encriptación completamente homomórfica: un nuevo capítulo en la computación de la privacidad
El concepto de encriptación completamente homomórfica (FHE) se originó en la década de 1970, pero no fue hasta 2009 que se lograron avances significativos. Craig Gentry demostró la posibilidad de realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, lo que impulsó el desarrollo de FHE.
FHE es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto significa que se pueden operar sobre el texto cifrado y generar resultados encriptados, y el resultado después de desencriptarlo coincide con el resultado de realizar la misma operación sobre el texto plano.
Características clave de FHE
Homomorfismo: Las operaciones de adición y multiplicación sobre el texto cifrado corresponden a las operaciones correspondientes sobre el texto en claro.
Gestión del ruido: Durante el proceso de encriptación FHE se añade ruido para garantizar la seguridad, pero a medida que aumenta el número de operaciones, el ruido también se acumula. Gestionar eficazmente el ruido es crucial para mantener la precisión del cálculo.
Operaciones infinitas: En comparación con otros esquemas de cifrado homomórfico, FHE admite un número infinito de operaciones de suma y multiplicación.
La principal ventaja de FHE es que permite realizar cálculos de cualquier complejidad mientras protege la privacidad de los datos.
Aplicaciones de FHE en blockchain
La encriptación completamente homomórfica se espera que se convierta en una tecnología clave para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain. Puede transformar una blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Esta tecnología puede facilitar aplicaciones como pagos encriptados, juegos de privacidad, entre otros, al tiempo que preserva el gráfico de transacciones para cumplir con los requisitos regulatorios.
FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en proyectos de privacidad a través de la recuperación de mensajes privados (OMR), permitiendo que el cliente del monedero sincronice datos sin exponer el contenido accesible.
La relación entre FHE y las pruebas de conocimiento cero
FHE y las pruebas de conocimiento cero (ZKP) son tecnologías complementarias. ZKP proporciona computación verificable y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin exponer los datos. Combinar ambas puede aumentar significativamente la complejidad computacional, por lo que solo se considerará en caso de que se necesite para casos de uso específicos.
El estado actual y las perspectivas futuras del FHE
La velocidad de desarrollo de FHE está acelerándose y se espera que se implemente a gran escala en los próximos años. Los proyectos de primera generación de FHE han comenzado a realizar pruebas, y se espera que la red principal se lance más adelante este año. A pesar de que el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial de aplicación es enorme.
Desafíos y obstáculos
Los principales desafíos que enfrenta la encriptación completamente homomórfica incluyen la eficiencia computacional y la gestión de claves. Las operaciones de autoarranque son intensivas en cálculos, pero la optimización de algoritmos está mejorando continuamente. La gestión de claves también necesita desarrollarse más para superar el problema de punto único de falla.
Estado actual del mercado de FHE
Las empresas de capital de riesgo encriptación están invirtiendo activamente en el campo de FHE. TFHE combina FHE, cálculos multiparte y tecnología blockchain, abriendo nuevos escenarios de aplicación. La amigabilidad de los desarrolladores de FHE lo hace práctico y viable en el desarrollo de aplicaciones.
Entorno regulatorio
FHE enfrenta diferentes entornos regulatorios en diversas regiones. Aunque la privacidad de los datos es generalmente apoyada, la privacidad financiera sigue siendo un campo complejo. FHE tiene el potencial de mejorar la protección de la privacidad de los datos, al mismo tiempo que mantiene los beneficios sociales.
Conclusión
La encriptación completamente homomórfica se encuentra en un momento clave de transformación en el campo de la encriptación. Con el avance continuo de la tecnología y el constante interés del capital, se espera que la ECH logre una amplia aplicación en los próximos años, proporcionando soluciones innovadoras para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain, impulsando así el desarrollo adicional del ecosistema encriptado.
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RugPullAlarm
· hace10h
Desde el 09 hasta ahora en el 14, no ha habido un maldito avance, el código del contrato nunca ha mostrado una efectiva resistencia a ataques de reproducción.
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Degen4Breakfast
· hace11h
Es decir, en el futuro, estaremos desnudos en la cadena y nadie sabrá quiénes somos.
