiero del segundo trimestre publicado, Nvidia logró un importante crecimiento, con una facturación del segundo trimestre de $30 mil millones, un aumento del 122% con respecto al mismo período del año pasado, superando ampliamente la previsión original de los analistas del mercado de $28.86 mil millones. En el área clave de negocio del centro de datos, la facturación alcanzó los $26.3 mil millones, un aumento interanual del 154%, también superando las expectativas de los analistas ($25.08 mil millones). Las perspectivas de la compañía para el próximo trimestre fiscal son optimistas, con una facturación esperada del tercer trimestre de aproximadamente $32.5 mil millones, con fluctuaciones entre más y menos 2%. Esta previsión también es superior a las expectativas generales de los analistas ($31.9 mil millones) y menor que la expectativa más optimista del mercado de $37.9 mil millones.
Fuente: nvidia.com
Específicamente, en términos de ingresos por juegos, el rendimiento de Nvidia en el segundo trimestre fue igualmente impresionante, logrando $2.9 mil millones en ingresos, un aumento interanual del 16%, superando las expectativas de los analistas ($2.79 mil millones). En cuanto al margen de beneficio bruto y las ganancias por acción, Nvidia también demostró una salud financiera sólida, con un margen de beneficio bruto ajustado que aumentó al 75.7%, un aumento significativo respecto al mismo período del año pasado (71.2%) y ligeramente superior a las expectativas de los analistas (75.5%). Las ganancias por acción ajustadas fueron de $0.68, un aumento significativo interanual, muy por encima de los $0.27 del año anterior y mejor que las previsiones de los analistas de $0.64. El beneficio neto alcanzó la asombrosa cifra de $16.599 mil millones, un aumento interanual del 168%, superando con creces las previsiones de los analistas de $14.64 mil millones.
Para protegerse contra la decepción del mercado con la guía de rendimiento, Nvidia anunció un plan de recompra de acciones de $50 mil millones y mantuvo su dividendo trimestral por acción sin cambios.
Pero esto no alivió las preocupaciones del mercado sobre su crecimiento debilitado, ya que el precio de las acciones de Nvidia primero subió y luego cayó. Después de que se publicara el informe financiero, el precio de las acciones de Nvidia cayó más del 8% en el comercio después de horas.
Fuente: Investing.com
Los ingresos y beneficios del segundo trimestre de Nvidia superaron las expectativas del mercado, mientras que los ingresos del tercer trimestre fueron ligeramente inferiores a las expectativas más optimistas. Debido a factores como las altas expectativas del mercado y los desafíos en los costos de producción, su precio de las acciones primero subió y luego cayó, e incluso cayó bruscamente un 8% después del cierre del mercado. Los tres principales índices bursátiles de EE. UU. cerraron a la baja, y tales fluctuaciones violentas naturalmente desencadenaron primero un aumento y luego una caída en el sector de IA en el mercado de criptomonedas.
¿Es débil la narrativa del sector de IA, dependiendo únicamente de Nvidia?
Antes de la publicación del informe financiero de Nvidia, Protocolo Near (NEAR), Alianza Súper Artificial (FET), Bittensor (TAO), y Representar (RENDER) mostró un impresionante rendimiento de precios. Estos tokens se recuperaron rápidamente a sus máximos anteriores desde la caída del mercado a principios de agosto, y el sector de IA, que subió hasta un 70%, se convirtió en el único sector fuerte en un mercado débil.
De particular interés son el FET y el TAO, que tienen el mejor rendimiento de precio. Artificial Super Alliance (FET), como el token de la Artificial Super Intelligence Alliance, integra proyectos criptográficos de inteligencia artificial como OCEAN y AGIX, con el objetivo de convertirse en la organización de investigación y desarrollo de IA de código abierto más poderosa e independiente; Bittensor (TAO) es un protocolo blockchain de código abierto dedicado a construir redes de aprendizaje automático de IA descentralizadas eficientes, promoviendo aún más el desarrollo y la distribución de la potencia de cómputo de la IA.
Aunque estos dos proyectos no fueron seleccionados para el programa Nvidia Inception como Aethir (ATH), ChainGPT (CGPT) y Flujo (FLUX), son los líderes segmentados en el campo de la IA y siempre han sido objetivos importantes de la exageración.
Sin duda, después de que se publicara el informe financiero de Nvidia, el sector de la IA cayó en general, demostrando el patrón especulativo de “comprar expectativas, vender hechos”.
