De datos sociales a un cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero aún no se han desarrollado plenamente. El enorme valor que se encuentra en los datos sociales generados en cada momento aún no ha sido completamente explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi han crecido de manera explosiva, generando una gran cantidad de datos de comportamiento de los usuarios tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está reconfigurando rápidamente todo el mundo digital. ChatGPT, Claude y proyectos de agentes construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos invocables + intenciones ejecutables".
En este contexto, si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado con anticipación una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena, y las finanzas sociales se integren verdaderamente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a los agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, con el objetivo de construir una capa de datos sociales interoperable, programable y llamable. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada del Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de otros inversores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de una inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
Situación del equipo
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y la expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las interacciones en la cadena con los caminos de comportamiento en las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios criptográficos. Esto ha generado un enorme registro de comportamientos de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores de proyectos incorporar un sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente de Port3 para lograr la "activosización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., que se diseñan con el objetivo de "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena automatizadas.
La Capa de Datos Sociales AI integra millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de forma autónoma. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en la cadena y fuera de la cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord y otros, para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos de NLP y grandes modelos, se convertirán los indicadores estructurados del foco de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en la cadena.
Ejemplo de demostración en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y la dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en la brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué deberías hacer.
![¿Qué tipo de red de IA construirá Port3 Network para el mundo Web3, desde los datos sociales hasta el cerebro de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
OpenBQL: un lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL)Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para el procesamiento, organización y llamado de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multi-cadena de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ) como transacciones, participación y adición de liquidez ( mediante procesamiento automatizado con un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información)InfoFi(.
Con la ayuda de BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, los desarrolladores pueden invocar directamente los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones comerciales, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que los agentes de IA puedan comprender, identificar y operar activos en la cadena.
![De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red de AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento traído por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos sienta una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con wallets, los activos en cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, y tenencias, formando un mapa de comportamientos sociales extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
Colaboración profunda con miles de proyectos, los datos se actualizan en tiempo real de forma continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también ha garantizado la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 absorbe constantemente las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para agentes en la cadena
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, los caminos de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, ha logrado conectar el comportamiento en cadena con la ruta de mapeo semántico del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en un airdrop en el protocolo B + publica un tweet + participa nuevamente en la gobernanza", puede ser modelado como "acumular.
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Port3 Network construye una infraestructura de datos sociales de IA Web3 para crear un ciclo cerrado de capitalización de activos en cadena.
De datos sociales a un cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero aún no se han desarrollado plenamente. El enorme valor que se encuentra en los datos sociales generados en cada momento aún no ha sido completamente explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi han crecido de manera explosiva, generando una gran cantidad de datos de comportamiento de los usuarios tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está reconfigurando rápidamente todo el mundo digital. ChatGPT, Claude y proyectos de agentes construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos invocables + intenciones ejecutables".
En este contexto, si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado con anticipación una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena, y las finanzas sociales se integren verdaderamente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a los agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, con el objetivo de construir una capa de datos sociales interoperable, programable y llamable. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada del Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de otros inversores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de una inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
Situación del equipo
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y la expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las interacciones en la cadena con los caminos de comportamiento en las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios criptográficos. Esto ha generado un enorme registro de comportamientos de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores de proyectos incorporar un sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente de Port3 para lograr la "activosización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., que se diseñan con el objetivo de "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena automatizadas.
La Capa de Datos Sociales AI integra millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de forma autónoma. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en la cadena y fuera de la cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord y otros, para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos de NLP y grandes modelos, se convertirán los indicadores estructurados del foco de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en la cadena.
Ejemplo de demostración en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y la dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en la brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué deberías hacer.
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OpenBQL: un lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL)Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para el procesamiento, organización y llamado de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multi-cadena de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ) como transacciones, participación y adición de liquidez ( mediante procesamiento automatizado con un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información)InfoFi(.
Con la ayuda de BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, los desarrolladores pueden invocar directamente los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones comerciales, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que los agentes de IA puedan comprender, identificar y operar activos en la cadena.
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) 3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento traído por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos sienta una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con wallets, los activos en cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, y tenencias, formando un mapa de comportamientos sociales extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
Colaboración profunda con miles de proyectos, los datos se actualizan en tiempo real de forma continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también ha garantizado la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 absorbe constantemente las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para agentes en la cadena
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, los caminos de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, ha logrado conectar el comportamiento en cadena con la ruta de mapeo semántico del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en un airdrop en el protocolo B + publica un tweet + participa nuevamente en la gobernanza", puede ser modelado como "acumular.