En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, que aún no han sido plenamente explotados. El inmenso valor contenido en los datos sociales generados cada minuto aún no ha sido completamente aprovechado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT, GameFi han crecido de manera explosiva, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento en la cadena y fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no puede ser realmente utilizado.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, están proponiendo la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y la lengua de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Desglosaremos en profundidad la matriz de productos de Port3, su foso tecnológico, su mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es Port3 2.1?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales interoperable, programable y utilizable. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.1.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.1.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo de backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. Visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre interacciones en la cadena y plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con comportamientos de interacción en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, lo que ha formado uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más ampliamente cubiertos en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios criptográficos. Se han generado registros de comportamiento de usuarios a gran escala y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Sedimentación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente de Port3 para lograr "la capitalización del comportamiento" y "la financiación de la información (InfoFi)".
A diferencia del enfoque de diseño de plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tiene como objetivo la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena ejecutadas automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico y en crecimiento constante. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando los complejos datos de comportamiento en la cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis del comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad y la innovación de paradigmas de Rankit:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: identifica las tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3, combinando señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se transformarán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos y transacciones en cadena, entre otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que mediante mapas de calor, actividad social y dinamismo en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y el motor operativo de procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) con procesamiento automático de un clic, que es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: Proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde el "nivel de código" al "nivel de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., abarcando diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas y operación comunitaria.
Todo este conjunto de estructura de productos hace de Port3 la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, permitiendo que el Agente AI entienda, reconozca y opere activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por haber construido, a lo largo de su proceso de acumulación empresarial, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena en millones
Apoyándose en la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en la cadena y el nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en la cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el actual modelo de IA "los datos son combustible".
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SignatureCollector
· hace5h
Todos los datos deben ser recopilados.
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LiquidationSurvivor
· 07-20 04:45
tomar a la gente por tonta es a corto plazo, tarde o temprano se unirá.
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SeasonedInvestor
· 07-20 04:45
Minería no puede competir con los Grandes inversores, ¿no se puede minar datos?
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BrokeBeans
· 07-20 04:44
¿Cómo puede el web3 fragmentado hacerse popular?
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blocksnark
· 07-20 04:40
Aún gritando sobre grandes datos
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Layer2Observer
· 07-20 04:33
El problema de las islas de datos debe ser resuelto.
Port3: Construir una infraestructura de datos sociales Web3 orientada a la IA
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, que aún no han sido plenamente explotados. El inmenso valor contenido en los datos sociales generados cada minuto aún no ha sido completamente aprovechado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT, GameFi han crecido de manera explosiva, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento en la cadena y fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no puede ser realmente utilizado.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, están proponiendo la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y la lengua de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Desglosaremos en profundidad la matriz de productos de Port3, su foso tecnológico, su mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es Port3 2.1?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales interoperable, programable y utilizable. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.1.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.1.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo de backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. Visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre interacciones en la cadena y plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con comportamientos de interacción en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, lo que ha formado uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más ampliamente cubiertos en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios criptográficos. Se han generado registros de comportamiento de usuarios a gran escala y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Sedimentación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente de Port3 para lograr "la capitalización del comportamiento" y "la financiación de la información (InfoFi)".
A diferencia del enfoque de diseño de plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tiene como objetivo la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena ejecutadas automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico y en crecimiento constante. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando los complejos datos de comportamiento en la cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis del comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad y la innovación de paradigmas de Rankit:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: identifica las tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3, combinando señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se transformarán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos y transacciones en cadena, entre otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que mediante mapas de calor, actividad social y dinamismo en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y el motor operativo de procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) con procesamiento automático de un clic, que es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: Proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde el "nivel de código" al "nivel de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., abarcando diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas y operación comunitaria.
Todo este conjunto de estructura de productos hace de Port3 la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, permitiendo que el Agente AI entienda, reconozca y opere activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por haber construido, a lo largo de su proceso de acumulación empresarial, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena en millones
Apoyándose en la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en la cadena y el nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en la cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el actual modelo de IA "los datos son combustible".