Profundizando en el mercado de predicción: principios, mecanismos y aplicaciones
El mercado de predicción es un tipo de mercado abierto donde los participantes predicen el resultado de eventos específicos a través del comercio. El funcionamiento de estos mercados es similar al de una economía de mercado libre, donde los precios se ajustan continuamente en función de la sabiduría colectiva de los participantes. En el mercado de predicción, los usuarios pueden comerciar con la probabilidad de que ciertos eventos ocurran, y el precio final del mercado refleja la probabilidad esperada de estos eventos.
La apertura del mercado de predicción es una de sus características más clave. A diferencia de las apuestas tradicionales, los mercados de predicción comienzan con las mismas cuotas y luego se ajustan de manera natural según el conocimiento y la percepción de los participantes para reflejar el resultado más probable.
Tomando como ejemplo la final de la Copa Mundial de la FIFA de diciembre de 2022, supongamos que es Argentina contra Inglaterra. En el mercado de predicción, se pueden crear dos tokens de resultado: ARGWIN( Argentina gana) y ENGWIN( Inglaterra gana). Estos tokens tienen el mismo precio inicial, y a medida que los participantes compran según sus expectativas, el precio fluctúa según la oferta y la demanda. Al final, el precio de los tokens reflejará el resultado más probable.
El mercado de predicción también puede ser visto como un mercado derivado. Como procesadores de información, son especialmente adecuados para el marco de la teoría de la información. Los mercados de predicción permiten a los participantes comerciar contratos basados en los resultados de eventos desconocidos futuros, y el precio del mercado resultante puede ser visto como una predicción colectiva.
Como mercado de predicción, el mercado de derivados tiene las siguientes ventajas:
Se puede operar sin activos subyacentes.
Fácil de implementar el mercado automatizado de creadores de mercado (AMM)
Tiene multifuncionalidad
Isomorfo a las opciones europeas
Alta eficiencia de capital
Sin riesgo de liquidación forzada
Pero también existen algunas desventajas, como los riesgos que enfrentan los proveedores de liquidez, así como la curva de aprendizaje que conlleva la novedad.
El mercado de predicción tiene principalmente dos mecanismos de operación: subasta continua bidireccional (CDA) y regla de puntuación de mercado logarítmico (LMSR). CDA se basa en la interacción directa entre los comerciantes para facilitar la descubrimiento de precios, siendo aplicable en mercados de alta liquidez. LMSR es un mecanismo de creador de mercado automático diseñado específicamente para resolver problemas de baja liquidez, proporcionando liquidez continua al mercado de predicción.
El mercado de predicción se puede dividir en varios tipos, incluidos el mercado binario, el mercado de clasificación, el mercado escalar y el mercado combinado, para adaptarse a diferentes escenarios de predicción. En comparación con las encuestas de opinión tradicionales, el mercado de predicción fomenta predicciones precisas a través de incentivos financieros, proporcionando datos más confiables.
En general, el mercado de predicción es una herramienta poderosa que se puede utilizar para predecir diversos resultados. Cualquier plataforma de mercado de predicción debería dedicarse a crear un entorno amigable para el usuario, atraer liquidez y proporcionar respuestas rápidas. La descentralización y la participación sin permisos aumentan aún más el potencial de la plataforma, permitiendo a los usuarios descubrir datos valiosos sobre el mundo que les rodea. Comprender las ventajas y desventajas de diferentes mecanismos como CDA y LMSR es crucial para diseñar mercados de predicción efectivos. A medida que este campo sigue evolucionando, los creadores de mercado automáticos pueden volverse cada vez más importantes para asegurar la robustez y precisión de las predicciones del mercado.
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DefiPlaybook
· 07-12 07:55
El APY toolman tiene un nuevo negocio, esta vez está ganando dinero con la predicción de arbitraje, me muero de risa.
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MetamaskMechanic
· 07-10 20:54
¿La forma definitiva del perro de apuestas?!
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MelonField
· 07-09 16:33
Siento que es un libro de pedidos más avanzado.
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StableGenius
· 07-09 16:22
en realidad solo es un juego de azar glorificado con matemáticas adicionales
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VirtualRichDream
· 07-09 16:04
¿No es esto simplemente una versión disfrazada de las apuestas?
Análisis profundo del mecanismo del mercado de predicción: una discusión completa desde los principios hasta las aplicaciones
Profundizando en el mercado de predicción: principios, mecanismos y aplicaciones
El mercado de predicción es un tipo de mercado abierto donde los participantes predicen el resultado de eventos específicos a través del comercio. El funcionamiento de estos mercados es similar al de una economía de mercado libre, donde los precios se ajustan continuamente en función de la sabiduría colectiva de los participantes. En el mercado de predicción, los usuarios pueden comerciar con la probabilidad de que ciertos eventos ocurran, y el precio final del mercado refleja la probabilidad esperada de estos eventos.
La apertura del mercado de predicción es una de sus características más clave. A diferencia de las apuestas tradicionales, los mercados de predicción comienzan con las mismas cuotas y luego se ajustan de manera natural según el conocimiento y la percepción de los participantes para reflejar el resultado más probable.
Tomando como ejemplo la final de la Copa Mundial de la FIFA de diciembre de 2022, supongamos que es Argentina contra Inglaterra. En el mercado de predicción, se pueden crear dos tokens de resultado: ARGWIN( Argentina gana) y ENGWIN( Inglaterra gana). Estos tokens tienen el mismo precio inicial, y a medida que los participantes compran según sus expectativas, el precio fluctúa según la oferta y la demanda. Al final, el precio de los tokens reflejará el resultado más probable.
El mercado de predicción también puede ser visto como un mercado derivado. Como procesadores de información, son especialmente adecuados para el marco de la teoría de la información. Los mercados de predicción permiten a los participantes comerciar contratos basados en los resultados de eventos desconocidos futuros, y el precio del mercado resultante puede ser visto como una predicción colectiva.
Como mercado de predicción, el mercado de derivados tiene las siguientes ventajas:
Pero también existen algunas desventajas, como los riesgos que enfrentan los proveedores de liquidez, así como la curva de aprendizaje que conlleva la novedad.
El mercado de predicción tiene principalmente dos mecanismos de operación: subasta continua bidireccional (CDA) y regla de puntuación de mercado logarítmico (LMSR). CDA se basa en la interacción directa entre los comerciantes para facilitar la descubrimiento de precios, siendo aplicable en mercados de alta liquidez. LMSR es un mecanismo de creador de mercado automático diseñado específicamente para resolver problemas de baja liquidez, proporcionando liquidez continua al mercado de predicción.
El mercado de predicción se puede dividir en varios tipos, incluidos el mercado binario, el mercado de clasificación, el mercado escalar y el mercado combinado, para adaptarse a diferentes escenarios de predicción. En comparación con las encuestas de opinión tradicionales, el mercado de predicción fomenta predicciones precisas a través de incentivos financieros, proporcionando datos más confiables.
En general, el mercado de predicción es una herramienta poderosa que se puede utilizar para predecir diversos resultados. Cualquier plataforma de mercado de predicción debería dedicarse a crear un entorno amigable para el usuario, atraer liquidez y proporcionar respuestas rápidas. La descentralización y la participación sin permisos aumentan aún más el potencial de la plataforma, permitiendo a los usuarios descubrir datos valiosos sobre el mundo que les rodea. Comprender las ventajas y desventajas de diferentes mecanismos como CDA y LMSR es crucial para diseñar mercados de predicción efectivos. A medida que este campo sigue evolucionando, los creadores de mercado automáticos pueden volverse cada vez más importantes para asegurar la robustez y precisión de las predicciones del mercado.