Informe de investigación profunda de Grass: DePIN, la estrella brillante, el banco de datos de IA en expansión
Contenido clave TL; DR
Grass se destaca en el proyecto DePIN a través de un modelo de participación sin barreras.
La ventaja central radica en el doble motor de "tecnología + modelo":
Aspecto técnico: Las pruebas de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana garantizan la veracidad de los datos, resolviendo el problema de los "datos sucios" en la industria de la IA;
Nivel de modo: a través de "minería de ancho de banda → incentivos por puntos" convertir 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja en el lado de la oferta.
Con el crecimiento de la demanda de datos de IA y el apoyo del ecosistema de Solana, Grass se ha convertido en el proyecto líder de DePIN en el campo de los datos de IA.
Granos clave para el desarrollo futuro
Corto plazo: ¿se podrá completar con éxito la transformación descentralizada en 2025?
Medio plazo: tamaño de adquisición de datos reales de empresas de IA
A largo plazo: Tendencias en la regulación de políticas de privacidad y propiedad de datos
El mayor riesgo actual es "la especulación de tokens que oculta un vacío de demanda" - si las órdenes de los clientes de IA no logran aumentar en el futuro, el ciclo comercial perfecto podría degradarse de un ciclo positivo "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.
1. Contexto de la industria
DePIN integra recursos globales ociosos a través de incentivos con tokens, como potencia de cálculo, almacenamiento y ancho de banda, para construir una red de infraestructura distribuida. Al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una crisis de escasez de datos, donde el monopolio de las grandes empresas, las controversias de privacidad y las islas de datos provocan que el 80% del valor de los datos no se libere.
La esencia de la competencia futura en IA es el doble juego entre la eficiencia en la obtención de datos y la conformidad, y DePIN ofrece la solución técnica óptima. La disrupción de Grass radica en la realización de esta fusión.
( 1.1 DePIN: Reconfiguración del paradigma global de infraestructura
DePIN) red de infraestructura física descentralizada### integra recursos físicos globales dispersos( como poder de cómputo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc.) mediante tecnología blockchain en un nuevo modelo económico. Su lógica central es impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplace el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
En comparación con el modelo centralizado, DePIN tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelos de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.
Según la definición de Messari, DePIN abarca dos grandes categorías de infraestructura física ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ), y logra la coincidencia de oferta y demanda y los mecanismos de incentivos a través de la tecnología blockchain.
Infraestructura física: representada por un proyecto de red inalámbrica descentralizada, construyendo una red de comunicación con cobertura global a través de la implementación de dispositivos de punto de acceso por la comunidad;
Red de recursos digitales: incluye un proyecto de almacenamiento descentralizado, un proyecto de computación distribuida, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Según los datos de Messari, hasta 2024, la cantidad de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que en los próximos diez años crezca entre 100 y 1000 veces.
En 2024, el valor total de mercado en la sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su motor central radica en la mejora de la eficiencia de los recursos (, como la utilización del ancho de banda ocioso ) y la explosión de la demanda (, como la necesidad de IA de poder de cálculo y datos ), el efecto bilateral.
Por supuesto, la escalabilidad, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad de las redes descentralizadas siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.
( 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
"Los datos son el petróleo de la nueva era"
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ) como GPT### y redes neuronales generativas ( como MidJourney).
El rendimiento y la eficacia de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y la cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversidad y representación geográfica son cruciales para el rendimiento del modelo de IA.
Escala y características de la demanda de datos:
Aumento de magnitud: Tomando como ejemplo GPT-4, el entrenamiento requiere más de 45TB de datos textuales, mientras que la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;
Proporción de costos: Los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un núcleo crítico para la comercialización;
Diversificación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos conforme a la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento del usuario.
Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales:
Barreras de datos: las grandes empresas/entidades controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altas barreras de entrada y precios injustos;
Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, y el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que impide el uso completo de los recursos de datos.
Privacidad de datos: la recolección de datos a menudo involucra disputas de privacidad y derechos de autor, como el incidente de cobro de la API de una cierta plataforma de redes sociales que provocó protestas de desarrolladores;
Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan la recolección duplicada, y la tasa de utilización de datos a nivel mundial es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.
El camino para romper DePIN:
Recolección de datos distribuida: a través de una red de nodos, recopila datos públicos ( como redes sociales, bases de datos públicas ), reduciendo el costo de recolección de datos y aumentando la eficiencia y escala de la recolección de datos;
Mejorar la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que mejora la calidad y diversidad de los datos, y aumenta la capacidad de generalización de los modelos de IA.
