La fusión de la IA y la Cadena de bloques: nuevas oportunidades y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de Cadena de bloques está moldeando un nuevo panorama tecnológico. La intersección y fusión de estos dos campos ha brindado a los inversores oportunidades sin precedentes y ha generado una amplia atención en la industria. La tecnología de Cadena de bloques, gracias a sus características de descentralización, alta transparencia, bajo consumo de energía y antimonopolio, compensa eficazmente las deficiencias de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de AI y la Cadena de bloques se puede dividir en cuatro direcciones principales: AI como participante en la aplicación, interfaz, formulador de reglas y objetivo de la aplicación. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente nuevas relaciones de producción, mientras que AI desempeña un papel importante en la optimización de la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en tres niveles: capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se pone un enfoque en la combinación de la tecnología zkML y el aprendizaje automático; la capa de ejecución se ocupa principalmente del procesamiento de datos, agentes de IA y tecnologías de encriptación; la capa de aplicación se centra en las aplicaciones innovadoras de la IA en áreas como DeFi y GameFi.
zkML: El puente entre la inteligencia artificial y la Cadena de bloques
La tecnología zkML, al combinar pruebas de conocimiento cero y la Cadena de bloques, proporciona una solución segura y verificable para la supervisión del comportamiento de los agentes de IA. Esta tecnología, al proteger la privacidad, puede demostrar que la IA ha completado tareas específicas, inaugurando un nuevo método para validar la combinación de datos privados y modelos públicos.
Procesamiento de datos: IA empoderando la Cadena de bloques
La IA muestra un gran potencial en el análisis de datos de la cadena de bloques, el desarrollo automatizado de dApps y la seguridad del comercio. Por ejemplo, la IA puede profundizar en los datos en la cadena, revelando tendencias del mercado; las herramientas de desarrollo automatizado pueden acelerar la redacción de contratos inteligentes; las plataformas de seguridad impulsadas por IA pueden monitorear y defenderse en tiempo real contra ataques maliciosos.
IA+DeFi: Un nuevo capítulo en la innovación financiera
En el ámbito de DeFi, la IA está revolucionando múltiples aspectos como los robots de trading, el análisis predictivo y la gestión de liquidez de AMM. Las estrategias de trading impulsadas por IA pueden capturar oportunidades en el mercado con mayor precisión, mientras que la gestión de liquidez inteligente ayuda a optimizar la eficiencia y los rendimientos de AMM.
AI+GameFi: Mejora de la experiencia de juego
La aplicación de la IA en GameFi se centra principalmente en la optimización de estrategias de juego, gestión de activos y la mejora de la interacción. A través del aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, la IA puede ofrecer a los jugadores una experiencia de juego más personalizada y desafiante, al mismo tiempo que optimiza la gestión y utilización de los activos dentro del juego.
Perspectivas de estrategia de inversión
Desde la perspectiva de inversión, en el corto plazo se pueden observar aplicaciones conceptuales de IA y proyectos meme; en el medio plazo, se debe prestar atención a la combinación de Agentes de IA y contratos inteligentes; a largo plazo, la fusión de la IA con la tecnología zkML tendrá un impacto profundo en el campo de las criptomonedas.
Con el continuo avance de la tecnología, la fusión de la IA y la Cadena de bloques traerá más innovaciones y oportunidades al ecosistema Web3. Los inversores y desarrolladores deben prestar atención al desarrollo de este campo y captar el pulso de la futura revolución tecnológica.
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FarmHopper
· 07-17 01:18
¡Eh, otra vez hay tontos a los que tomar por tontos!
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GasFeeAssassin
· 07-15 17:54
Apostando por zkml, ¡vamos a por ello!
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StakeOrRegret
· 07-15 17:52
Vengo al mundo Cripto para divertirme.
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OnchainUndercover
· 07-15 17:50
¡Si tienes dinero, hazlo todo dentro!
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OffchainWinner
· 07-15 17:49
Inteligencia artificial y Cadena de bloques, ¿se hace o no?
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Layer2Arbitrageur
· 07-15 17:42
*suspiro* otro 127% apy bloqueado pero ngmi sin optimizaciones zkml...
AI y la fusión de la cadena de bloques: nuevas oportunidades y estrategias de inversión en Web3
La fusión de la IA y la Cadena de bloques: nuevas oportunidades y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de Cadena de bloques está moldeando un nuevo panorama tecnológico. La intersección y fusión de estos dos campos ha brindado a los inversores oportunidades sin precedentes y ha generado una amplia atención en la industria. La tecnología de Cadena de bloques, gracias a sus características de descentralización, alta transparencia, bajo consumo de energía y antimonopolio, compensa eficazmente las deficiencias de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de AI y la Cadena de bloques se puede dividir en cuatro direcciones principales: AI como participante en la aplicación, interfaz, formulador de reglas y objetivo de la aplicación. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente nuevas relaciones de producción, mientras que AI desempeña un papel importante en la optimización de la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en tres niveles: capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se pone un enfoque en la combinación de la tecnología zkML y el aprendizaje automático; la capa de ejecución se ocupa principalmente del procesamiento de datos, agentes de IA y tecnologías de encriptación; la capa de aplicación se centra en las aplicaciones innovadoras de la IA en áreas como DeFi y GameFi.
zkML: El puente entre la inteligencia artificial y la Cadena de bloques
La tecnología zkML, al combinar pruebas de conocimiento cero y la Cadena de bloques, proporciona una solución segura y verificable para la supervisión del comportamiento de los agentes de IA. Esta tecnología, al proteger la privacidad, puede demostrar que la IA ha completado tareas específicas, inaugurando un nuevo método para validar la combinación de datos privados y modelos públicos.
Procesamiento de datos: IA empoderando la Cadena de bloques
La IA muestra un gran potencial en el análisis de datos de la cadena de bloques, el desarrollo automatizado de dApps y la seguridad del comercio. Por ejemplo, la IA puede profundizar en los datos en la cadena, revelando tendencias del mercado; las herramientas de desarrollo automatizado pueden acelerar la redacción de contratos inteligentes; las plataformas de seguridad impulsadas por IA pueden monitorear y defenderse en tiempo real contra ataques maliciosos.
IA+DeFi: Un nuevo capítulo en la innovación financiera
En el ámbito de DeFi, la IA está revolucionando múltiples aspectos como los robots de trading, el análisis predictivo y la gestión de liquidez de AMM. Las estrategias de trading impulsadas por IA pueden capturar oportunidades en el mercado con mayor precisión, mientras que la gestión de liquidez inteligente ayuda a optimizar la eficiencia y los rendimientos de AMM.
AI+GameFi: Mejora de la experiencia de juego
La aplicación de la IA en GameFi se centra principalmente en la optimización de estrategias de juego, gestión de activos y la mejora de la interacción. A través del aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, la IA puede ofrecer a los jugadores una experiencia de juego más personalizada y desafiante, al mismo tiempo que optimiza la gestión y utilización de los activos dentro del juego.
Perspectivas de estrategia de inversión
Desde la perspectiva de inversión, en el corto plazo se pueden observar aplicaciones conceptuales de IA y proyectos meme; en el medio plazo, se debe prestar atención a la combinación de Agentes de IA y contratos inteligentes; a largo plazo, la fusión de la IA con la tecnología zkML tendrá un impacto profundo en el campo de las criptomonedas.
Con el continuo avance de la tecnología, la fusión de la IA y la Cadena de bloques traerá más innovaciones y oportunidades al ecosistema Web3. Los inversores y desarrolladores deben prestar atención al desarrollo de este campo y captar el pulso de la futura revolución tecnológica.