Agente de IA: La siguiente etapa de desarrollo de la inteligencia artificial
La tecnología de IA está avanzando a una velocidad asombrosa, y el futuro será sin duda un mundo de combinación entre IA y criptomonedas. Actualmente, la IA ha entrado en una nueva fase: Agente de IA. Esta tecnología tiene un gran potencial tanto en el espacio de imaginación como en los escenarios de implementación.
Para ayudar a todos a comprender mejor el campo de los Agentes de IA, este artículo compartirá algunos conocimientos básicos para establecer un marco de referencia general. Esta es la primera parte de la guía de introducción al campo de los Agentes de IA, y en el futuro continuaremos explorando este ámbito.
La esencia del Agente AI
La principal diferencia entre el Agente de IA y los modelos de lenguaje grandes existentes ( como ChatGPT ) radica en su capacidad de acción autónoma. Los modelos existentes son más como potentes "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer recomendaciones, pero no pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera proactiva.
El Agente de IA va más allá del simple procesamiento de datos, pudiendo completar un ciclo cerrado desde la "percepción" hasta la "acción". Por ejemplo, en el ámbito de la inversión en criptomonedas, ChatGPT solo puede ofrecer sugerencias, mientras que el Agente de IA puede rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar los beneficios.
AI Agent es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial que puede ejecutar tareas, tomar decisiones y interactuar con humanos u otros sistemas de forma autónoma o semiautónoma. Su característica principal es la capacidad de actuar de forma independiente.
El Agente de IA logra acciones autónomas a través del análisis de intenciones y asistencia en el juicio. Analiza las palabras clave y el contexto del usuario para comprender las necesidades y convierte problemas complejos en simples juicios de verdad o en opciones fijas, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
Según el grado de autonomía, los agentes de IA se pueden clasificar en dos categorías: una categoría es la de asistentes personales que ayudan a los usuarios a manejar sus negocios; la otra categoría es la de individuos independientes, que tienen su propia identidad o marca, y ofrecen servicios a múltiples usuarios.
La combinación de agentes de IA y criptomonedas
La tecnología de IA y criptomonedas puede fusionarse en profundidad. Los Agentes de IA en un entorno Web3 son más avanzados y completos que en el entorno tradicional de Web2, y se les puede llamar "Agente de IA Cripto". Al combinarse con la tecnología de criptomonedas, los Agentes de IA adquieren algunas nuevas características:
Descentralización: las operaciones, el almacenamiento de datos y los procesos de toma de decisiones son más transparentes y no están controlados por una única entidad.
Mecanismo de incentivos: a través de un modelo económico de tokens, se proporciona a los desarrolladores y usuarios un incentivo para participar y contribuir directamente.
Perpetuidad: Con la ayuda de contratos inteligentes, el Agente de IA puede, en teoría, funcionar indefinidamente, siempre que su código y mecanismo de decisión estén implementados en la blockchain.
En general, los Agentes de IA necesitan más el apoyo de la tecnología de criptomonedas, y no al revés.
La evolución de la combinación de la IA y las criptomonedas
La combinación de la IA y las criptomonedas se puede dividir en dos etapas:
Fase de modelo grande: infraestructura
En esta etapa, Web3 principalmente proporciona un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos. Esto se refleja específicamente en:
Potencia de cálculo: utilizar una red distribuida para proporcionar una capacidad de cálculo paralelo más poderosa, incentivando a los participantes a contribuir con recursos de cálculo a través de tokens.
Algoritmo: ejecutar algoritmos de IA utilizando contratos inteligentes para lograr la ejecución descentralizada de algoritmos.
Datos: gestionar los permisos de datos a través de la tecnología blockchain, asegurando la privacidad y autenticidad de los datos, al mismo tiempo que se promueve el desarrollo del mercado de datos.
En esta etapa han surgido algunos proyectos conocidos, como Render Network, Cortex, Vana, entre otros.
Agente de IA Fase: Implementación de la aplicación
Con la aparición de los Agentes de IA, la IA ha entrado en la fase de implementación en la capa de aplicaciones. Esta fase se puede subdividir en tres etapas de desarrollo:
AI Agent Meme Coin: Atraer fondos y usuarios utilizando el efecto riqueza, inyectando dinamismo en la industria. Proyectos representativos incluyen $GOAT, $Fartcoin, entre otros.
Aplicaciones de IA individuales: la integración de AI Agent con diferentes segmentos de criptomonedas ha dado lugar a aplicaciones diversificadas, como ai16z, ARC, $NEUR, entre otras.
Estándares del marco de AI Agent: Proporcionar normas y herramientas unificadas para simplificar el proceso de desarrollo y despliegue de AI Agent. Los marcos principales incluyen Eliza, GAME, swarms y ZerePy, entre otros.
Conclusión
La narrativa de los Agentes de IA está en auge y podría convertirse en el Verano de IA de 2025. Cada año, la industria tiene una narrativa principal que explota, alrededor de la cual surgen muchos proyectos y oportunidades estelares. Debemos prestar mucha atención al desarrollo de este campo y aprovechar las oportunidades que trae la ola de IA.
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VirtualRichDream
· hace21h
No es más que trampa de especulación.
