La profunda integración de la IA y la encriptación: El surgimiento de un nuevo paradigma y el papel clave del protocolo MCP
La convergencia de las dos olas tecnológicas
Recientemente, el concepto de "AI+Crypto" ha aparecido con frecuencia en la vista pública. Desde el nacimiento de ChatGPT hasta que varias grandes empresas de IA han lanzado modelos multimodales, y hasta que en el mundo blockchain se han intentado integrar agentes de IA en varios protocolos, la fusión de esta doble ola tecnológica se ha convertido en una realidad.
Esta tendencia proviene de la complementariedad en la demanda y la oferta de dos grandes sistemas técnicos. La IA permite a las máquinas ejecutar tareas y procesar información, pero aún existen limitaciones como la comprensión del contexto, la falta de incentivos y la salida no confiable. Por otro lado, los datos en la cadena proporcionados por la encriptación, los mecanismos de incentivos y el marco de gobernanza pueden precisamente compensar estas deficiencias. A la inversa, la industria de la encriptación también necesita IA para manejar tareas repetitivas como el comportamiento del usuario y la gestión de riesgos.
En resumen, la blockchain proporciona un entorno estructurado para la IA, y la IA inyecta capacidad de toma de decisiones inteligentes en la blockchain. Esta profunda fusión está formando un nuevo ecosistema tecnológico. Por ejemplo, en el campo de DeFi, han surgido "creadores de mercado de IA", que analizan en tiempo real las fluctuaciones del mercado mediante modelos de IA y ajustan dinámicamente la liquidez. En el ámbito de la gobernanza, los "agentes de gobernanza" asistidos por IA han comenzado a ofrecer recomendaciones de decisiones personalizadas a los usuarios.
Desde la perspectiva de los datos, los datos de comportamiento en la blockchain tienen características de verificabilidad y estructuración, lo que los hace muy adecuados para el entrenamiento de modelos de IA. Algunos proyectos ya han comenzado a intentar utilizar los datos de comportamiento en la cadena para el ajuste de modelos, y en el futuro podría surgir un "estándar de modelos de IA en la cadena".
Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos de la blockchain proporciona un impulso económico sostenible a los sistemas de IA. A través de protocolos como MCP, los modelos de IA pueden obtener recompensas en tokens al completar tareas, en lugar de depender únicamente de tarifas por llamadas a API. Esto significa que los agentes de IA pueden participar realmente en el sistema económico por primera vez.
Desde una perspectiva más macro, esta tendencia podría evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en agentes de IA". Los modelos de IA ya no son solo herramientas, sino que se convertirán en participantes del sistema capaces de comprender el contexto, coordinar juegos y gobernar de manera proactiva. Esta perspectiva ha llamado la atención del mercado de capitales, desde el capital de riesgo hasta las bolsas de valores, todos están posicionándose en proyectos relacionados.
Se puede prever que, en el futuro mundo de Web3, los agentes de IA se convertirán en participantes del sistema indispensables. Su forma de participación evolucionará gradualmente de simples llamadas a API a una nueva forma de "modelo como nodo" y "intención como contrato". Y todo esto se basa en los paradigmas semánticos y de ejecución construidos por nuevos protocolos como MCP.
Protocolo MCP: El vínculo clave entre la IA y la blockchain
Con el avance de la tecnología AI, los grandes modelos han adquirido la capacidad estable de gestión de contexto y el manejo de tareas complejas. Al mismo tiempo, el desarrollo de la tecnología blockchain también ha creado las condiciones para que la AI se convierta en un participante nativo. En este contexto, el protocolo MCP( Model Context Protocol) ha surgido con el objetivo de proporcionar un estándar unificado para la operación, ejecución, retroalimentación y beneficios de los modelos de AI en la blockchain.
MCP no es un modelo o plataforma única, sino un protocolo de capa semántica de cadena completa que abarca la invocación de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y el feedback de incentivos. Su diseño central incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: cada modelo o agente de IA tiene una dirección en la cadena independiente, puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar contratos.
Recolección de contexto e interpretación semántica: abstraer el estado en la cadena, los datos fuera de la cadena y las interacciones históricas, para proporcionar el contexto necesario para que el modelo ejecute tareas.
Análisis de intenciones y planificación de ejecución: convertir la entrada en lenguaje natural del usuario en un plan de ejecución estructurado.
Incentivos y mecanismos de retroalimentación: a través de recompensas en tokens, se incentiva la optimización continua del modelo y la creación de valor.