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SandwichDetector
· hace11h
Esta tecnología es increíble, pero ¿cómo se maneja el ruido?
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BrokeBeans
· hace11h
Incluso a través de la pantalla se puede oler la fragancia de la seguridad.
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governance_ghost
· hace11h
El maestro de matemáticas de privacidad está aquí, esperando que todo se encienda.
encriptación completamente homomórfica: tecnología revolucionaria de cálculo de privacidad en la cadena de bloques
encriptación completamente homomórfica: un nuevo capítulo en la computación de la privacidad
El concepto de encriptación completamente homomórfica (FHE) se originó en la década de 1970, pero no fue hasta 2009 que se lograron avances significativos. Craig Gentry demostró la posibilidad de realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, lo que impulsó el desarrollo de FHE.
FHE es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto significa que se pueden operar sobre el texto cifrado y generar resultados encriptados, y el resultado después de desencriptarlo coincide con el resultado de realizar la misma operación sobre el texto plano.
Características clave de FHE
Homomorfismo: Las operaciones de adición y multiplicación sobre el texto cifrado corresponden a las operaciones correspondientes sobre el texto en claro.
Gestión del ruido: Durante el proceso de encriptación FHE se añade ruido para garantizar la seguridad, pero a medida que aumenta el número de operaciones, el ruido también se acumula. Gestionar eficazmente el ruido es crucial para mantener la precisión del cálculo.
Operaciones infinitas: En comparación con otros esquemas de cifrado homomórfico, FHE admite un número infinito de operaciones de suma y multiplicación.
La principal ventaja de FHE es que permite realizar cálculos de cualquier complejidad mientras protege la privacidad de los datos.
Aplicaciones de FHE en blockchain
La encriptación completamente homomórfica se espera que se convierta en una tecnología clave para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain. Puede transformar una blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Esta tecnología puede facilitar aplicaciones como pagos encriptados, juegos de privacidad, entre otros, al tiempo que preserva el gráfico de transacciones para cumplir con los requisitos regulatorios.
FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en proyectos de privacidad a través de la recuperación de mensajes privados (OMR), permitiendo que el cliente del monedero sincronice datos sin exponer el contenido accesible.
La relación entre FHE y las pruebas de conocimiento cero
FHE y las pruebas de conocimiento cero (ZKP) son tecnologías complementarias. ZKP proporciona computación verificable y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin exponer los datos. Combinar ambas puede aumentar significativamente la complejidad computacional, por lo que solo se considerará en caso de que se necesite para casos de uso específicos.
El estado actual y las perspectivas futuras del FHE
La velocidad de desarrollo de FHE está acelerándose y se espera que se implemente a gran escala en los próximos años. Los proyectos de primera generación de FHE han comenzado a realizar pruebas, y se espera que la red principal se lance más adelante este año. A pesar de que el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial de aplicación es enorme.
Desafíos y obstáculos
Los principales desafíos que enfrenta la encriptación completamente homomórfica incluyen la eficiencia computacional y la gestión de claves. Las operaciones de autoarranque son intensivas en cálculos, pero la optimización de algoritmos está mejorando continuamente. La gestión de claves también necesita desarrollarse más para superar el problema de punto único de falla.
Estado actual del mercado de FHE
Las empresas de capital de riesgo encriptación están invirtiendo activamente en el campo de FHE. TFHE combina FHE, cálculos multiparte y tecnología blockchain, abriendo nuevos escenarios de aplicación. La amigabilidad de los desarrolladores de FHE lo hace práctico y viable en el desarrollo de aplicaciones.
Entorno regulatorio
FHE enfrenta diferentes entornos regulatorios en diversas regiones. Aunque la privacidad de los datos es generalmente apoyada, la privacidad financiera sigue siendo un campo complejo. FHE tiene el potencial de mejorar la protección de la privacidad de los datos, al mismo tiempo que mantiene los beneficios sociales.
Conclusión
La encriptación completamente homomórfica se encuentra en un momento clave de transformación en el campo de la encriptación. Con el avance continuo de la tecnología y el constante interés del capital, se espera que la ECH logre una amplia aplicación en los próximos años, proporcionando soluciones innovadoras para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain, impulsando así el desarrollo adicional del ecosistema encriptado.