La era de la IA trae nuevas oportunidades, la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en clave
Esta semana se publicaron los informes financieros de gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta, y el rendimiento de sus negocios de IA fue destacado. Estos principales proveedores de la nube están en una "carrera armamentista" de potencia computacional, y es difícil que disminuyan los gastos de capital a corto plazo. En esta temprana era de IA, las empresas líderes necesitan seguir invirtiendo para sobrevivir en la feroz competencia.
El mercado espera ver más aplicaciones de IA "conectadas a la realidad" que realmente puedan mejorar la productividad o brindar comodidad en la vida. Este año, ya han hecho su sorprendente aparición OpenAI Sora y el modelo nacional Kimi, y en el futuro habrá actualizaciones continuas de GPT, Gemini, así como la introducción de grandes modelos en PC y teléfonos por parte de Microsoft, Apple y otros. El camino hacia la AGI es tortuoso y puede requerir bastante tiempo para incubar aplicaciones de IA que cambien la sociedad.
En la actualidad, se debe prestar más atención a la "potencia computacional de alto costo-beneficio". Al mirar hacia atrás en la era de 4G y 5G, la disminución del costo del tráfico móvil trajo la era dorada de las aplicaciones móviles. De manera similar, la disminución del costo por unidad de potencia computacional será una condición necesaria para entrar en la era de la AGI. Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA históricas.
Desglosando el costo de la potencia computacional, además de los costos de operación eléctrica, se compone principalmente de la inversión en activos fijos como GPU, equipos de red y refrigeración. En el lado de GPU, TSMC está expandiendo la capacidad de CoWoS; en el lado de equipos de red, NVIDIA GB200 utiliza cables de cobre para controlar costos, y los fabricantes de módulos ópticos están promoviendo soluciones de alto costo-beneficio como LPO; en términos de refrigeración, después de que la densidad de potencia de un armario de servidores aumenta, la refrigeración líquida resultará ser más rentable que la refrigeración por aire.
La era de la IA está迎来 nuevas oportunidades de desarrollo, la Potencia computacional de alto rendimiento y bajo costo se convertirá en clave. La industria debe prestar atención a la tendencia de disminución de los costos de Potencia computacional por unidad, para sentar las bases para el desarrollo de aplicaciones de IA.
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ThatsNotARugPull
· hace6h
El capital quiere que los tontos atrapen un cuchillo que cae.
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CoconutWaterBoy
· 07-19 16:33
¿Cuándo suele bajar de precio? ¡Es demasiado caro!
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NewPumpamentals
· 07-19 16:18
La máquina no puede vencer a los tontos.
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FarmToRiches
· 07-19 16:16
Si no me esfuerzo más, ya no podré esforzarme... Solo hay que aprovecharlo.
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LightningSentry
· 07-19 16:11
¡La batalla por la potencia computacional va a costar dinero!
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BearMarketBard
· 07-19 16:08
La IA sigue quemando dinero, sin ciertas habilidades reales no se puede jugar.
La llegada de la era de la IA: la potencia computacional de alto costo-efectividad se convierte en la clave para el desarrollo futuro.
La era de la IA trae nuevas oportunidades, la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en clave
Esta semana se publicaron los informes financieros de gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta, y el rendimiento de sus negocios de IA fue destacado. Estos principales proveedores de la nube están en una "carrera armamentista" de potencia computacional, y es difícil que disminuyan los gastos de capital a corto plazo. En esta temprana era de IA, las empresas líderes necesitan seguir invirtiendo para sobrevivir en la feroz competencia.
El mercado espera ver más aplicaciones de IA "conectadas a la realidad" que realmente puedan mejorar la productividad o brindar comodidad en la vida. Este año, ya han hecho su sorprendente aparición OpenAI Sora y el modelo nacional Kimi, y en el futuro habrá actualizaciones continuas de GPT, Gemini, así como la introducción de grandes modelos en PC y teléfonos por parte de Microsoft, Apple y otros. El camino hacia la AGI es tortuoso y puede requerir bastante tiempo para incubar aplicaciones de IA que cambien la sociedad.
En la actualidad, se debe prestar más atención a la "potencia computacional de alto costo-beneficio". Al mirar hacia atrás en la era de 4G y 5G, la disminución del costo del tráfico móvil trajo la era dorada de las aplicaciones móviles. De manera similar, la disminución del costo por unidad de potencia computacional será una condición necesaria para entrar en la era de la AGI. Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA históricas.
Desglosando el costo de la potencia computacional, además de los costos de operación eléctrica, se compone principalmente de la inversión en activos fijos como GPU, equipos de red y refrigeración. En el lado de GPU, TSMC está expandiendo la capacidad de CoWoS; en el lado de equipos de red, NVIDIA GB200 utiliza cables de cobre para controlar costos, y los fabricantes de módulos ópticos están promoviendo soluciones de alto costo-beneficio como LPO; en términos de refrigeración, después de que la densidad de potencia de un armario de servidores aumenta, la refrigeración líquida resultará ser más rentable que la refrigeración por aire.
La era de la IA está迎来 nuevas oportunidades de desarrollo, la Potencia computacional de alto rendimiento y bajo costo se convertirá en clave. La industria debe prestar atención a la tendencia de disminución de los costos de Potencia computacional por unidad, para sentar las bases para el desarrollo de aplicaciones de IA.