Actualmente, varios proyectos han comenzado a construir sistemas prototipo en torno a MCP. Por ejemplo, Base MCP está desplegando modelos de IA como agentes en la cadena que se pueden llamar públicamente; Flock ha construido un sistema de colaboración multiagente basado en MCP; los proyectos como LyraOS y BORK están intentando expandir MCP como la capa básica de un "sistema operativo de modelos".
Desde la perspectiva de la inversión, la aparición de MCP no solo ha traído nuevas rutas tecnológicas, sino que también ha abierto una "capa de economía nativa de IA". En el futuro, los creadores de mercado en DeFi, los participantes en la votación de DAO y los curadores de contenido de NFT podrían ser modelos de IA. Esto significa que el enfoque de inversión se trasladará de productos de IA individuales a nodos clave dentro del ecosistema, como centros de incentivos, capas de agregación de servicios o protocolos de coordinación entre modelos.
Escenarios de aplicación típicos de agentes de IA
Basado en el protocolo MCP, el modelo de IA pasará de ser una herramienta de asistencia simple a un agente en la cadena con proactividad. Esta transformación redefinirá los modos de operación en múltiples áreas:
Gestión de activos en la cadena: el Agente de IA puede analizar automáticamente los datos del mercado, generar estrategias de trading y ejecutarlas según la intención del usuario, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para que los usuarios comunes participen en DeFi.
Identidad en la cadena y interacción social: los usuarios pueden tener un "agente semántico" dinámicamente sincronizado, que representa al usuario en la participación de DAO sociales, publicación de contenido, planificación de eventos, etc., logrando una experiencia social en la cadena más rica.
Gobernanza y gestión de DAO: el Agente AI puede ayudar a los usuarios a organizar la dinámica del DAO, extraer información clave, recomendar opciones de votación e incluso ejecutar automáticamente las votaciones, mejorando la participación y la eficiencia en la gobernanza.
NPC de juegos en cadena y generación de contenido: en GameFi, la IA puede convertirse en el cerebro de los NPC, logrando diálogos en tiempo real y generación dinámica de tramas; en el ecosistema NFT, la IA puede desempeñar el papel de curador de contenido personalizado.
Generación de prueba ZK: AI puede traducir rápidamente la intención del usuario en un sistema de restricciones amigable con ZK, simplificando el proceso de generación de pruebas de cero conocimiento.
Estas aplicaciones demuestran que el MCP está cambiando no solo el rendimiento puntual, sino el paradigma general de la ejecución de tareas. La interacción del usuario con la encriptación está pasando de interfaces de código a interfaces semánticas, de llamadas a funciones a la orquestación de intenciones. Esta transformación elevará la IA de una herramienta a un agente de comportamiento, y también transformará la encriptación de una red de protocolos a un contexto de interacción.
Perspectivas del mercado y aplicaciones de la industria
El protocolo MCP, como el vínculo clave entre la inteligencia artificial y la encriptación, ha traído nuevas oportunidades de desarrollo a múltiples industrias:
Servicios financieros: MCP puede impulsar la profundización del ecosistema DeFi, los usuarios pueden invertir en los derechos de ingresos de modelos de IA, formando nuevos productos financieros.
Salud y medicina: la IA puede desempeñar un papel en la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos, etc., mientras que MCP proporciona un mecanismo de intercambio de datos transparente y distribución de resultados.
Internet de las cosas: en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, MCP proporciona mecanismos de incentivo para los modelos de IA, impulsando el desarrollo del Internet de las cosas.
Compartición de datos: MCP ayuda a romper los silos de datos y promueve el flujo y la compartición de datos entre industrias.
Innovación tecnológica: MCP promoverá la encriptación de la tecnología AI y la transparencia, fomentando la colaboración y la innovación entre los desarrolladores.
Desde la perspectiva de la inversión, el protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital. Los inversores pueden obtener rendimientos a través de la compra de derechos sobre los ingresos de modelos de IA, participando en la economía de tokens, entre otras formas. En el futuro, los activos de IA basados en MCP podrían convertirse en un objetivo de inversión importante, impulsando la formación de un nuevo patrón económico global.
Conclusión
El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA y la blockchain, mostrando un gran potencial en aspectos como las finanzas descentralizadas, la privacidad de los datos y la automatización de contratos inteligentes. Con el avance de la tecnología, el MCP proporcionará a los modelos de IA una plataforma de operación descentralizada, transparente y rastreable, impulsando el nacimiento de nuevos modelos de negocio.
En el futuro, la AI basada en MCP y los activos encriptados podrían convertirse en herramientas de inversión predominantes, no solo sirviendo al mercado de encriptación, sino que también podrían desarrollarse como productos financieros importantes a nivel global. MCP está reconfigurando la ecología económica de los activos digitales, proporcionando un nuevo impulso para la transformación de la economía global.
