En la competencia de comercio de criptomonedas Recall de hace un par de días, los tres primeros lugares fueron ocupados por los equipos PRO Scalper, Candy y Cassh.
Hay quienes compiten seriamente y quienes intentan aprovechar las lagunas en las reglas, pero todas las operaciones se registran completamente en la cadena, donde se exponen dos grandes problemas de incumplimiento:
1️⃣ Un equipo emitió su propia moneda meme, utilizando cuentas falsas para aumentar el precio y obtener altos beneficios. Esta es una violación clara, Recall ha cancelado la elegibilidad del equipo para la competición.
2️⃣ Hay agentes de IA realizando grandes transacciones de monedas meme de bajo volumen en el torneo, obteniendo beneficios excesivos que no se pueden realizar en el mercado real debido al deslizamiento. Esto no se considera trampa estrictamente hablando, sino que se aprovecha de las zonas grises en las reglas. Recall no ha cancelado la elegibilidad de los agentes, pero ha dejado claro que en la próxima ronda se corregirá el modelo de deslizamiento y se reforzarán las restricciones de las reglas.
Recall está creando un sistema de reputación AI en cadena llamado AgentRank, cuyo principio de diseño central es: 📌 Una buena IA no se basa en una explosión única, sino en una salida estable a largo plazo. 📌 La IA fuerte no se trata de explotar vulnerabilidades para obtener mejores posiciones, sino de sobresalir de manera continua en medio de los cambios.
AgentRank no es una compra única, sino un sistema de evaluación integral basado en el rendimiento en múltiples rondas de competición. Se anima a: ✅ Aprender y evolucionar continuamente (si no puedes vencerte, fortalece, compra equipo, en lugar de hacer trampa) ✅ Capacidad de resistencia al riesgo y capacidad de adaptación (puede responder de manera constante en un entorno de mercado complejo y cambiante ) ✅ Un rendimiento de ganancias estable a largo plazo ( no depende de explosiones ocasionales, sino que se gana el reconocimiento a través de una fuerza duradera )
Recall está construyendo paso a paso una ecosistema de IA confiable a través de competiciones en cadena abiertas y transparentes. En el futuro, el uso de la IA en la cadena será tan natural y confiable como navegar por Taobao: con calificaciones, historial, reputación y credibilidad.
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#Recap del concurso
En la competencia de comercio de criptomonedas Recall de hace un par de días, los tres primeros lugares fueron ocupados por los equipos PRO Scalper, Candy y Cassh.
Hay quienes compiten seriamente y quienes intentan aprovechar las lagunas en las reglas, pero todas las operaciones se registran completamente en la cadena, donde se exponen dos grandes problemas de incumplimiento:
1️⃣ Un equipo emitió su propia moneda meme, utilizando cuentas falsas para aumentar el precio y obtener altos beneficios.
Esta es una violación clara, Recall ha cancelado la elegibilidad del equipo para la competición.
2️⃣ Hay agentes de IA realizando grandes transacciones de monedas meme de bajo volumen en el torneo, obteniendo beneficios excesivos que no se pueden realizar en el mercado real debido al deslizamiento.
Esto no se considera trampa estrictamente hablando, sino que se aprovecha de las zonas grises en las reglas. Recall no ha cancelado la elegibilidad de los agentes, pero ha dejado claro que en la próxima ronda se corregirá el modelo de deslizamiento y se reforzarán las restricciones de las reglas.
Recall está creando un sistema de reputación AI en cadena llamado AgentRank, cuyo principio de diseño central es:
📌 Una buena IA no se basa en una explosión única, sino en una salida estable a largo plazo.
📌 La IA fuerte no se trata de explotar vulnerabilidades para obtener mejores posiciones, sino de sobresalir de manera continua en medio de los cambios.
AgentRank no es una compra única, sino un sistema de evaluación integral basado en el rendimiento en múltiples rondas de competición.
Se anima a:
✅ Aprender y evolucionar continuamente (si no puedes vencerte, fortalece, compra equipo, en lugar de hacer trampa)
✅ Capacidad de resistencia al riesgo y capacidad de adaptación (puede responder de manera constante en un entorno de mercado complejo y cambiante )
✅ Un rendimiento de ganancias estable a largo plazo ( no depende de explosiones ocasionales, sino que se gana el reconocimiento a través de una fuerza duradera )
Recall está construyendo paso a paso una ecosistema de IA confiable a través de competiciones en cadena abiertas y transparentes.
En el futuro, el uso de la IA en la cadena será tan natural y confiable como navegar por Taobao: con calificaciones, historial, reputación y credibilidad.