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AirdropCollector
· hace21h
Nueva trampa de muñecas rusas ha llegado
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RektRecovery
· hace21h
lol otra superficie de ataque esperando a suceder... optimismo clásico de web3
AI Agent: La próxima gran oportunidad en Activos Cripto
Agente de IA: La siguiente etapa de desarrollo de la inteligencia artificial
La tecnología de IA está avanzando a una velocidad asombrosa, y el futuro será sin duda un mundo de combinación entre IA y criptomonedas. Actualmente, la IA ha entrado en una nueva fase: Agente de IA. Esta tecnología tiene un gran potencial tanto en el espacio de imaginación como en los escenarios de implementación.
Para ayudar a todos a comprender mejor el campo de los Agentes de IA, este artículo compartirá algunos conocimientos básicos para establecer un marco de referencia general. Esta es la primera parte de la guía de introducción al campo de los Agentes de IA, y en el futuro continuaremos explorando este ámbito.
La esencia del Agente AI
La principal diferencia entre el Agente de IA y los modelos de lenguaje grandes existentes ( como ChatGPT ) radica en su capacidad de acción autónoma. Los modelos existentes son más como potentes "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer recomendaciones, pero no pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera proactiva.
El Agente de IA va más allá del simple procesamiento de datos, pudiendo completar un ciclo cerrado desde la "percepción" hasta la "acción". Por ejemplo, en el ámbito de la inversión en criptomonedas, ChatGPT solo puede ofrecer sugerencias, mientras que el Agente de IA puede rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar los beneficios.
AI Agent es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial que puede ejecutar tareas, tomar decisiones y interactuar con humanos u otros sistemas de forma autónoma o semiautónoma. Su característica principal es la capacidad de actuar de forma independiente.
El Agente de IA logra acciones autónomas a través del análisis de intenciones y asistencia en el juicio. Analiza las palabras clave y el contexto del usuario para comprender las necesidades y convierte problemas complejos en simples juicios de verdad o en opciones fijas, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
Según el grado de autonomía, los agentes de IA se pueden clasificar en dos categorías: una categoría es la de asistentes personales que ayudan a los usuarios a manejar sus negocios; la otra categoría es la de individuos independientes, que tienen su propia identidad o marca, y ofrecen servicios a múltiples usuarios.
La combinación de agentes de IA y criptomonedas
La tecnología de IA y criptomonedas puede fusionarse en profundidad. Los Agentes de IA en un entorno Web3 son más avanzados y completos que en el entorno tradicional de Web2, y se les puede llamar "Agente de IA Cripto". Al combinarse con la tecnología de criptomonedas, los Agentes de IA adquieren algunas nuevas características:
Descentralización: las operaciones, el almacenamiento de datos y los procesos de toma de decisiones son más transparentes y no están controlados por una única entidad.
Mecanismo de incentivos: a través de un modelo económico de tokens, se proporciona a los desarrolladores y usuarios un incentivo para participar y contribuir directamente.
Perpetuidad: Con la ayuda de contratos inteligentes, el Agente de IA puede, en teoría, funcionar indefinidamente, siempre que su código y mecanismo de decisión estén implementados en la blockchain.
En general, los Agentes de IA necesitan más el apoyo de la tecnología de criptomonedas, y no al revés.
La evolución de la combinación de la IA y las criptomonedas
La combinación de la IA y las criptomonedas se puede dividir en dos etapas:
Fase de modelo grande: infraestructura
En esta etapa, Web3 principalmente proporciona un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos. Esto se refleja específicamente en:
Potencia de cálculo: utilizar una red distribuida para proporcionar una capacidad de cálculo paralelo más poderosa, incentivando a los participantes a contribuir con recursos de cálculo a través de tokens.
Algoritmo: ejecutar algoritmos de IA utilizando contratos inteligentes para lograr la ejecución descentralizada de algoritmos.
Datos: gestionar los permisos de datos a través de la tecnología blockchain, asegurando la privacidad y autenticidad de los datos, al mismo tiempo que se promueve el desarrollo del mercado de datos.
En esta etapa han surgido algunos proyectos conocidos, como Render Network, Cortex, Vana, entre otros.
Agente de IA Fase: Implementación de la aplicación
Con la aparición de los Agentes de IA, la IA ha entrado en la fase de implementación en la capa de aplicaciones. Esta fase se puede subdividir en tres etapas de desarrollo:
AI Agent Meme Coin: Atraer fondos y usuarios utilizando el efecto riqueza, inyectando dinamismo en la industria. Proyectos representativos incluyen $GOAT, $Fartcoin, entre otros.
Aplicaciones de IA individuales: la integración de AI Agent con diferentes segmentos de criptomonedas ha dado lugar a aplicaciones diversificadas, como ai16z, ARC, $NEUR, entre otras.
Estándares del marco de AI Agent: Proporcionar normas y herramientas unificadas para simplificar el proceso de desarrollo y despliegue de AI Agent. Los marcos principales incluyen Eliza, GAME, swarms y ZerePy, entre otros.
Conclusión
La narrativa de los Agentes de IA está en auge y podría convertirse en el Verano de IA de 2025. Cada año, la industria tiene una narrativa principal que explota, alrededor de la cual surgen muchos proyectos y oportunidades estelares. Debemos prestar mucha atención al desarrollo de este campo y aprovechar las oportunidades que trae la ola de IA.