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MonkeySeeMonkeyDo
· hace5h
Las proteínas están trabajando en algo nuevo...
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NoodlesOrTokens
· hace5h
¡Solo es una nueva tendencia!
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Anon4461
· hace5h
¿Ahora ya empezamos a copiar otras cadenas de bloques?
AI y la profunda integración de la Cadena de bloques: el protocolo MCP abre un nuevo paradigma Web3
La profunda integración de la IA y la encriptación: El surgimiento de un nuevo paradigma y el papel clave del protocolo MCP
La convergencia de las dos olas tecnológicas
Recientemente, el concepto de "AI+Crypto" ha aparecido con frecuencia en la vista pública. Desde el nacimiento de ChatGPT hasta que varias grandes empresas de IA han lanzado modelos multimodales, y hasta que en el mundo blockchain se han intentado integrar agentes de IA en varios protocolos, la fusión de esta doble ola tecnológica se ha convertido en una realidad.
Esta tendencia proviene de la complementariedad en la demanda y la oferta de dos grandes sistemas técnicos. La IA permite a las máquinas ejecutar tareas y procesar información, pero aún existen limitaciones como la comprensión del contexto, la falta de incentivos y la salida no confiable. Por otro lado, los datos en la cadena proporcionados por la encriptación, los mecanismos de incentivos y el marco de gobernanza pueden precisamente compensar estas deficiencias. A la inversa, la industria de la encriptación también necesita IA para manejar tareas repetitivas como el comportamiento del usuario y la gestión de riesgos.
En resumen, la blockchain proporciona un entorno estructurado para la IA, y la IA inyecta capacidad de toma de decisiones inteligentes en la blockchain. Esta profunda fusión está formando un nuevo ecosistema tecnológico. Por ejemplo, en el campo de DeFi, han surgido "creadores de mercado de IA", que analizan en tiempo real las fluctuaciones del mercado mediante modelos de IA y ajustan dinámicamente la liquidez. En el ámbito de la gobernanza, los "agentes de gobernanza" asistidos por IA han comenzado a ofrecer recomendaciones de decisiones personalizadas a los usuarios.
Desde la perspectiva de los datos, los datos de comportamiento en la blockchain tienen características de verificabilidad y estructuración, lo que los hace muy adecuados para el entrenamiento de modelos de IA. Algunos proyectos ya han comenzado a intentar utilizar los datos de comportamiento en la cadena para el ajuste de modelos, y en el futuro podría surgir un "estándar de modelos de IA en la cadena".
Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos de la blockchain proporciona un impulso económico sostenible a los sistemas de IA. A través de protocolos como MCP, los modelos de IA pueden obtener recompensas en tokens al completar tareas, en lugar de depender únicamente de tarifas por llamadas a API. Esto significa que los agentes de IA pueden participar realmente en el sistema económico por primera vez.
Desde una perspectiva más macro, esta tendencia podría evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en agentes de IA". Los modelos de IA ya no son solo herramientas, sino que se convertirán en participantes del sistema capaces de comprender el contexto, coordinar juegos y gobernar de manera proactiva. Esta perspectiva ha llamado la atención del mercado de capitales, desde el capital de riesgo hasta las bolsas de valores, todos están posicionándose en proyectos relacionados.
Se puede prever que, en el futuro mundo de Web3, los agentes de IA se convertirán en participantes del sistema indispensables. Su forma de participación evolucionará gradualmente de simples llamadas a API a una nueva forma de "modelo como nodo" y "intención como contrato". Y todo esto se basa en los paradigmas semánticos y de ejecución construidos por nuevos protocolos como MCP.
Protocolo MCP: El vínculo clave entre la IA y la blockchain
Con el avance de la tecnología AI, los grandes modelos han adquirido la capacidad estable de gestión de contexto y el manejo de tareas complejas. Al mismo tiempo, el desarrollo de la tecnología blockchain también ha creado las condiciones para que la AI se convierta en un participante nativo. En este contexto, el protocolo MCP( Model Context Protocol) ha surgido con el objetivo de proporcionar un estándar unificado para la operación, ejecución, retroalimentación y beneficios de los modelos de AI en la blockchain.
MCP no es un modelo o plataforma única, sino un protocolo de capa semántica de cadena completa que abarca la invocación de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y el feedback de incentivos. Su diseño central incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: cada modelo o agente de IA tiene una dirección en la cadena independiente, puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar contratos.
Recolección de contexto e interpretación semántica: abstraer el estado en la cadena, los datos fuera de la cadena y las interacciones históricas, para proporcionar el contexto necesario para que el modelo ejecute tareas.
