Primero hablemos de la situación actual: el 30% de los datos etiquetados de las empresas de IA médica tienen errores profesionales, el 60% de la remuneración de los expertos es absorbido por intermediarios, y los ingenieros africanos no pueden conseguir trabajo en Silicon Valley. ¿No es esto un típico caso de brecha de información + agujero negro de eficiencia?
Veamos la solución de Sapien: conectar directamente a expertos y demandantes a través de la blockchain, garantizando la calidad con el staking de tokens y el pago automático mediante contratos inteligentes. En resumen, es el modelo de Uber para el mundo de los datos, pero con un mecanismo de gamificación añadido.
Lo que más me atrae son sus datos de crecimiento: 1.2 millones de usuarios en seis meses, con un crecimiento mensual del 50%. Un profesor de medicina en Kenia gana 30,000 dólares al mes por etiquetar imágenes de TC, ¿cuántas veces más que los ingresos de los médicos locales? Además, la reputación en la cadena se puede utilizar como currículum...
La validación comercial también es muy sólida: grandes empresas como Toyota y Baidu ya están pagando por su uso, con certificación SOC2 y una tasa de precisión del 99% que aplasta a la competencia. La inversión liderada por Variant Capital también indica que las instituciones reconocen esta dirección.
Ahora los primeros participantes tienen tres beneficios. 1. Puntos canjeados 1:1 por tokens futuros 2. Recomienda a un amigo y recibe un 5% de comisión 3. La participación tiene un bonificador de rendimiento de 1.5 veces
Sin embargo, lo más importante sigue siendo esta visión: construir una bolsa de conocimiento humano para la era de la IA. Piensa en ello, si juegas un juego ayudando a etiquetar datos de peatones para la conducción autónoma, podrías estar entrenando el Tesla que saldrá a la carretera mañana...
Así que surge la pregunta: cuando las empresas de IA están preocupadas por la calidad de los datos, ¿seguirás siendo un espectador o participarás en esta revolución de datos?
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El proyecto Sapien es un poco interesante~
Primero hablemos de la situación actual: el 30% de los datos etiquetados de las empresas de IA médica tienen errores profesionales, el 60% de la remuneración de los expertos es absorbido por intermediarios, y los ingenieros africanos no pueden conseguir trabajo en Silicon Valley. ¿No es esto un típico caso de brecha de información + agujero negro de eficiencia?
Veamos la solución de Sapien: conectar directamente a expertos y demandantes a través de la blockchain, garantizando la calidad con el staking de tokens y el pago automático mediante contratos inteligentes. En resumen, es el modelo de Uber para el mundo de los datos, pero con un mecanismo de gamificación añadido.
Lo que más me atrae son sus datos de crecimiento: 1.2 millones de usuarios en seis meses, con un crecimiento mensual del 50%. Un profesor de medicina en Kenia gana 30,000 dólares al mes por etiquetar imágenes de TC, ¿cuántas veces más que los ingresos de los médicos locales? Además, la reputación en la cadena se puede utilizar como currículum...
La validación comercial también es muy sólida: grandes empresas como Toyota y Baidu ya están pagando por su uso, con certificación SOC2 y una tasa de precisión del 99% que aplasta a la competencia. La inversión liderada por Variant Capital también indica que las instituciones reconocen esta dirección.
Ahora los primeros participantes tienen tres beneficios.
1. Puntos canjeados 1:1 por tokens futuros
2. Recomienda a un amigo y recibe un 5% de comisión
3. La participación tiene un bonificador de rendimiento de 1.5 veces
Sin embargo, lo más importante sigue siendo esta visión: construir una bolsa de conocimiento humano para la era de la IA. Piensa en ello, si juegas un juego ayudando a etiquetar datos de peatones para la conducción autónoma, podrías estar entrenando el Tesla que saldrá a la carretera mañana...
Así que surge la pregunta: cuando las empresas de IA están preocupadas por la calidad de los datos, ¿seguirás siendo un espectador o participarás en esta revolución de datos?