Exploración del contenido y las perspectivas de aplicación de la encriptación completamente homomórfica
Recientemente, el mercado ha mostrado una tendencia a la desaceleración, lo que nos ha brindado más tiempo para centrarnos en el desarrollo de nuevas tecnologías. Aunque el mercado de encriptación de 2024 puede no ser tan grandioso como en años anteriores, todavía hay algunas nuevas tecnologías que están madurando gradualmente. Hoy, nos centraremos en una tecnología fascinante: la encriptación completamente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada como FHE).
Para entender este complejo concepto de FHE, primero necesitamos comprender el significado de "encriptación" y "homomórfico", así como por qué necesitamos la palabra "completamente" como modificador.
Conceptos básicos de encriptación
La encriptación es un método común para proteger la seguridad de la información. Por ejemplo, si Alice quiere transmitir un mensaje confidencial "1314 520" a Bob a través de un tercero, puede utilizar un método de encriptación simple, como multiplicar cada número por 2, convirtiéndolo en "2628 1040". Bob, al recibirlo, solo necesita dividir cada número por 2 para poder desencriptar la información original. Este método permite que Alice y Bob intercambien información de manera segura sin confiar en el transmisor.
Cifrado homomórfico de los principios
El cifrado homomórfico va un paso más allá, ya que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. Por ejemplo, Alice necesita calcular el total de su factura eléctrica de 12 meses (400 yuanes por mes), pero no es buena en cálculos complejos y tampoco quiere revelar la cantidad exacta. Ella puede encriptar 400 y 12 multiplicándolos por 2, y luego pedir a alguien que calcule el resultado de 800×24. Una vez que obtiene 19200, Alice solo necesita dividir el resultado entre 4 para saber que el total real de la factura eléctrica es de 4800 yuanes. En este proceso, el calculador no puede conocer los datos originales, lo que refleja la característica del cifrado homomórfico.
La necesidad de la encriptación completamente homomórfica
Sin embargo, el cifrado homomórfico simple puede ser vulnerado. Para aumentar la seguridad, es necesario introducir métodos de encriptación más complejos, como operaciones de multiplicación y adición múltiples. La encriptación completamente homomórfica permite realizar operaciones de adición y multiplicación en datos encriptados cualquier número de veces, lo que aumenta significativamente la seguridad, haciendo casi imposible que un tercero pueda deducir los datos originales.
Perspectivas de aplicación de la tecnología FHE
La tecnología FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en el campo de la inteligencia artificial. Los modelos de IA requieren un gran volumen de datos para su entrenamiento, pero estos datos a menudo involucran privacidad. FHE puede permitir que la IA procese datos encriptados mientras protege la privacidad de los datos. Por ejemplo, los usuarios pueden encriptar datos sensibles y proporcionarlos a la IA para su cálculo, la IA devuelve resultados encriptados, y el usuario puede descifrarlos localmente para obtener la información requerida, durante todo el proceso la IA no puede acceder a los datos originales.
Esta tecnología es de gran importancia en escenarios que requieren la protección de la privacidad, como el reconocimiento facial. Puede llevar a cabo funciones como la verificación de identidad sin revelar información personal sensible.
Retos y soluciones de la encriptación completamente homomórfica
A pesar de que el FHE tiene un gran potencial, su aplicación práctica enfrenta una enorme demanda de recursos computacionales. Para abordar este problema, algunos proyectos están desarrollando hardware y arquitecturas de red especializadas. Por ejemplo, ciertos proyectos han propuesto estructuras de red que combinan mecanismos de tipo PoW y PoS, y han desarrollado dispositivos de minería especializados para establecer una potente red de computación que soporte operaciones de FHE.
El impacto de la ECH en la IA y la privacidad de los datos
Si la tecnología FHE puede aplicarse ampliamente en el campo de la IA, aliviará enormemente los problemas de privacidad y seguridad de datos que enfrenta el desarrollo actual de la IA. Desde la protección de la privacidad personal hasta la seguridad nacional, FHE podría desempeñar un papel importante. En la futura era de la IA, la tecnología FHE probablemente se convertirá en la última línea de defensa para proteger la privacidad humana.
Con el continuo avance de la tecnología, esperamos ver la aplicación de FHE en más campos, trayendo nuevas posibilidades para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad.
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PuzzledScholar
· hace15h
¿El consumo de recursos es demasiado alto?
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RugpullAlertOfficer
· hace20h
La privacidad es tan complicada y aún así será violada.
