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Trusta.AI construye una infraestructura de identidad y confianza Web3 que trasciende la era humano-máquina.
Trusta.AI: El puente de confianza entre humanos y máquinas
Introducción
Con el rápido desarrollo de la infraestructura de IA y el surgimiento de marcos de colaboración multi-agente, los agentes en cadena impulsados por IA están rápidamente convirtiéndose en la fuerza principal de la interacción en Web3. Se espera que en los próximos 2-3 años, estos agentes de IA con capacidad de toma de decisiones autónomas completen la adopción masiva de transacciones e interacciones en cadena, lo que podría reemplazar el 80% del comportamiento humano en cadena y convertirse en verdaderos "usuarios" en cadena.
El Agente de IA está reformando el orden en la cadena, impulsando la fluidez financiera e incluso guiando las votaciones de gobernanza y las tendencias del mercado. Esto marca la transición del ecosistema Web3 de un enfoque centrado en la "participación humana" a un nuevo paradigma de "simbiosis hombre-máquina".
Sin embargo, el rápido surgimiento de los Agentes de IA también ha traído desafíos sin precedentes: ¿cómo identificar y autenticar la identidad de estos agentes inteligentes? ¿Cómo evaluar la credibilidad de su comportamiento? En una red descentralizada y sin permisos, ¿cómo asegurar que estos agentes no sean abusados, manipulados o utilizados para ataques?
Por lo tanto, establecer una infraestructura en la cadena capaz de verificar la identidad y reputación de los Agentes de IA se ha convertido en el tema central de la próxima fase de evolución de Web3. El diseño de la identificación, los mecanismos de reputación y el marco de confianza determinarán si los Agentes de IA pueden realmente lograr una colaboración fluida con los humanos y las plataformas, y desempeñar un papel sostenible en el futuro ecosistema.
Análisis del proyecto
Introducción del proyecto
Trusta.AI se dedica a construir una infraestructura de identidad y reputación Web3 a través de IA.
Trusta.AI ha lanzado el primer sistema de evaluación del valor del usuario Web3 - MEDIA Reputation Score, construyendo el mayor protocolo de certificación real y reputación en cadena de Web3. Proporciona servicios de análisis de datos en cadena y certificación real para múltiples cadenas públicas, intercambios y protocolos líderes. Se han completado más de 2.5 millones de certificaciones en cadena en múltiples cadenas principales, convirtiéndose en el mayor protocolo de identidad de la industria.
Trusta está expandiéndose de Proof of Humanity a Proof of AI Agent, implementando un mecanismo triple de establecimiento de identidad, cuantificación de identidad y protección de identidad para lograr servicios financieros y sociales en cadena para AI Agent, construyendo una base de confianza confiable en la era de la inteligencia artificial.
Infraestructura de confianza - Agente AI DID
En el futuro ecosistema Web3, los Agentes de IA jugarán un papel crucial, no solo podrán realizar interacciones y transacciones en la cadena, sino que también podrán llevar a cabo operaciones complejas fuera de la cadena. Sin embargo, cómo distinguir entre un verdadero Agente de IA y operaciones intervenidas por humanos es fundamental para la confianza descentralizada. Sin un mecanismo de autenticación de identidad confiable, estos agentes son susceptibles a la manipulación, el fraude o el abuso. Esta es precisamente la razón por la que las múltiples aplicaciones de los Agentes de IA en áreas sociales, financieras y de gobernanza deben basarse en una sólida infraestructura de autenticación de identidad.
Los escenarios de aplicación de los Agentes de IA son cada vez más variados, abarcando múltiples campos como la interacción social, la gestión financiera y la toma de decisiones de gobernanza, con un nivel de autonomía e inteligencia en continuo aumento. Por ello, es crucial garantizar que cada agente inteligente tenga una identidad única y confiable (DID). La falta de una validación de identidad efectiva puede dar lugar a que los Agentes de IA sean suplantados o manipulados, lo que provocaría un colapso de la confianza y riesgos de seguridad.
En un futuro impulsado completamente por agentes en el ecosistema Web3, la autenticación de identidad no solo es la piedra angular para garantizar la seguridad, sino también una línea de defensa necesaria para mantener el funcionamiento saludable de todo el ecosistema.
Como pionero en este campo, Trusta.AI ha construido de manera anticipada un completo mecanismo de certificación DID para agentes de IA, respaldado por su sólida capacidad tecnológica y un riguroso sistema de credibilidad, proporcionando una sólida garantía para el funcionamiento confiable de los agentes inteligentes, previniendo eficazmente riesgos potenciales y promoviendo el desarrollo sostenible de la economía inteligente Web3.
