Modelo de anillos culturales: analizando la lógica detrás del cambio de paradigma en la inteligencia artificial entre China y Estados Unidos.
En los últimos años, el panorama del desarrollo en el campo de la inteligencia artificial ha experimentado un giro sorprendente. Estados Unidos, que originalmente se consideraba más propenso a ser abierto, ha tomado la delantera en la IA de código cerrado; mientras que China, vista como más enfocada en el control, ha logrado una posición de liderazgo en la IA de código abierto. Las razones detrás de este fenómeno pueden explicarse mediante el "modelo de anillos anuales de cultura y política".
Este modelo sostiene que la actitud de una cultura hacia las cosas nuevas está determinada por el ambiente social de la época, mientras que la actitud hacia las cosas ya existentes se ve principalmente influenciada por la inercia. Cada época forma un nuevo anillo en el árbol de la cultura, representando las ideas de ese período sobre las cosas nuevas. Una vez que estas ideas se forman, se solidifican rápidamente y son difíciles de cambiar.
Tomando como ejemplo a Estados Unidos, aunque en los años 90 se experimentó un auge de desregulación, al entrar en el siglo XXI, la tendencia general se ha inclinado hacia un mayor control. Sin embargo, la cultura de Internet formada en los años 90 mantiene aún características de libertad y apertura. Este fenómeno es precisamente la manifestación del modelo de anillos de crecimiento.
Del mismo modo, China ha adoptado una estrategia de código abierto en el campo de la IA, lo que también se puede explicar con este modelo. Como seguidor en el campo de la IA, China ha elegido la estrategia de "productos complementarios de las ventajas de los competidores comercializables", lo que coincide perfectamente con la creciente preferencia de la comunidad de desarrolladores por el código abierto, creando así un entorno favorable para la IA de código abierto.
Este modelo también puede explicar otros fenómenos, como por qué la actitud hacia el riesgo de las nuevas tecnologías suele ser más cautelosa que hacia los deportes extremos tradicionales, y por qué las restricciones impuestas a las redes sociales no se extienden directamente al ámbito de Internet de principios.
El modelo de anillos anuales revela una importante revelación: es muy difícil cambiar las concepciones culturales que ya están arraigadas. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural desde el principio puede ser un enfoque más efectivo. Esta es también la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno independiente donde se puede explorar nuevas ideas sin las limitaciones de los prejuicios existentes.
En el desarrollo tecnológico futuro, quizás deberíamos centrarnos más en cómo cultivar nuevos "árboles", en lugar de intentar cambiar esas viejas ideas que ya están profundamente arraigadas. Este enfoque podría ser más útil para impulsar la innovación y el progreso.
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SelfCustodyBro
· hace16h
Hazlo de una vez.
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ServantOfSatoshi
· hace16h
¡La regulación ha comenzado!
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LiquidityNinja
· hace16h
Código abierto es el núcleo del futuro
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ForkMaster
· hace16h
Entendí, pero seguir el código de otros es más atractivo. El arbitraje de forks es el camino para sobrevivir.
Revelando el modelo de anillos culturales: la inversión del panorama de la IA entre China y EE. UU. Web3 se convierte en el punto de innovación.
Modelo de anillos culturales: analizando la lógica detrás del cambio de paradigma en la inteligencia artificial entre China y Estados Unidos.
En los últimos años, el panorama del desarrollo en el campo de la inteligencia artificial ha experimentado un giro sorprendente. Estados Unidos, que originalmente se consideraba más propenso a ser abierto, ha tomado la delantera en la IA de código cerrado; mientras que China, vista como más enfocada en el control, ha logrado una posición de liderazgo en la IA de código abierto. Las razones detrás de este fenómeno pueden explicarse mediante el "modelo de anillos anuales de cultura y política".
Este modelo sostiene que la actitud de una cultura hacia las cosas nuevas está determinada por el ambiente social de la época, mientras que la actitud hacia las cosas ya existentes se ve principalmente influenciada por la inercia. Cada época forma un nuevo anillo en el árbol de la cultura, representando las ideas de ese período sobre las cosas nuevas. Una vez que estas ideas se forman, se solidifican rápidamente y son difíciles de cambiar.
Tomando como ejemplo a Estados Unidos, aunque en los años 90 se experimentó un auge de desregulación, al entrar en el siglo XXI, la tendencia general se ha inclinado hacia un mayor control. Sin embargo, la cultura de Internet formada en los años 90 mantiene aún características de libertad y apertura. Este fenómeno es precisamente la manifestación del modelo de anillos de crecimiento.
Del mismo modo, China ha adoptado una estrategia de código abierto en el campo de la IA, lo que también se puede explicar con este modelo. Como seguidor en el campo de la IA, China ha elegido la estrategia de "productos complementarios de las ventajas de los competidores comercializables", lo que coincide perfectamente con la creciente preferencia de la comunidad de desarrolladores por el código abierto, creando así un entorno favorable para la IA de código abierto.
Este modelo también puede explicar otros fenómenos, como por qué la actitud hacia el riesgo de las nuevas tecnologías suele ser más cautelosa que hacia los deportes extremos tradicionales, y por qué las restricciones impuestas a las redes sociales no se extienden directamente al ámbito de Internet de principios.
El modelo de anillos anuales revela una importante revelación: es muy difícil cambiar las concepciones culturales que ya están arraigadas. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural desde el principio puede ser un enfoque más efectivo. Esta es también la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno independiente donde se puede explorar nuevas ideas sin las limitaciones de los prejuicios existentes.
En el desarrollo tecnológico futuro, quizás deberíamos centrarnos más en cómo cultivar nuevos "árboles", en lugar de intentar cambiar esas viejas ideas que ya están profundamente arraigadas. Este enfoque podría ser más útil para impulsar la innovación y el progreso.