FHE, ZK y MPC: Comparación de tres avanzadas encriptación técnicas
En la era digital, la encriptación es crucial para proteger la privacidad y la seguridad de los datos. Este artículo explorará a fondo tres tecnologías avanzadas de encriptación: la encriptación totalmente homomórfica (FHE), las pruebas de cero conocimiento (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC), analizando sus características, escenarios de aplicación y complejidad técnica.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero tiene como objetivo resolver el problema de cómo verificar la autenticidad de la información sin revelar contenidos específicos. Se basa en la criptografía y permite que una parte demuestre a otra la veracidad de una afirmación sin revelar ninguna información más allá de la veracidad de la afirmación.
Por ejemplo, una persona puede demostrar su buen crédito a una compañía de alquiler de coches sin necesidad de mostrar extractos bancarios detallados. En el campo de la blockchain, la tecnología ZK se utiliza para transacciones anónimas, como cierta encriptación anónima que permite a los usuarios demostrar que tienen derecho a realizar transferencias mientras se mantienen en el anonimato.
La tecnología MPC se centra en cómo permitir que múltiples participantes realicen cálculos seguros sin revelar información sensible. Permite que varios participantes completen tareas de cálculo de manera conjunta, sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada.
Un escenario de aplicación típico es calcular el salario medio de varias personas, donde los participantes pueden compartir parte de la información a través de métodos específicos, obteniendo así el valor promedio, pero sin poder conocer el salario exacto de los demás. En el ámbito de la encriptación, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras de múltiples firmas seguras, aumentando la seguridad en la gestión de activos.
Encriptación homomórfica completa (FHE): Cálculo en estado encriptado
La tecnología FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto permite a los usuarios entregar datos sensibles encriptados a un tercero no confiable para su procesamiento y poder desencriptar los resultados del cálculo.
En el campo de la computación en la nube y la IA, la tecnología FHE puede proteger la seguridad de los datos sensibles durante el proceso de procesamiento. En el ámbito de la blockchain, FHE puede utilizarse para aumentar el grado de descentralización de las redes PoS, prevenir el plagio entre nodos y mejorar la privacidad del mecanismo de votación.
Comparación técnica
Enfoque de la aplicación:
ZK se centra en la prueba
MPC se centra en el cálculo seguro multiparte
FHE se dedica al procesamiento de datos encriptados.
Complejidad técnica:
ZK necesita habilidades profundas en matemáticas y programación
MPC enfrenta desafíos de sincronización y eficiencia de comunicación
FHE enfrenta enormes desafíos en términos de eficiencia computacional
Aplicaciones reales:
ZK se utiliza ampliamente en la encriptación de identidad y transacciones anónimas
MPC tiene aplicaciones importantes en el análisis de datos y en billeteras multisig
FHE muestra potencial en la computación en la nube, IA y mecanismos de blockchain mejorados.
Estas tres tecnologías de encriptación tienen características únicas y juntas proporcionan herramientas poderosas para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. Con el constante desarrollo de la tecnología, su aplicación en el mundo digital será cada vez más amplia, ofreciendo a los usuarios una experiencia digital más segura y privada.
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VCsSuckMyLiquidity
· hace11h
¡No entiendo, el siguiente!
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GasFeeVictim
· hace17h
gas fee demasiado alto cada transacción duele...
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BankruptWorker
· hace18h
MPC parece el más complicado, no lo entiendo muy bien.
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DegenApeSurfer
· hace18h
fhe狂tm difícil de usar, los que entienden lo entienden
FHE, ZK y MPC: tres avanzadas tecnologías de encriptación.
FHE, ZK y MPC: Comparación de tres avanzadas encriptación técnicas
En la era digital, la encriptación es crucial para proteger la privacidad y la seguridad de los datos. Este artículo explorará a fondo tres tecnologías avanzadas de encriptación: la encriptación totalmente homomórfica (FHE), las pruebas de cero conocimiento (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC), analizando sus características, escenarios de aplicación y complejidad técnica.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero tiene como objetivo resolver el problema de cómo verificar la autenticidad de la información sin revelar contenidos específicos. Se basa en la criptografía y permite que una parte demuestre a otra la veracidad de una afirmación sin revelar ninguna información más allá de la veracidad de la afirmación.
Por ejemplo, una persona puede demostrar su buen crédito a una compañía de alquiler de coches sin necesidad de mostrar extractos bancarios detallados. En el campo de la blockchain, la tecnología ZK se utiliza para transacciones anónimas, como cierta encriptación anónima que permite a los usuarios demostrar que tienen derecho a realizar transferencias mientras se mantienen en el anonimato.
Cálculo seguro multipartito (MPC): cálculo colaborativo seguro
La tecnología MPC se centra en cómo permitir que múltiples participantes realicen cálculos seguros sin revelar información sensible. Permite que varios participantes completen tareas de cálculo de manera conjunta, sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada.
Un escenario de aplicación típico es calcular el salario medio de varias personas, donde los participantes pueden compartir parte de la información a través de métodos específicos, obteniendo así el valor promedio, pero sin poder conocer el salario exacto de los demás. En el ámbito de la encriptación, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras de múltiples firmas seguras, aumentando la seguridad en la gestión de activos.
Encriptación homomórfica completa (FHE): Cálculo en estado encriptado
La tecnología FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto permite a los usuarios entregar datos sensibles encriptados a un tercero no confiable para su procesamiento y poder desencriptar los resultados del cálculo.
En el campo de la computación en la nube y la IA, la tecnología FHE puede proteger la seguridad de los datos sensibles durante el proceso de procesamiento. En el ámbito de la blockchain, FHE puede utilizarse para aumentar el grado de descentralización de las redes PoS, prevenir el plagio entre nodos y mejorar la privacidad del mecanismo de votación.
Comparación técnica
Enfoque de la aplicación:
Complejidad técnica:
Aplicaciones reales:
Estas tres tecnologías de encriptación tienen características únicas y juntas proporcionan herramientas poderosas para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. Con el constante desarrollo de la tecnología, su aplicación en el mundo digital será cada vez más amplia, ofreciendo a los usuarios una experiencia digital más segura y privada.