Resumen del proyecto
Situación de financiamiento
Enero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, liderada por SevenX Ventures y Vision Plus Capital, con otros participantes como HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre otros.
Junio de 2025: finalización de una nueva ronda de financiamiento, con inversores que incluyen a ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre otros.
Situación del equipo
Peet Chen: cofundador y CEO, ex vicepresidente de Ant Group Digital Technology, ex director de productos de Ant Security Technology, ex gerente general de la plataforma de identidad digital global ZOLOZ.
Simon: cofundador y CTO, ex responsable del laboratorio de seguridad de IA de Ant Group, con quince años de experiencia en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de seguridad y riesgos.
El equipo tiene una sólida acumulación técnica y experiencia práctica en inteligencia artificial y gestión de riesgos de seguridad, arquitectura de sistemas de pago y mecanismos de autenticación. Se ha dedicado durante mucho tiempo a la aplicación profunda de big data y algoritmos inteligentes en la gestión de riesgos de seguridad, así como a la optimización de la seguridad en el diseño de protocolos subyacentes y entornos de transacciones de alta concurrencia, poseyendo una sólida capacidad de ingeniería y la capacidad de implementar soluciones innovadoras.
Arquitectura técnica
Análisis técnico
Establecimiento de identidad-DID+TEE
A través de un complemento dedicado, cada agente de IA obtiene un identificador descentralizado único en la cadena (DID), y lo almacena de forma segura en un entorno de ejecución confiable (TEE). En este entorno de caja negra, los datos clave y los procesos de cálculo están completamente ocultos, las operaciones sensibles siempre permanecen privadas, y el exterior no puede espiar los detalles de funcionamiento interno, construyendo así una sólida barrera de seguridad de la información para los agentes de IA.
Para los agentes que ya se generaron antes de la integración del plugin, nos basamos en el mecanismo de puntuación integral en la cadena para la identificación; mientras que los agentes que se integran con el nuevo plugin pueden obtener directamente el "certificado de identidad" emitido por DID, estableciendo así un sistema de identidad de agente AI que es autónomo, auténtico e inalterable.
Cuantificación de identidad - Primer marco SIGMA
El equipo de Trusta siempre se adhiere a los principios de evaluación rigurosa y análisis cuantitativo, y se compromete a crear un sistema de certificación de identidad profesional y confiable.
El equipo de Trusta construyó y validó la efectividad del modelo MEDIA Score en el escenario de "prueba humana". Este modelo cuantifica de manera integral el perfil de usuario en la cadena desde cinco dimensiones, a saber: monto de interacción (Monetario), participación (Compromiso), diversidad (Diversidad), identidad (Identidad) y edad (Edad).
El MEDIA Score es un sistema de evaluación del valor del usuario en cadena que es justo, objetivo y cuantificable. Gracias a sus dimensiones de evaluación completas y su metodología rigurosa, ha sido ampliamente adoptado por múltiples cadenas de bloques líderes como un estándar de referencia importante para la selección de calificaciones de inversión. No solo se centra en el monto de las interacciones, sino que también abarca indicadores multidimensionales como la actividad, la diversidad de contratos, las características de identidad y la antigüedad de la cuenta, ayudando a los proyectos a identificar con precisión a los usuarios de alto valor y a mejorar la eficiencia y equidad en la distribución de incentivos, reflejando plenamente su autoridad y amplio reconocimiento en la industria.
Sobre la base de la exitosa construcción del sistema de evaluación de usuarios humanos, Trusta ha trasladado y mejorado la experiencia del MEDIA Score al escenario de AI Agent, estableciendo un sistema de evaluación Sigma que se adapta mejor a la lógica de comportamiento de los agentes inteligentes.
El mecanismo de puntuación Sigma construye un sistema de evaluación de bucle lógico que va de "capacidad" a "valor" en cinco grandes dimensiones. MEDIA se centra en evaluar el nivel de participación multifacética de los usuarios humanos, mientras que Sigma se enfoca más en la profesionalidad y estabilidad de los agentes de IA en campos específicos, reflejando una transformación de amplitud a profundidad, que se ajusta mejor a las necesidades de los Agentes de IA.
