El desarrollo de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación práctica
Desde finales de 2022, cuando ChatGPT fue lanzado, la inteligencia artificial ha estado bajo el foco de atención en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia diversos conceptos nuevos, y esto es especialmente cierto para la IA, que tiene un potencial ilimitado. El concepto de IA inicialmente se volvió muy popular en el círculo de criptomonedas bajo la forma de "la fiebre de los memes", y posteriormente algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en el ámbito de las criptomonedas.
Este artículo analizará la evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento de proyectos aplicados en la actualidad, y explorará las tendencias de desarrollo de la industria en combinación con casos y datos. Nuestra conclusión preliminar es la siguiente:
La ola de memes de IA ya ha pasado, dejando muchos recuerdos;
Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero a los usuarios les preocupa más "los rendimientos de los tokens" y "la experiencia del producto";
El enfoque de inversión para los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA en el futuro podría cambiar hacia proyectos de IA puramente aplicados, o hacia proyectos de IA en plataformas que integren múltiples herramientas fáciles de usar, lo que podría convertirse en un foco de inversión a más largo plazo después de los memes de IA.
Diferencias en las rutas de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo Web2
La IA en el mundo Web2 está principalmente impulsada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados y opacos, donde los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado conduce a decisiones de IA que no son auditables, y existen problemas de sesgo y falta de responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en la aplicación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este punto doloroso ha llevado a que en 2025 surjan nuevos proyectos de IA que parecen ser de código abierto, pero que en realidad son "pesca con trampa".
Además de la falta de transparencia, los grandes modelos de IA de Web2 también presentan dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en campos especializados.
Por ejemplo, los usuarios a menudo buscan nuevos productos de IA con una barrera de entrada baja y una mejor experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.
Por otro lado, los usuarios de Web3 a menudo se sienten decepcionados al usar modelos de lenguaje grande genéricos para consultar información sobre proyectos de criptomonedas o tokens específicos, ya que estos modelos aún no han podido cubrir con precisión los detalles de todas las industrias especializadas. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en los datos y análisis en campos especializados específicos.
AI en el mundo Web3
El mundo Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio de la IA tradicional por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran validar las decisiones de IA mediante blockchain, o que un DAO revise los modelos de IA para reducir sesgos.
En un escenario ideal, la IA Web3 persigue una "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva la participación de desarrolladores y usuarios a través de un mecanismo de token. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA en Web3 aún se ve afectado por limitaciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos de los proyectos que afirman ser IA Web3 dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, conectando solo algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentra en una fase de pura especulación conceptual, o utilizan la bandera de IA para hacer especulaciones.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente está impulsada por la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo experimentando ciclos de "efervescencia" que suben y bajan con el sentimiento del mercado: cuando los conceptos son populares, el capital fluye hacia ellos, elevando los precios y valoraciones de los tokens; cuando se enfrían, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y con un tinte narrativo.
Para la narrativa principal de Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente adoptamos una actitud de "expectativa moderada y cautelosa". Después de todo, el campo de Web3 ha dado a luz proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Pero en esta etapa, lo más importante es concebir algunos escenarios que puedan implementarse de inmediato, por ejemplo:
Integrar agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia del proyecto;
Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas;
Desarrollar productos de IA específicamente diseñados para la industria Web3, proporcionando servicios más valiosos en términos de precisión de datos o adaptabilidad a los hábitos de trabajo de organizaciones y personas en Web3.
En el futuro, revisaremos y analizaremos las cinco oleadas de entusiasmo de Web3 AI, así como algunos de sus productos representativos.
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La evolución de la IA en el ecosistema Web3: de la especulación a la aplicación práctica
El desarrollo de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación práctica
Desde finales de 2022, cuando ChatGPT fue lanzado, la inteligencia artificial ha estado bajo el foco de atención en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia diversos conceptos nuevos, y esto es especialmente cierto para la IA, que tiene un potencial ilimitado. El concepto de IA inicialmente se volvió muy popular en el círculo de criptomonedas bajo la forma de "la fiebre de los memes", y posteriormente algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en el ámbito de las criptomonedas.
Este artículo analizará la evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento de proyectos aplicados en la actualidad, y explorará las tendencias de desarrollo de la industria en combinación con casos y datos. Nuestra conclusión preliminar es la siguiente:
La ola de memes de IA ya ha pasado, dejando muchos recuerdos;
Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero a los usuarios les preocupa más "los rendimientos de los tokens" y "la experiencia del producto";
El enfoque de inversión para los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA en el futuro podría cambiar hacia proyectos de IA puramente aplicados, o hacia proyectos de IA en plataformas que integren múltiples herramientas fáciles de usar, lo que podría convertirse en un foco de inversión a más largo plazo después de los memes de IA.
Diferencias en las rutas de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo Web2
La IA en el mundo Web2 está principalmente impulsada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados y opacos, donde los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado conduce a decisiones de IA que no son auditables, y existen problemas de sesgo y falta de responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en la aplicación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este punto doloroso ha llevado a que en 2025 surjan nuevos proyectos de IA que parecen ser de código abierto, pero que en realidad son "pesca con trampa".
Además de la falta de transparencia, los grandes modelos de IA de Web2 también presentan dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en campos especializados.
Por ejemplo, los usuarios a menudo buscan nuevos productos de IA con una barrera de entrada baja y una mejor experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.
Por otro lado, los usuarios de Web3 a menudo se sienten decepcionados al usar modelos de lenguaje grande genéricos para consultar información sobre proyectos de criptomonedas o tokens específicos, ya que estos modelos aún no han podido cubrir con precisión los detalles de todas las industrias especializadas. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en los datos y análisis en campos especializados específicos.
AI en el mundo Web3
El mundo Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio de la IA tradicional por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran validar las decisiones de IA mediante blockchain, o que un DAO revise los modelos de IA para reducir sesgos.
En un escenario ideal, la IA Web3 persigue una "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva la participación de desarrolladores y usuarios a través de un mecanismo de token. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA en Web3 aún se ve afectado por limitaciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos de los proyectos que afirman ser IA Web3 dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, conectando solo algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentra en una fase de pura especulación conceptual, o utilizan la bandera de IA para hacer especulaciones.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente está impulsada por la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo experimentando ciclos de "efervescencia" que suben y bajan con el sentimiento del mercado: cuando los conceptos son populares, el capital fluye hacia ellos, elevando los precios y valoraciones de los tokens; cuando se enfrían, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y con un tinte narrativo.
Para la narrativa principal de Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente adoptamos una actitud de "expectativa moderada y cautelosa". Después de todo, el campo de Web3 ha dado a luz proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Pero en esta etapa, lo más importante es concebir algunos escenarios que puedan implementarse de inmediato, por ejemplo:
En el futuro, revisaremos y analizaremos las cinco oleadas de entusiasmo de Web3 AI, así como algunos de sus productos representativos.