En el último mes, el campo de la inteligencia artificial general ha mostrado una lógica de evolución interesante: la IA tradicional se está desarrollando de manera distribuida, mientras que la IA de cadena de bloques está avanzando de la fase de prueba de concepto a la fase de utilidad. Estos dos campos se están fusionando rápidamente.
Primero, la tendencia de desarrollo de la IA tradicional muestra que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La popularización de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que el soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre sistemas de IA marca la transición de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este cambio ha provocado nuevos desafíos: ¿cómo asegurar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre instancias de IA distribuidas cuando la IA opera de manera altamente distribuida? Esto refleja una cadena lógica de demandas: los avances tecnológicos (aligeramiento del modelo) conducen a un cambio en la forma de implementación (portadores distribuidos), lo que a su vez genera nuevas demandas (verificación descentralizada).
Por otro lado, la trayectoria de desarrollo de la Cadena de bloques AI también está cambiando. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de AI más fundamentales. Los diferentes proyectos realizan una división del trabajo especializada en términos de potencia de cálculo, inferencia, etiquetado de datos, almacenamiento, entre otros. Esto refleja una lógica de oferta: después de que la especulación se enfría, la demanda de infraestructura se hace evidente, impulsando la aparición de la división del trabajo especializada y, en última instancia, formando un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la debilidad en la demanda de la IA tradicional esté coincidiendo gradualmente con la ventaja en la oferta de la IA de cadena de bloques. La IA tradicional es cada vez más madura técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de cadena de bloques tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino que también se convierte en un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación liviana en la cadena.
Esta combinación no solo mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, sino que también asegura la credibilidad y transparencia a través de la verificación en la cadena. Aunque algunos consideran que la IA en la cadena de bloques es un mito, el rápido desarrollo de la IA está realmente difuminando las fronteras entre la IA tradicional y la IA en la cadena de bloques. Solo manteniendo una mente abierta y una visión prospectiva se puede realmente captar la dirección del desarrollo de la IA.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
5
Compartir
Comentar
0/400
BlockchainFoodie
· hace6h
así como nodos de IA distribuidos compartiendo recetas... necesitamos un mecanismo de consenso de prueba de sabor lo antes posible
Ver originalesResponder0
CounterIndicator
· hace6h
Seguí a la IA comerciando durante un año y ya estoy en bancarrota.
Nueva era de la revolución de la IA: la fusión de la IA tradicional y la Cadena de bloques lidera la transformación tecnológica
En el último mes, el campo de la inteligencia artificial general ha mostrado una lógica de evolución interesante: la IA tradicional se está desarrollando de manera distribuida, mientras que la IA de cadena de bloques está avanzando de la fase de prueba de concepto a la fase de utilidad. Estos dos campos se están fusionando rápidamente.
Primero, la tendencia de desarrollo de la IA tradicional muestra que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La popularización de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que el soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre sistemas de IA marca la transición de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este cambio ha provocado nuevos desafíos: ¿cómo asegurar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre instancias de IA distribuidas cuando la IA opera de manera altamente distribuida? Esto refleja una cadena lógica de demandas: los avances tecnológicos (aligeramiento del modelo) conducen a un cambio en la forma de implementación (portadores distribuidos), lo que a su vez genera nuevas demandas (verificación descentralizada).
Por otro lado, la trayectoria de desarrollo de la Cadena de bloques AI también está cambiando. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de AI más fundamentales. Los diferentes proyectos realizan una división del trabajo especializada en términos de potencia de cálculo, inferencia, etiquetado de datos, almacenamiento, entre otros. Esto refleja una lógica de oferta: después de que la especulación se enfría, la demanda de infraestructura se hace evidente, impulsando la aparición de la división del trabajo especializada y, en última instancia, formando un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la debilidad en la demanda de la IA tradicional esté coincidiendo gradualmente con la ventaja en la oferta de la IA de cadena de bloques. La IA tradicional es cada vez más madura técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de cadena de bloques tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino que también se convierte en un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación liviana en la cadena.
Esta combinación no solo mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, sino que también asegura la credibilidad y transparencia a través de la verificación en la cadena. Aunque algunos consideran que la IA en la cadena de bloques es un mito, el rápido desarrollo de la IA está realmente difuminando las fronteras entre la IA tradicional y la IA en la cadena de bloques. Solo manteniendo una mente abierta y una visión prospectiva se puede realmente captar la dirección del desarrollo de la IA.