Fuente: SoSo Value
Mirando hacia atrás en la historia, Nvidia siempre ha sido muy apreciada como un referente en el campo de los tokens conceptuales de inteligencia artificial en criptomonedas. Desde finales de 2022 hasta el tercer trimestre de este año, hubo una fuerte correlación entre Nvidia y el mercado de criptomonedas.
Siempre que el mercado tiene expectativas optimistas sobre la rentabilidad de Nvidia, los precios de los tokens de IA relacionados a menudo suben, formando una relación sincrónica.
Esta relación fue particularmente evidente después de que se publicara el informe financiero de Nvidia en febrero de este año, cuando hubo un frenesí de entusiasmo significativo en el sector de la IA de la industria de la criptomoneda, y los precios de los tokens en el sector subieron en general. El reciente buen rendimiento de los tokens de IA antes del informe financiero de Nvidia confirma una vez más este patrón.
Sin embargo, con el breve fin de la especulación del mercado, las acciones relacionadas con la tecnología de Nvidia han pasado de subir a caer, y el mercado de criptomonedas en general ha seguido su tendencia débil. Se espera que el sector de la IA experimente una disminución de resonancia en este contexto.
Vale la pena señalar que la próxima conferencia de ganancias de NVIDIA se llevará a cabo el 20 de noviembre, lo que podría dar lugar a otra ola de entusiasmo por los tokens de IA.
Con amplias perspectivas, ¿cuándo terminará la IA su declive?
El sector de la inteligencia artificial es una de las pistas más emocionantes en este mercado alcista. Hasta ahora, ha habido múltiples proyectos criptográficos influyentes de IA, como el protocolo NEAR, Internet Computer (ICP), Fetch.AI (FET), Render (RNDR), y Bittensor (TAO). Estos proyectos demuestran el amplio potencial de la inteligencia artificial en el campo de la criptografía a través de medios tecnológicos únicos, como la tecnología de fragmentación, plataformas de cómputo descentralizado, agentes inteligentes, etc.
Desde la perspectiva de los escenarios de aplicación, la aplicación de la IA en el campo de las criptomonedas cubre múltiples aspectos como la integración de la potencia de cálculo, los contratos inteligentes, el análisis de datos, la predicción del mercado, la gestión de riesgos y la creación de contenido.
Por ejemplo, Arkham es una plataforma de análisis de inteligencia artificial que abarca el análisis de diversas entidades, exchanges, fondos, ballenas y tokens. Los usuarios pueden comprar y vender de forma anónima información sobre los propietarios de direcciones de billeteras blockchain a través de contratos inteligentes.
Los compradores solicitan inteligencia a la comunidad a través de una recompensa, mientras que los cazadores de recompensas reciben recompensas al enviar la información solicitada.
Fuente: ARKHAM
Una pista nueva tan imaginativa es susceptible al bombo del mercado. A partir de la experiencia pasada, el descubrimiento del valor de los tokens de IA depende no solo de la práctica efectiva de sus perspectivas de aplicación, sino también de la influencia de las acciones de tecnología de IA como Nvidia y TSMC. De hecho, Nvidia siempre ha sido un representante típico de la narrativa de IA en las finanzas tradicionales, con intrincadas relaciones comerciales con numerosos protocolos de IA, y se ha convertido en un catalizador emocional de facto para este sector.
Desde una perspectiva más amplia, no solo los tokens de IA en el mercado de criptomonedas han quedado rezagados este año, sino que el sector de IA en el mercado de valores de EE. UU. también ha caído en una crisis. Muchas empresas conocidas de software de aplicación de IA, como Adobe (ADBE), Snowflake (SNOW), Unity Software (U) y UiPath (PATH), carecen de innovación efectiva en su negocio de IA y no pueden formar nuevos puntos de crecimiento de ingresos. Como resultado, su rendimiento ha quedado por debajo de las expectativas, convirtiéndolos en uno de los sectores de peor rendimiento.
Fuente: news.futunn.com
La historia ha demostrado que las tecnologías disruptivas a menudo evolucionan de hardware a software y tienen muchos giros y vueltas, y la IA no es una excepción. Los desafíos a corto plazo son inevitables, pero el progreso tecnológico y la adopción práctica serán imparables. Por lo tanto, desde esta perspectiva, todavía hay un espacio significativo para el desarrollo de empresas como NVIDIA y TSMC, mientras que los protocolos de computación de IA, como Render e io.net, también se beneficiarán de ello.