Primero, sobre la base de la capacidad profesional ( Specification ), el grado de participación ( Engagement ) refleja si se invierte de manera estable y continua en la interacción práctica, lo cual es un soporte clave para construir confianza y efectividad en el futuro. La influencia ( Influence ) es la retroalimentación de reputación generada en la comunidad o red después de la participación, que representa la credibilidad del agente y el efecto de difusión. La capacidad monetaria ( Monetary ) evalúa si tiene la capacidad de acumulación de valor y estabilidad financiera en el sistema económico, sentando las bases para un mecanismo de incentivos sostenible. Finalmente, la tasa de adopción ( Adoption ) se utiliza como una manifestación integral, representando el grado de aceptación del agente en el uso práctico, siendo la validación final de todas las capacidades y desempeños previos.
Este sistema es progresivo y estructurado, capaz de reflejar de manera integral la calidad y el valor ecológico de los Agentes de IA, logrando así una evaluación cuantitativa del rendimiento y el valor de la IA, convirtiendo la abstracción de lo bueno y lo malo en un sistema de puntuación específico y medible.
Actualmente, el marco SIGMA ha avanzado en la cooperación con conocidas redes de agentes de IA como Virtual, Elisa OS y Swarm, mostrando su gran potencial de aplicación en la gestión de identidad de agentes de IA y la construcción de sistemas de reputación, convirtiéndose gradualmente en el motor central para impulsar la construcción de infraestructura de IA confiable.
Protección de identidad - Mecanismo de evaluación de confianza
En un sistema de IA verdaderamente resistente y de alta confianza, lo más crítico no es solo el establecimiento de la identidad, sino también la verificación continua de la misma. Trusta.AI introduce un mecanismo de evaluación de confianza continua que puede monitorear en tiempo real a los agentes inteligentes ya certificados, para determinar si han sido controlados ilegalmente, han sufrido ataques o han recibido intervenciones no autorizadas por parte de humanos. El sistema identifica posibles desviaciones durante el funcionamiento del agente mediante análisis de comportamiento y aprendizaje automático, asegurando que cada acción del agente se mantenga dentro de las políticas y marcos establecidos. Este enfoque proactivo garantiza la detección inmediata de cualquier desviación del comportamiento esperado y activa medidas de protección automáticas para mantener la integridad del agente.
Trusta.AI ha establecido un mecanismo de guardianes de seguridad siempre en línea, que examina en tiempo real cada interacción, asegurando que todas las operaciones cumplan con las normas del sistema y las expectativas establecidas.
Introducción del producto
AgentGo
Trusta.AI asigna identidades descentralizadas a cada Agente de IA en la cadena (DID), y califica e indexa su confiabilidad en función de los datos de comportamiento en la cadena, construyendo un sistema de confianza verificable y rastreable para los Agentes de IA. A través de este sistema, los usuarios pueden identificar y filtrar de manera eficiente agentes inteligentes de alta calidad, mejorando la experiencia de uso. Actualmente, Trusta ha completado la recopilación e identificación de Agentes de IA en toda la red, y les ha otorgado identificadores descentralizados, estableciendo una plataforma de índice consolidado unificada - AgentGo, promoviendo aún más el desarrollo saludable del ecosistema de agentes inteligentes.
A través del Dashboard proporcionado por Trusta.AI, los usuarios humanos pueden buscar fácilmente la identidad y la puntuación de reputación de un agente de IA, para determinar si es confiable.
2.AI Agent llamada automática de índice y verificación:
Las IA pueden leer directamente la interfaz de índices, logrando una rápida confirmación de la identidad y reputación del otro, garantizando la seguridad de la colaboración y el intercambio de información.
El agente de IA DID ya no es solo "identidad", sino que se ha convertido en el soporte básico para construir funciones centrales como la colaboración confiable, la conformidad financiera y la gobernanza comunitaria, convirtiéndose en la infraestructura esencial para el desarrollo del ecosistema nativo de IA. Con la construcción de este sistema, todos los nodos confirmados como seguros y confiables forman una red interconectada, logrando una colaboración eficiente y una interconexión de funciones entre los agentes de IA.
Basado en la Ley de Metcalfe, el valor de la red crecerá exponencialmente, impulsando la construcción de un ecosistema de Agentes de IA más eficiente, con una base de confianza y capacidades de colaboración, logrando el intercambio de recursos, reutilización de capacidades y valorización continua entre los agentes.
AgentGo, como la primera infraestructura de identidad confiable orientada a agentes de IA, está proporcionando un apoyo central indispensable para construir un ecosistema inteligente de alta seguridad y alta colaboración.
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