Tendencias de fusión en el campo de la IA: la intersección de Web2 y Web3
Recientemente, al observar las dinámicas en el campo de la IA, he descubierto una tendencia de desarrollo interesante: la IA de Web2 está evolucionando hacia una dirección distribuida, mientras que la IA de Web3 está pasando de la fase de validación de conceptos a la fase de practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
Las tendencias en el desarrollo de la IA en Web2 muestran que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que el soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede ser implementado en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la aparición de la tecnología de diálogo entre IA marca una transición de la inteligencia individual a la colaboración en grupos.
Este cambio ha planteado un nuevo problema: ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que funcionan de manera distribuida cuando el portador de IA es altamente distribuido? Esto refleja una cadena lógica de necesidades: el avance tecnológico lleva a un cambio en la forma de implementación, lo que a su vez genera nuevas necesidades de verificación descentralizada.
Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA Web3 también está cambiando. El enfoque del mercado se ha trasladado de la mera especulación a la construcción de infraestructuras de IA más profundas. Los diferentes proyectos han comenzado a especializarse en aspectos como el poder de cómputo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de poder de cómputo descentralizado, otros que construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos que están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esto refleja una lógica de oferta: después de que se enfríen las especulaciones, la demanda de infraestructura se manifiesta, lo que impulsa la especialización y, en última instancia, forma un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la debilidad en la demanda de la IA en Web2 coincida con la ventaja en la oferta de la IA en Web3. La tecnología de IA en Web2 es madura pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza, mientras que la IA en Web3 tiene innovaciones en su modelo económico, pero la implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: una combinación de computación eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación ligera en la cadena.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la IA, las fronteras entre Web2 y Web3 están cada vez más difusas, y la fusión de ambas traerá más innovaciones y oportunidades en el campo de la IA.
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TestnetScholar
· 07-12 08:47
Web3 aún necesita ser investigado durante mucho tiempo
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OnchainUndercover
· 07-12 06:32
Todo se ha vuelto distribuido, solo la IA sigue siendo centralizada.
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LiquidatedNotStirred
· 07-09 09:21
Otra vez hablando de ai, estoy cansado.
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MEVHunterX
· 07-09 09:21
Todo se ha vuelto distribuido, así que la IA también tiene que ponerse al día.
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HappyMinerUncle
· 07-09 09:19
Ya están especulando de nuevo, pero tiene un poco de interés.
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MainnetDelayedAgain
· 07-09 09:17
Según estadísticas, este año hemos escuchado por 783ª vez que web2 y web3 deben fusionarse... Contemos tranquilamente cuántos pasteles aún quedan por realizar.
Fusión de Web2 y Web3: nuevos paradigmas y oportunidades de desarrollo en el campo de la IA
Tendencias de fusión en el campo de la IA: la intersección de Web2 y Web3
Recientemente, al observar las dinámicas en el campo de la IA, he descubierto una tendencia de desarrollo interesante: la IA de Web2 está evolucionando hacia una dirección distribuida, mientras que la IA de Web3 está pasando de la fase de validación de conceptos a la fase de practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
Las tendencias en el desarrollo de la IA en Web2 muestran que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que el soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede ser implementado en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la aparición de la tecnología de diálogo entre IA marca una transición de la inteligencia individual a la colaboración en grupos.
Este cambio ha planteado un nuevo problema: ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que funcionan de manera distribuida cuando el portador de IA es altamente distribuido? Esto refleja una cadena lógica de necesidades: el avance tecnológico lleva a un cambio en la forma de implementación, lo que a su vez genera nuevas necesidades de verificación descentralizada.
Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA Web3 también está cambiando. El enfoque del mercado se ha trasladado de la mera especulación a la construcción de infraestructuras de IA más profundas. Los diferentes proyectos han comenzado a especializarse en aspectos como el poder de cómputo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de poder de cómputo descentralizado, otros que construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos que están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esto refleja una lógica de oferta: después de que se enfríen las especulaciones, la demanda de infraestructura se manifiesta, lo que impulsa la especialización y, en última instancia, forma un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la debilidad en la demanda de la IA en Web2 coincida con la ventaja en la oferta de la IA en Web3. La tecnología de IA en Web2 es madura pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza, mientras que la IA en Web3 tiene innovaciones en su modelo económico, pero la implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: una combinación de computación eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación ligera en la cadena.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la IA, las fronteras entre Web2 y Web3 están cada vez más difusas, y la fusión de ambas traerá más innovaciones y oportunidades en el campo de la IA.