Ver originalesResponder0
JustHereForAirdrops
· hace20h
Si quieres privacidad pero no tienes recursos, es mejor rendirse.
Encriptación completamente homomórfica: una nueva herramienta para la protección de la privacidad en la era de la IA
Exploración del contenido y las perspectivas de aplicación de la encriptación completamente homomórfica
Recientemente, el mercado ha mostrado una tendencia a la desaceleración, lo que nos ha brindado más tiempo para centrarnos en el desarrollo de nuevas tecnologías. Aunque el mercado de encriptación de 2024 puede no ser tan grandioso como en años anteriores, todavía hay algunas nuevas tecnologías que están madurando gradualmente. Hoy, nos centraremos en una tecnología fascinante: la encriptación completamente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada como FHE).
Para entender este complejo concepto de FHE, primero necesitamos comprender el significado de "encriptación" y "homomórfico", así como por qué necesitamos la palabra "completamente" como modificador.
Conceptos básicos de encriptación
La encriptación es un método común para proteger la seguridad de la información. Por ejemplo, si Alice quiere transmitir un mensaje confidencial "1314 520" a Bob a través de un tercero, puede utilizar un método de encriptación simple, como multiplicar cada número por 2, convirtiéndolo en "2628 1040". Bob, al recibirlo, solo necesita dividir cada número por 2 para poder desencriptar la información original. Este método permite que Alice y Bob intercambien información de manera segura sin confiar en el transmisor.
Cifrado homomórfico de los principios
El cifrado homomórfico va un paso más allá, ya que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. Por ejemplo, Alice necesita calcular el total de su factura eléctrica de 12 meses (400 yuanes por mes), pero no es buena en cálculos complejos y tampoco quiere revelar la cantidad exacta. Ella puede encriptar 400 y 12 multiplicándolos por 2, y luego pedir a alguien que calcule el resultado de 800×24. Una vez que obtiene 19200, Alice solo necesita dividir el resultado entre 4 para saber que el total real de la factura eléctrica es de 4800 yuanes. En este proceso, el calculador no puede conocer los datos originales, lo que refleja la característica del cifrado homomórfico.
La necesidad de la encriptación completamente homomórfica
Sin embargo, el cifrado homomórfico simple puede ser vulnerado. Para aumentar la seguridad, es necesario introducir métodos de encriptación más complejos, como operaciones de multiplicación y adición múltiples. La encriptación completamente homomórfica permite realizar operaciones de adición y multiplicación en datos encriptados cualquier número de veces, lo que aumenta significativamente la seguridad, haciendo casi imposible que un tercero pueda deducir los datos originales.
Perspectivas de aplicación de la tecnología FHE
La tecnología FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en el campo de la inteligencia artificial. Los modelos de IA requieren un gran volumen de datos para su entrenamiento, pero estos datos a menudo involucran privacidad. FHE puede permitir que la IA procese datos encriptados mientras protege la privacidad de los datos. Por ejemplo, los usuarios pueden encriptar datos sensibles y proporcionarlos a la IA para su cálculo, la IA devuelve resultados encriptados, y el usuario puede descifrarlos localmente para obtener la información requerida, durante todo el proceso la IA no puede acceder a los datos originales.
Esta tecnología es de gran importancia en escenarios que requieren la protección de la privacidad, como el reconocimiento facial. Puede llevar a cabo funciones como la verificación de identidad sin revelar información personal sensible.
Retos y soluciones de la encriptación completamente homomórfica
A pesar de que el FHE tiene un gran potencial, su aplicación práctica enfrenta una enorme demanda de recursos computacionales. Para abordar este problema, algunos proyectos están desarrollando hardware y arquitecturas de red especializadas. Por ejemplo, ciertos proyectos han propuesto estructuras de red que combinan mecanismos de tipo PoW y PoS, y han desarrollado dispositivos de minería especializados para establecer una potente red de computación que soporte operaciones de FHE.
El impacto de la ECH en la IA y la privacidad de los datos
Si la tecnología FHE puede aplicarse ampliamente en el campo de la IA, aliviará enormemente los problemas de privacidad y seguridad de datos que enfrenta el desarrollo actual de la IA. Desde la protección de la privacidad personal hasta la seguridad nacional, FHE podría desempeñar un papel importante. En la futura era de la IA, la tecnología FHE probablemente se convertirá en la última línea de defensa para proteger la privacidad humana.
Con el continuo avance de la tecnología, esperamos ver la aplicación de FHE en más campos, trayendo nuevas posibilidades para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad.