MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte central del ecosistema de Agentes de IA Web3. Introduce MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes de IA. Como una de las narrativas emergentes en el ámbito de la IA Web3, MCP(, que significa Protocolo de Contexto de Modelo), proviene de la IA Web2 y ahora está siendo reimaginado en un entorno Web3.
La esencia e importancia de MCP
MCP es un protocolo abierto destinado a estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información de contexto a los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No se puede interactuar de forma independiente con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos funcionales.
Este protocolo estandarizado es beneficioso para ambas partes:
Para el cliente AI Agent(: se pueden conectar de forma segura herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Servicio para desarrolladores de herramientas ) servidor (: una vez integrado, disponible en múltiples plataformas
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no a ser AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA no puede leer la documentación, debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API como REST, GraphQL, RPC, etc.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Agentes AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
La nueva generación de infraestructura y aplicaciones de AI Agent basada en los protocolos MCP y A2A está surgiendo, diseñada específicamente para escenarios Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa el siguiente agente de Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Casos de Proyecto
Algunos proyectos están explorando la aplicación de MCP en el campo de Web3:
Un proyecto es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar el entorno de ejecución confiable TEE) para garantizar que la herramienta MCP no haya sido manipulada.
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con el servidor MCP.
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada.
Otro proyecto también ofrece el sistema de registro MCP Server, enfocado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más al otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A( Agent-to-Agent ).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA (Agent). A2A apoya la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP: Proporcionar herramientas de acceso para agentes
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí.
Servidor MCP y blockchain
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado, alentando a la comunidad a contribuir con conjuntos de datos escasos.
Defenderse de ataques de "suplantación de herramientas", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
La blockchain proporciona mecanismos de verificación criptográfica, como TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando el sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez, evitando el fallo de punto único en sistemas centralizados.
Fomentar la innovación de código abierto, permitiendo a pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.
Tendencias futuras e impacto en la industria
Con la madurez de la infraestructura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diversificado y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como mediadores.
MCP en sí mismo no se dirige directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando el Agente de IA lo integra y lo convierte en aplicaciones prácticas.
Al final, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.
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WenMoon42
· Hace56m
Dicho de manera simple, ¿no es otro proyecto de Web3 sobrepromocionado?
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WenAirdrop
· hace13h
mcp tiene mucho potencial
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TopBuyerBottomSeller
· hace13h
Esta narrativa no es tan emocionante como el auge de DeFi.
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gas_fee_therapist
· hace13h
Parece que tiene un poco de interés, vamos a probar un poco primero.
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MidnightSeller
· hace13h
¿mcp también está en lo de la IA? Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta.
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GateUser-3824aa38
· hace14h
¿Concepto puro.... y el valor real?
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AirdropChaser
· hace14h
¿No es esta una nueva oportunidad de Cupones de clip?
Protocolo MCP: El nuevo núcleo y la tendencia futura del ecosistema Web3 AI Agent
MCP: El nuevo núcleo del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte central del ecosistema de Agentes de IA Web3. Introduce MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes de IA. Como una de las narrativas emergentes en el ámbito de la IA Web3, MCP(, que significa Protocolo de Contexto de Modelo), proviene de la IA Web2 y ahora está siendo reimaginado en un entorno Web3.
La esencia e importancia de MCP
MCP es un protocolo abierto destinado a estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información de contexto a los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos funcionales.
Este protocolo estandarizado es beneficioso para ambas partes:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no a ser AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA no puede leer la documentación, debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API como REST, GraphQL, RPC, etc.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Agentes AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
La nueva generación de infraestructura y aplicaciones de AI Agent basada en los protocolos MCP y A2A está surgiendo, diseñada específicamente para escenarios Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa el siguiente agente de Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Casos de Proyecto
Algunos proyectos están explorando la aplicación de MCP en el campo de Web3:
Un proyecto es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Otro proyecto también ofrece el sistema de registro MCP Server, enfocado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más al otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A( Agent-to-Agent ).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA (Agent). A2A apoya la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
Servidor MCP y blockchain
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado, alentando a la comunidad a contribuir con conjuntos de datos escasos.
Defenderse de ataques de "suplantación de herramientas", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando el sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez, evitando el fallo de punto único en sistemas centralizados.
Fomentar la innovación de código abierto, permitiendo a pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.
Tendencias futuras e impacto en la industria
Con la madurez de la infraestructura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diversificado y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como mediadores.
MCP en sí mismo no se dirige directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando el Agente de IA lo integra y lo convierte en aplicaciones prácticas.
Al final, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.