En el campo del aprendizaje automático basado en pruebas de conocimiento cero (zkML), Lagrange se destaca por sus sorprendentes avances tecnológicos. El producto insignia del proyecto, DeepProve, demuestra una notable capacidad de innovación, ya que puede verificar de manera eficiente los resultados de cálculos de IA mientras protege la privacidad de los parámetros del modelo. Esta tecnología revolucionaria se basa en pruebas de conocimiento cero puras, proporcionando una solución de integración ideal para los ecosistemas de cadena de bloques como EigenLayer, ZKSync y Scroll.
Las ventajas técnicas de Lagrange no se limitan a los logros actuales. Los expertos de la industria coinciden en que, si Lagrange se involucra en servicios de verificación de disponibilidad (AVS) o protocolos de red de infraestructura física descentralizada (DePIN) en el futuro, su potencial se liberará aún más. Esta fusión interdisciplinaria podría construir un nuevo puente entre la tecnología de cadena de bloques y las aplicaciones del mundo real.
El rápido desarrollo de la tecnología zkML está remodelando nuestra comprensión sobre la privacidad de los datos y las aplicaciones de IA. Con proyectos pioneros como Lagrange que continúan empujando los límites de la tecnología, tenemos razones para esperar que en un futuro cercano surgirán más escenarios de aplicación revolucionarios. Esto no solo impulsará el progreso de la tecnología de Cadena de bloques, sino que también tendrá un profundo impacto en toda la industria tecnológica.
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AllTalkLongTrader
· 07-22 03:50
Se ve bien, ¿dónde está la moneda?
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MidsommarWallet
· 07-22 03:42
El universo zkml apenas está comenzando.
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ForkTongue
· 07-22 03:32
La tecnología es una revolución, el dinero es Dios.
En el campo del aprendizaje automático basado en pruebas de conocimiento cero (zkML), Lagrange se destaca por sus sorprendentes avances tecnológicos. El producto insignia del proyecto, DeepProve, demuestra una notable capacidad de innovación, ya que puede verificar de manera eficiente los resultados de cálculos de IA mientras protege la privacidad de los parámetros del modelo. Esta tecnología revolucionaria se basa en pruebas de conocimiento cero puras, proporcionando una solución de integración ideal para los ecosistemas de cadena de bloques como EigenLayer, ZKSync y Scroll.
Las ventajas técnicas de Lagrange no se limitan a los logros actuales. Los expertos de la industria coinciden en que, si Lagrange se involucra en servicios de verificación de disponibilidad (AVS) o protocolos de red de infraestructura física descentralizada (DePIN) en el futuro, su potencial se liberará aún más. Esta fusión interdisciplinaria podría construir un nuevo puente entre la tecnología de cadena de bloques y las aplicaciones del mundo real.
El rápido desarrollo de la tecnología zkML está remodelando nuestra comprensión sobre la privacidad de los datos y las aplicaciones de IA. Con proyectos pioneros como Lagrange que continúan empujando los límites de la tecnología, tenemos razones para esperar que en un futuro cercano surgirán más escenarios de aplicación revolucionarios. Esto no solo impulsará el progreso de la tecnología de Cadena de bloques, sino que también tendrá un profundo impacto en toda la industria tecnológica.