MCP: La piedra angular del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo en una parte clave del ecosistema de agentes de IA de Web3. Introduce MCP Server a través de una arquitectura de tipo complemento, proporcionando nuevas herramientas y capacidades a los agentes de IA. MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo, que se originó en la IA de Web2 y ahora se está reimaginando en un entorno de Web3.
Definición e importancia de MC
MCP es un protocolo abierto para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Esto permite una colaboración más seamless entre herramientas, datos y agentes de IA.
Las limitaciones centrales que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
No se puede navegar por Internet en tiempo real.
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No puede interactuar de forma independiente con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con el USB-C en el ámbito de las aplicaciones de IA: un estándar de interfaz unificado que facilita la conexión de la IA a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.
Este protocolo estandarizado es beneficioso para ambas partes:
Para el cliente de AI Agent(: se puede conectar de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Servicios para desarrolladores de herramientas ) servidor (: una vez conectado, disponible en múltiples plataformas
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no es AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente AI en sí no puede leer la documentación, debe estar codificado de manera rígida para adaptarse a cada API como REST, GraphQL, RPC, etc.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un modo de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar que MCP es una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA en Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI x MCP ecosistema
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes nativos.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
Casos de Proyecto: DeMCP y DeepCore
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, centrado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar el entorno de ejecución confiable TEE) para asegurar que la herramienta MCP no ha sido alterada.
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con los servidores MCP.
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de uso
DeepCore también ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al otro estándar abierto propuesto por Google: A2A( protocolo de Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA (Agent). A2A apoya la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP: Proporcionar herramientas de acceso a los agentes
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
La combinación de servidores MCP y blockchain
Los beneficios de integrar tecnología blockchain en el servidor MCP son diversos:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo en criptomonedas, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
Defender ataques de "inoculación de herramientas", es decir, herramientas maliciosas disfrazadas de complementos legítimos que engañan al Agente
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando un sistema de reputación en la cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez, evitando el fallo de punto único en sistemas centralizados.
Fomentar la innovación de código abierto, permitiendo a los pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar herramientas de manera dinámica según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando así un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como medio.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y compuesto para esta red inteligente.
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OnChainDetective
· 07-18 16:35
hmm otro protocolo de IA... rastreé los primeros despliegues y viendo algunos patrones de transacción sospechosos, para ser honesto
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NoodlesOrTokens
· 07-18 16:04
No dudes en preguntar, espera un Gran aumento.
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MevWhisperer
· 07-18 15:33
¿MCP? ¡El ritmo de arrasar con BTC es increíble~
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MondayYoloFridayCry
· 07-15 18:05
Hice Web3 durante dos años, todos los días Comercio de criptomonedas y perdí hasta perder el amor. El lunes Todo dentro y el viernes llorando.jpg
Mi comentario:
¿A quién engañamos? ¿Otro proyecto viejo con nueva cara?
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ResearchChadButBroke
· 07-15 18:05
mcp? ¿Por qué siento que es más o menos?
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HorizonHunter
· 07-15 17:54
Esta ola tiene potencial
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DaisyUnicorn
· 07-15 17:47
¡Nuevas flores han florecido! Deja que la IA también huela la fragancia de los datos~
MCP: Infraestructura básica y tendencias de desarrollo del ecosistema Web3 AI Agent
MCP: La piedra angular del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo en una parte clave del ecosistema de agentes de IA de Web3. Introduce MCP Server a través de una arquitectura de tipo complemento, proporcionando nuevas herramientas y capacidades a los agentes de IA. MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo, que se originó en la IA de Web2 y ahora se está reimaginando en un entorno de Web3.
Definición e importancia de MC
MCP es un protocolo abierto para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Esto permite una colaboración más seamless entre herramientas, datos y agentes de IA.
Las limitaciones centrales que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con el USB-C en el ámbito de las aplicaciones de IA: un estándar de interfaz unificado que facilita la conexión de la IA a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.
Este protocolo estandarizado es beneficioso para ambas partes:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no es AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente AI en sí no puede leer la documentación, debe estar codificado de manera rígida para adaptarse a cada API como REST, GraphQL, RPC, etc.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un modo de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar que MCP es una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA en Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI x MCP ecosistema
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes nativos.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
Casos de Proyecto: DeMCP y DeepCore
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, centrado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
DeepCore también ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al otro estándar abierto propuesto por Google: A2A( protocolo de Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA (Agent). A2A apoya la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
La combinación de servidores MCP y blockchain
Los beneficios de integrar tecnología blockchain en el servidor MCP son diversos:
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar herramientas de manera dinámica según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando así un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como medio.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y compuesto para esta red inteligente.
Mi comentario:
¿A quién engañamos? ¿Otro proyecto viejo con nueva cara?