Lavado y etiquetado descentralizado: colaboración de la comunidad para completar el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero (ZK) para garantizar la autenticidad de los datos;
Cierre de incentivos tokenizados: los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección entre DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recopilación de datos de IA, construyendo una red descentralizada de recopilación de datos, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.
2. Información básica del proyecto
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en su primer año atrajo más de 2.5 millones de nodos, el token aumentó más de 5 veces en los primeros 10 días de su lanzamiento, validando así su lógica comercial.
El proyecto ha recibido el respaldo de una importante institución de inversión, confiando en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y el flujo de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo objeto de controversia, y los avances en la descentralización del procesamiento de datos deben ser seguidos.
( 2.1 Ámbito de negocios
Grass es un proyecto DePIN que recopila y verifica datos de Internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, y brinda soporte especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial )AI###.
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales (residential proxy network), que permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y recopilar datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo que es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.
Problemas resueltos: La captura de datos en redes tradicionales suele ser realizada por sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y la posibilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de Internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por los usuarios descentralizados poseen naturalmente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.
Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recopilan, verifican y estructuran de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y fomentar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Forma de participación del usuario: los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectarse y comenzar a ganar Grass Points. Esta forma de contribuir con ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: el bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, una mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando así el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y fiabilidad de los mismos.
( 2.2 Desarrollo
Fase de concepto: a mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: Comenzó la construcción del producto a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.
Ronda de financiamiento semilla: en 2023, Grass completó una ronda de financiamiento semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por una institución de inversión, con un total de 4.5 millones de dólares ), que incluye una ronda de financiamiento previa a la semilla liderada por otra institución de inversión ###.
Pruebas de usuario: a finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas de usuario para atraer la participación de los primeros usuarios.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció que tenía más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, y está creciendo rápidamente. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primera distribución de tokens: el 21 de octubre de 2024 se anunciará la primera distribución de tokens, asignando 100 millones de tokens GRASS ( 10% del suministro total ), recompensando a los usuarios tempranos.
Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024, se lanzará en un intercambio, y en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante alrededor de 5 veces.
Estado actual: el proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android y iPhone, para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
( 2.3 Situación del equipo
Según datos públicos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, y su fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en Matemáticas y Estadística de la Universidad de York y una licenciatura en Física de Ingeniería de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, se centran en el desarrollo de tecnologías de blockchain y IA, y tienen experiencia en los campos relacionados. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública en gran medida, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según información pública, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.
) 2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y apoyo
Ronda semilla: Se completó una financiación de 3.5 millones de dólares en la ronda semilla en 2023, liderada por una institución de inversión. Según datos públicos, el financiamiento total después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por otra institución de inversión.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, con una institución de inversión liderando, y otras varias instituciones de inversión reconocidas participando, el monto no fue revelado.
Apoyo de inversores: El respaldo de varias instituciones de inversión reconocidas muestra el nivel de reconocimiento del proyecto en la industria.
socios
Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto utiliza el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.
Actualmente no se ha mencionado claramente una colaboración específica con compañías de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.
La red de nodos, la innovación en el procesamiento de ZKP y el libro de datos en la arquitectura de tecnología Grass constituyen un flujo de trabajo cerrado que, desde la recolección, verificación hasta la entrega, descentraliza toda la cadena, apoyando así su visión de descentralización.
Sin embargo, la operación centralizada actual debe resolverse, la implementación técnica aún necesita ser monitoreada para ver si puede llevarse a cabo de manera estable.
( 3.1 Arquitectura técnica central: Sovereign Data Rollup
Grass está construyendo el primer resumen de datos soberanos. Simplifica la adquisición y conversión de datos a través de una red de nodos de Grass distribuidos globalmente, permitiendo así el acceso a datos web estructurados de IA. La infraestructura está respaldada por un Rollup de datos dedicado en Solana, diseñado para gestionar el ciclo de vida completo de los datos: origen, procesamiento, verificación y construcción de conjuntos de datos. La arquitectura se desarrolla en torno a los siguientes componentes:
Descomponer los componentes centrales de la arquitectura técnica de Grass
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ImpermanentLossFan
· Hace7m
¿De verdad? ¿Esto también puede tener éxito?
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DegenWhisperer
· hace10h
¿Con esta cantidad de datos todavía se atreven a presumir?
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ContractSurrender
· hace10h
¡CaoCao es realmente muy fuerte!
