Análisis de Project89: un marco de agente AI de próxima generación modular y de alto rendimiento

Project89 ha propuesto un nuevo diseño de marco de agente, dirigido principalmente al desarrollo de juegos, que es más modular y ofrece un mejor rendimiento en comparación con los marcos de agente tradicionales. Este artículo analizará en detalle la filosofía de diseño central y las innovaciones de este marco.

I. Diseño del marco de agente utilizando la arquitectura ECS

ECS(Entity-Component-System) es un patrón de arquitectura comúnmente utilizado en el desarrollo de juegos, que separa completamente los datos de la lógica para lograr una gestión eficiente de escenas escalables a gran escala. En ArgOS, cada Agente se considera una Entidad, que puede registrar diferentes componentes:

• Componente de Agente: almacena información básica como nombre, modelo, etc.
• Componente de Percepción: Almacenar datos externos percibidos
• Componente de Memoria: datos de memoria del Agente de almacenamiento
• Componente de acción: almacenar datos de acciones pendientes de ejecución

El sistema es responsable de ejecutar la lógica relacionada con los componentes, por ejemplo:

1. Sistema de Percepción actualiza los datos de percepción del Agente
2. El sistema de memoria persistirá los datos de percepción en la base de datos
3. El sistema de acción ejecuta la acción correspondiente según la información de memoria

No hay relación de llamada directa entre diferentes sistemas, sino que se ejecutan de forma independiente según un ciclo establecido, por ejemplo:

• Sistema de percepción se ejecuta cada 2 segundos
• Sistema de Memoria se ejecuta cada 1 segundo
• El Sistema de Planificación se ejecuta cada 1000 segundos.
• El sistema de acción se ejecuta cada 2 segundos

II. Arquitectura del sistema ArgOS

ArgOS divide el sistema en tres niveles:

1. Sistema de conciencia: frecuencia de actualización alta ( aproximadamente 10 segundos ), incluyendo Percepción, Experiencia, Pensamiento, Acción, etc.
2. Sistema de subconsciente: frecuencia de actualización baja ( aproximadamente 25 segundos ), incluyendo GoalPlanning, Planning, etc.
3. Sistema inconsciente: frecuencia de actualización más lenta (50 segundos o más ), actualmente no habilitado

Las relaciones entre los sistemas son complejas e incluyen principalmente:

• PerceptionSystem: recopila estímulos externos y actualiza la percepción del Agente
• ExperienceSystem: transformar la percepción en experiencias abstractas
• ThinkingSystem: generar resultados de pensamiento y acciones a ejecutar
• ActionSystem: Ejecutar acciones y notificar a otras entidades
• GoalPlanningSystem: Evaluar el progreso de los objetivos y generar nuevos objetivos
• PlanningSystem: Generar un plan de ejecución para el objetivo
• RoomSystem: gestionar actualizaciones relacionadas con la habitación
• CleanupSystem: eliminar entidades innecesarias

Tres, arquitectura general de ArgOS

1. Capa central: Runtime, Sistemas, Componentes, Gestores

2. Clasificación de componentes:

   • Clases de identidad central: Agent, PlayerProfile, etc.
   • Clase de comportamiento y estado: Acción, Objetivo, Plan, etc.
   • Clases de percepción y memoria: Percepción, Memoria, etc.
   • Clase de ambiente y espacio: Room, Environment, etc.
   • Apariencia e interacción: Apariencia, Relación, etc.
   • Clases de asistencia o mantenimiento: Cleanup, DebugInfo, etc.

3. Arquitectura del sistema: como se mencionó anteriormente

4. Estructura del Manager:

   • RoomManager: gestionar la información de la habitación
   • StateManager: gestionar el estado del mundo/agente
   • EventBus: Publicación y suscripción de eventos
   • PromptManager: gestión de palabras clave LLM
   • ActionManager: gestionar la ejecución de acciones

5. Interacción con la base de datos:

   • Gestionar la lectura y escritura de datos de manera uniforme a través de StateManager
   • Persistencia programada o activada por eventos
   • Cargar al iniciar, guardar al salir

Cuarto, Puntos de Innovación en la Arquitectura

1. Cada sistema funciona de manera independiente, sin relaciones de llamada mutua, lo que facilita el desarrollo modular.

2. Configuración flexible de las capacidades del agente, fácil de expandir nuevas funciones

3. Ventajas de rendimiento de la arquitectura ECS, adecuada para escenarios de concurrencia

4. Dividir el Sistema en tres niveles: consciente, subconsciente e inconsciente, simulando el proceso cognitivo humano.

5. Altamente modular, con excelente rendimiento, alta calidad de código y documentación de diseño completa.

En general, el marco propuesto por Project89 tiene un alto nivel de innovación y valor práctico, lo que merece la atención y referencia de los equipos de desarrollo de juegos y DefAI.