Modelo de anillo cultural: Revelando la inversión en el patrón de competencia de IA entre China y EE. UU.

En el panorama de la competencia global en inteligencia artificial, estamos presenciando un fenómeno sorprendente: China se destaca en el ámbito de la IA de código abierto, mientras que Estados Unidos ocupa la ventaja en la IA de código cerrado. Esta situación contrasta drásticamente con la percepción a largo plazo sobre las trayectorias de desarrollo tecnológico de ambos países. Para explicar este fenómeno, este artículo propone el "modelo de anillos culturales y políticos", tratando de revelar cómo las actitudes culturales moldean las trayectorias de desarrollo tecnológico.

Puntos clave del modelo de anillos de crecimiento

1. La actitud de una cultura hacia las cosas nuevas depende del ambiente social de su época de formación.
2. La actitud hacia las cosas que ya existen está dominada por la inercia inherente.
3. Cada época deja nuevas marcas anuales en el "árbol" cultural, formando conceptos sobre cosas nuevas.
4. Una vez que se forman estas ideas, se solidifican rápidamente y son difíciles de cambiar.

De Internet a la IA: La inercia cultural en la regulación tecnológica entre China y EE. UU.

Estados Unidos experimentó una ola de desregulación en la década de 1990, y la cultura de internet que surgió en este período conservó características de libertad y apertura. Sin embargo, al entrar en el siglo XXI, la tendencia general de regulación ha aumentado. En comparación, China se encontraba en una posición de seguimiento en las primeras etapas del desarrollo de la IA, adoptando una estrategia abierta para cerrar la brecha.

Este fenómeno se puede explicar mediante el modelo de anillos de crecimiento:

1. La impronta cultural de la era de Internet ha influido profundamente en la trayectoria del desarrollo tecnológico en Estados Unidos.
2. China adopta una estrategia abierta en el campo de la IA para obtener una ventaja competitiva en un sector emergente.
3. Las actitudes de los dos países en diferentes campos tecnológicos reflejan el entorno social de la época en que se formaron.

Innovación vs Cambio: Plantar nuevos árboles es más efectivo que transformar árboles viejos

El modelo de anillos anuales revela que es extremadamente difícil cambiar las nociones culturales arraigadas. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas en las etapas iniciales de formación a menudo facilita el cambio. Esta es precisamente la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno libre de prejuicios existentes, permitiéndonos explorar nuevas cosas con libertad.

En el desarrollo tecnológico y el cambio social, quizás deberíamos dedicar más esfuerzo a cultivar nuevas "especies de árboles", en lugar de intentar transformar a la fuerza esos viejos árboles profundamente arraigados. De esta manera, podríamos lograr más fácilmente una verdadera innovación y progreso.