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DegenApeSurfer
· hace10h
Hay un poco de competencia, introduce una posición rápidamente.
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ShadowStaker
· hace10h
hmm ¿otro l2 en sol? no estoy seguro de si la pila zkp está lo suficientemente probada en batalla, para ser honesto...
Análisis profundo de Grass: DePIN, la nueva estrella que crea un banco de datos AI, impulsado por un modelo técnico de doble rueda.
Informe de investigación profunda de Grass: DePIN, la estrella brillante, el banco de datos de IA en expansión
Contenido clave TL; DR
La ventaja central radica en el doble motor de "tecnología + modelo":
Aspecto técnico: Las pruebas de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana garantizan la veracidad de los datos, resolviendo el problema de los "datos sucios" en la industria de la IA;
Nivel de modo: a través de "minería de ancho de banda → incentivos por puntos" convertir 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja en el lado de la oferta.
Con el crecimiento de la demanda de datos de IA y el apoyo del ecosistema de Solana, Grass se ha convertido en el proyecto líder de DePIN en el campo de los datos de IA.
Corto plazo: ¿se podrá completar con éxito la transformación descentralizada en 2025?
Medio plazo: tamaño de adquisición de datos reales de empresas de IA
A largo plazo: Tendencias en la regulación de políticas de privacidad y propiedad de datos
El mayor riesgo actual es "la especulación de tokens que oculta un vacío de demanda" - si las órdenes de los clientes de IA no logran aumentar en el futuro, el ciclo comercial perfecto podría degradarse de un ciclo positivo "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.
1. Contexto de la industria
DePIN integra recursos globales ociosos a través de incentivos con tokens, como potencia de cálculo, almacenamiento y ancho de banda, para construir una red de infraestructura distribuida. Al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una crisis de escasez de datos, donde el monopolio de las grandes empresas, las controversias de privacidad y las islas de datos provocan que el 80% del valor de los datos no se libere.
La esencia de la competencia futura en IA es el doble juego entre la eficiencia en la obtención de datos y la conformidad, y DePIN ofrece la solución técnica óptima. La disrupción de Grass radica en la realización de esta fusión.
( 1.1 DePIN: Reconfiguración del paradigma global de infraestructura
DePIN) red de infraestructura física descentralizada### integra recursos físicos globales dispersos( como poder de cómputo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc.) mediante tecnología blockchain en un nuevo modelo económico. Su lógica central es impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplace el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
En comparación con el modelo centralizado, DePIN tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelos de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.
Según la definición de Messari, DePIN abarca dos grandes categorías de infraestructura física ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ), y logra la coincidencia de oferta y demanda y los mecanismos de incentivos a través de la tecnología blockchain.
Infraestructura física: representada por un proyecto de red inalámbrica descentralizada, construyendo una red de comunicación con cobertura global a través de la implementación de dispositivos de punto de acceso por la comunidad;
Red de recursos digitales: incluye un proyecto de almacenamiento descentralizado, un proyecto de computación distribuida, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Según los datos de Messari, hasta 2024, la cantidad de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que en los próximos diez años crezca entre 100 y 1000 veces.
En 2024, el valor total de mercado en la sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su motor central radica en la mejora de la eficiencia de los recursos (, como la utilización del ancho de banda ocioso ) y la explosión de la demanda (, como la necesidad de IA de poder de cálculo y datos ), el efecto bilateral.
Por supuesto, la escalabilidad, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad de las redes descentralizadas siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.
( 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
"Los datos son el petróleo de la nueva era"
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ) como GPT### y redes neuronales generativas ( como MidJourney).
El rendimiento y la eficacia de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y la cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversidad y representación geográfica son cruciales para el rendimiento del modelo de IA.
Escala y características de la demanda de datos:
Aumento de magnitud: Tomando como ejemplo GPT-4, el entrenamiento requiere más de 45TB de datos textuales, mientras que la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;
Proporción de costos: Los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un núcleo crítico para la comercialización;
Diversificación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos conforme a la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento del usuario.
Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales:
Barreras de datos: las grandes empresas/entidades controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altas barreras de entrada y precios injustos;
Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, y el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que impide el uso completo de los recursos de datos.
Privacidad de datos: la recolección de datos a menudo involucra disputas de privacidad y derechos de autor, como el incidente de cobro de la API de una cierta plataforma de redes sociales que provocó protestas de desarrolladores;
Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan la recolección duplicada, y la tasa de utilización de datos a nivel mundial es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.
