El marco de Agente AI Eliza está a punto de lanzar la versión V2, que traerá una actualización completa

Recientemente, el equipo de desarrollo del marco AI Agent Eliza anunció que está trabajando en la versión V2, que se espera que se lance en una versión de prueba alpha en las próximas 2-3 semanas. Esta actualización traerá numerosas mejoras importantes a Eliza, mejorando aún más su funcionalidad y rendimiento como plataforma de desarrollo de AI Agent.

La versión actual de Eliza está compuesta por la capa de interfaz, la capa de funcionalidad central y la capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funcionalidad central incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, proporcionando soporte funcional básico para el Agente. La capa de modelo soporta varios modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz unificada.

La versión V2 se actualizará de manera integral sobre esta base. En primer lugar, la capa de interfaz introducirá un bus de mensajes unificado, transformando la integración de clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado. Esta mejora simplificará el desarrollo y el mantenimiento de clientes, proporcionando una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.

La capa de funciones centrales introducirá una billetera de agente unificada, integrando la configuración de billeteras que anteriormente estaba dispersa, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas. Además, el equipo de desarrollo rediseñará las interfaces centrales para que sean más generales, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de plugins.

La capa de modelo introducirá un mecanismo de registro de modelos, soportando el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, y clasificará los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, ofreciendo una forma de llamada a modelos más flexible.

El sistema de complementos de la comunidad también mejorará, perfeccionando la gestión de complementos y logrando una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad. Estas mejoras harán que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los componentes, proporcionando una mejor base para futuras expansiones.

Con el lanzamiento de Eliza V2, podemos prever que los complementos de expansión de funciones como AgentTank tendrán nuevas oportunidades de crecimiento. Esta actualización no solo mejora la capacidad de Eliza como plataforma de desarrollo de Agentes de IA, sino que también inyecta nueva energía en el desarrollo de todo el ecosistema de Agentes de IA.