Con la optimización y promoción de modelos de IA ligeros en escenarios de aplicación en el dispositivo, se espera que la IA en la periferia y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el campo de la tecnología para 2025. Recientemente, algunas de las principales compañías tecnológicas han comenzado a enfocarse en este ámbito, lanzando modelos de IA optimizados para el dispositivo.
Un informe exhaustivo de casi 300 páginas analiza en profundidad el desarrollo de la IA en el borde, abarcando la necesidad de la IA en el borde, innovaciones clave, la combinación con tecnologías criptográficas, marcos teóricos y el estado actual del desarrollo, entre otros aspectos. A continuación se presentan los puntos principales del informe:
El auge de la IA en el borde
La inteligencia artificial de borde está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de los servidores en la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda en la implementación de IA tradicional. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en terminales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la inteligencia artificial de borde reduce significativamente el tiempo de respuesta, al mismo tiempo que mantiene la información sensible de forma segura en el dispositivo local.
Los avances en la tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado considerablemente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
La velocidad de crecimiento de la IA supera la Ley de Moore
La ley de Moore predice que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de desarrollo de los modelos de IA ha superado el ritmo de las mejoras en hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de cálculos. Esta brecha hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Las grandes empresas tecnológicas aumentan la inversión en IA de borde
Las principales empresas tecnológicas están aumentando su inversión en IA en el borde, reconociendo que tiene el potencial de transformar por completo campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al ofrecer experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Algunas empresas ya han comenzado a lanzar modelos de IA optimizados específicamente para dispositivos en el borde.
La fusión de la IA de borde y la tecnología criptográfica
La blockchain proporciona mecanismos de seguridad para redes de IA en el borde.
La blockchain, a través de su libro mayor inmutable, asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes descentralizadas compuestas por dispositivos de borde. Al registrar transacciones e intercambios de datos en la blockchain, los dispositivos de borde pueden llevar a cabo procesos de autenticación y autorización de manera segura sin depender de entidades centralizadas.
Incentivos económicos criptográficos para promover el intercambio de recursos
Desplegar y mantener redes de borde requiere una gran cantidad de recursos. El modelo económico criptográfico puede incentivar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos, ofreciendo recompensas en tokens, apoyando así la construcción y operación de la red.
Optimización de la asignación de recursos en modelos de finanzas descentralizadas
Al introducir conceptos como la participación, el préstamo y los pools de liquidez, la red de IA en el borde puede establecer un mercado de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar capacidad de computación a través de la participación de tokens, prestar recursos excedentes o contribuir a un pool compartido para obtener recompensas. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos, asegurando que los recursos se distribuyan de manera justa y eficiente según la oferta y la demanda.
Establecimiento de un mecanismo de confianza descentralizado
Establecer confianza sin regulación central en una red de dispositivos de borde descentralizada es un desafío. La confianza en las redes criptográficas se basa en matemáticas y computación, y este mecanismo es clave para lograr interacciones sin confianza, mientras que la IA aún no posee completamente esta característica.
Perspectivas futuras
El campo de la inteligencia artificial en el borde aún tiene un gran espacio para la innovación. Esperamos ver que la inteligencia artificial en el borde se convierta en una parte indispensable de la vida en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje altamente personalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de inteligencia emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo futuro son prometedoras.
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FlashLoanLord
· 07-19 17:21
Solo espera a que me haga rico antes de decir algo.
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SchroedingerAirdrop
· 07-19 17:08
De todos modos, no entiendo.
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HashBard
· 07-19 17:07
otro arco narrativo que oculta la captura de datos por parte de los gigantes tecnológicos... smh
El auge de la IA marginal: Enfoque tecnológico de 2025, combinando la Cadena de bloques para abrir una nueva era
IA de borde: el enfoque tecnológico de 2025
Con la optimización y promoción de modelos de IA ligeros en escenarios de aplicación en el dispositivo, se espera que la IA en la periferia y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el campo de la tecnología para 2025. Recientemente, algunas de las principales compañías tecnológicas han comenzado a enfocarse en este ámbito, lanzando modelos de IA optimizados para el dispositivo.
Un informe exhaustivo de casi 300 páginas analiza en profundidad el desarrollo de la IA en el borde, abarcando la necesidad de la IA en el borde, innovaciones clave, la combinación con tecnologías criptográficas, marcos teóricos y el estado actual del desarrollo, entre otros aspectos. A continuación se presentan los puntos principales del informe:
El auge de la IA en el borde
La inteligencia artificial de borde está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de los servidores en la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda en la implementación de IA tradicional. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en terminales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la inteligencia artificial de borde reduce significativamente el tiempo de respuesta, al mismo tiempo que mantiene la información sensible de forma segura en el dispositivo local.
Los avances en la tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado considerablemente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
La velocidad de crecimiento de la IA supera la Ley de Moore
La ley de Moore predice que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de desarrollo de los modelos de IA ha superado el ritmo de las mejoras en hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de cálculos. Esta brecha hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Las grandes empresas tecnológicas aumentan la inversión en IA de borde
Las principales empresas tecnológicas están aumentando su inversión en IA en el borde, reconociendo que tiene el potencial de transformar por completo campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al ofrecer experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Algunas empresas ya han comenzado a lanzar modelos de IA optimizados específicamente para dispositivos en el borde.
La fusión de la IA de borde y la tecnología criptográfica
La blockchain proporciona mecanismos de seguridad para redes de IA en el borde.
La blockchain, a través de su libro mayor inmutable, asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes descentralizadas compuestas por dispositivos de borde. Al registrar transacciones e intercambios de datos en la blockchain, los dispositivos de borde pueden llevar a cabo procesos de autenticación y autorización de manera segura sin depender de entidades centralizadas.
Incentivos económicos criptográficos para promover el intercambio de recursos
Desplegar y mantener redes de borde requiere una gran cantidad de recursos. El modelo económico criptográfico puede incentivar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos, ofreciendo recompensas en tokens, apoyando así la construcción y operación de la red.
Optimización de la asignación de recursos en modelos de finanzas descentralizadas
Al introducir conceptos como la participación, el préstamo y los pools de liquidez, la red de IA en el borde puede establecer un mercado de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar capacidad de computación a través de la participación de tokens, prestar recursos excedentes o contribuir a un pool compartido para obtener recompensas. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos, asegurando que los recursos se distribuyan de manera justa y eficiente según la oferta y la demanda.
Establecimiento de un mecanismo de confianza descentralizado
Establecer confianza sin regulación central en una red de dispositivos de borde descentralizada es un desafío. La confianza en las redes criptográficas se basa en matemáticas y computación, y este mecanismo es clave para lograr interacciones sin confianza, mientras que la IA aún no posee completamente esta característica.
Perspectivas futuras
El campo de la inteligencia artificial en el borde aún tiene un gran espacio para la innovación. Esperamos ver que la inteligencia artificial en el borde se convierta en una parte indispensable de la vida en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje altamente personalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de inteligencia emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo futuro son prometedoras.