El camino para romper DePIN:
Recolección de datos distribuida: a través de una red de nodos, recopila datos públicos ( como redes sociales, bases de datos públicas ), reduciendo el costo de recolección de datos y aumentando la eficiencia y escala de la recolección de datos;
Mejorar la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que mejora la calidad y diversidad de los datos, y aumenta la capacidad de generalización de los modelos de IA.
Lavado y etiquetado descentralizado: colaboración de la comunidad para completar el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero (ZK) para garantizar la autenticidad de los datos;
Cierre de incentivos tokenizados: los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección entre DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recopilación de datos de IA, construyendo una red descentralizada de recopilación de datos, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.
2. Información básica del proyecto
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en su primer año atrajo más de 2.5 millones de nodos, el token aumentó más de 5 veces en los primeros 10 días de su lanzamiento, validando así su lógica comercial.
El proyecto ha recibido el respaldo de una importante institución de inversión, confiando en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y el flujo de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo objeto de controversia, y los avances en la descentralización del procesamiento de datos deben ser seguidos.
( 2.1 Ámbito de negocios
Grass es un proyecto DePIN que recopila y verifica datos de Internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, y brinda soporte especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial )AI###.
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales (residential proxy network), que permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y recopilar datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo que es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.
Problemas resueltos: La captura de datos en redes tradicionales suele ser realizada por sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y la posibilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de Internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por los usuarios descentralizados poseen naturalmente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.
Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recopilan, verifican y estructuran de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y fomentar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Forma de participación del usuario: los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectarse y comenzar a ganar Grass Points. Esta forma de contribuir con ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: el bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, una mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando así el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y fiabilidad de los mismos.
( 2.2 Desarrollo
Fase de concepto: a mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: Comenzó la construcción del producto a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.
Ronda de financiamiento semilla: en 2023, Grass completó una ronda de financiamiento semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por una institución de inversión, con un total de 4.5 millones de dólares ), que incluye una ronda de financiamiento previa a la semilla liderada por otra institución de inversión ###.
Pruebas de usuario: a finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas de usuario para atraer la participación de los primeros usuarios.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció que tenía más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, y está creciendo rápidamente. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primera distribución de tokens: el 21 de octubre de 2024 se anunciará la primera distribución de tokens, asignando 100 millones de tokens GRASS ( 10% del suministro total ), recompensando a los usuarios tempranos.
Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024, se lanzará en un intercambio, y en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante alrededor de 5 veces.
Estado actual: el proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android y iPhone, para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
( 2.3 Situación del equipo
Según datos públicos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, y su fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en Matemáticas y Estadística de la Universidad de York y una licenciatura en Física de Ingeniería de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, se centran en el desarrollo de tecnologías de blockchain y IA, y tienen experiencia en los campos relacionados. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública en gran medida, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según información pública, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.
) 2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y apoyo
Ronda semilla: Se completó una financiación de 3.5 millones de dólares en la ronda semilla en 2023, liderada por una institución de inversión. Según datos públicos, el financiamiento total después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por otra institución de inversión.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, con una institución de inversión liderando, y otras varias instituciones de inversión reconocidas participando, el monto no fue revelado.
Apoyo de inversores: El respaldo de varias instituciones de inversión reconocidas muestra el nivel de reconocimiento del proyecto en la industria.
socios
Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto utiliza el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.
Actualmente no se ha mencionado claramente una colaboración específica con compañías de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.
![Grass Profundidad研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. Análisis técnico del proyecto
La red de nodos, la innovación en el procesamiento de ZKP y el libro de datos en la arquitectura de tecnología Grass constituyen un flujo de trabajo cerrado que, desde la recolección, verificación hasta la entrega, descentraliza toda la cadena, apoyando así su visión de descentralización.
Sin embargo, la operación centralizada actual debe resolverse, la implementación técnica aún necesita ser monitoreada para ver si puede llevarse a cabo de manera estable.
( 3.1 Arquitectura técnica central: Sovereign Data Rollup
Grass está construyendo el primer resumen de datos soberanos. Simplifica la adquisición y conversión de datos a través de una red de nodos de Grass distribuidos globalmente, permitiendo así el acceso a datos web estructurados de IA. La infraestructura está respaldada por un Rollup de datos dedicado en Solana, diseñado para gestionar el ciclo de vida completo de los datos: origen, procesamiento, verificación y construcción de conjuntos de datos. La arquitectura se desarrolla en torno a los siguientes componentes:
Descomponer los componentes centrales de la arquitectura técnica de Grass