Análisis de intenciones y planificación de ejecución: convertir la entrada en lenguaje natural del usuario en un plan de ejecución estructurado.
Incentivos y mecanismos de retroalimentación: a través de recompensas en tokens, se incentiva la optimización continua del modelo y la creación de valor.
Actualmente, varios proyectos han comenzado a construir sistemas prototipo en torno a MCP. Por ejemplo, Base MCP está desplegando modelos de IA como agentes en la cadena que se pueden llamar públicamente; Flock ha construido un sistema de colaboración multiagente basado en MCP; los proyectos como LyraOS y BORK están intentando expandir MCP como la capa básica de un "sistema operativo de modelos".
Desde la perspectiva de la inversión, la aparición de MCP no solo ha traído nuevas rutas tecnológicas, sino que también ha abierto una "capa de economía nativa de IA". En el futuro, los creadores de mercado en DeFi, los participantes en la votación de DAO y los curadores de contenido de NFT podrían ser modelos de IA. Esto significa que el enfoque de inversión se trasladará de productos de IA individuales a nodos clave dentro del ecosistema, como centros de incentivos, capas de agregación de servicios o protocolos de coordinación entre modelos.
Escenarios de aplicación típicos de agentes de IA
Basado en el protocolo MCP, el modelo de IA pasará de ser una herramienta de asistencia simple a un agente en la cadena con proactividad. Esta transformación redefinirá los modos de operación en múltiples áreas:
Gestión de activos en la cadena: el Agente de IA puede analizar automáticamente los datos del mercado, generar estrategias de trading y ejecutarlas según la intención del usuario, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para que los usuarios comunes participen en DeFi.
Identidad en la cadena y interacción social: los usuarios pueden tener un "agente semántico" dinámicamente sincronizado, que representa al usuario en la participación de DAO sociales, publicación de contenido, planificación de eventos, etc., logrando una experiencia social en la cadena más rica.
Gobernanza y gestión de DAO: el Agente AI puede ayudar a los usuarios a organizar la dinámica del DAO, extraer información clave, recomendar opciones de votación e incluso ejecutar automáticamente las votaciones, mejorando la participación y la eficiencia en la gobernanza.
NPC de juegos en cadena y generación de contenido: en GameFi, la IA puede convertirse en el cerebro de los NPC, logrando diálogos en tiempo real y generación dinámica de tramas; en el ecosistema NFT, la IA puede desempeñar el papel de curador de contenido personalizado.
Generación de prueba ZK: AI puede traducir rápidamente la intención del usuario en un sistema de restricciones amigable con ZK, simplificando el proceso de generación de pruebas de cero conocimiento.
Estas aplicaciones demuestran que el MCP está cambiando no solo el rendimiento puntual, sino el paradigma general de la ejecución de tareas. La interacción del usuario con la encriptación está pasando de interfaces de código a interfaces semánticas, de llamadas a funciones a la orquestación de intenciones. Esta transformación elevará la IA de una herramienta a un agente de comportamiento, y también transformará la encriptación de una red de protocolos a un contexto de interacción.
Perspectivas del mercado y aplicaciones de la industria
El protocolo MCP, como el vínculo clave entre la inteligencia artificial y la encriptación, ha traído nuevas oportunidades de desarrollo a múltiples industrias:
Servicios financieros: MCP puede impulsar la profundización del ecosistema DeFi, los usuarios pueden invertir en los derechos de ingresos de modelos de IA, formando nuevos productos financieros.
Salud y medicina: la IA puede desempeñar un papel en la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos, etc., mientras que MCP proporciona un mecanismo de intercambio de datos transparente y distribución de resultados.
Internet de las cosas: en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, MCP proporciona mecanismos de incentivo para los modelos de IA, impulsando el desarrollo del Internet de las cosas.
Compartición de datos: MCP ayuda a romper los silos de datos y promueve el flujo y la compartición de datos entre industrias.
Innovación tecnológica: MCP promoverá la encriptación de la tecnología AI y la transparencia, fomentando la colaboración y la innovación entre los desarrolladores.
Desde la perspectiva de la inversión, el protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital. Los inversores pueden obtener rendimientos a través de la compra de derechos sobre los ingresos de modelos de IA, participando en la economía de tokens, entre otras formas. En el futuro, los activos de IA basados en MCP podrían convertirse en un objetivo de inversión importante, impulsando la formación de un nuevo patrón económico global.
Conclusión
El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA y la blockchain, mostrando un gran potencial en aspectos como las finanzas descentralizadas, la privacidad de los datos y la automatización de contratos inteligentes. Con el avance de la tecnología, el MCP proporcionará a los modelos de IA una plataforma de operación descentralizada, transparente y rastreable, impulsando el nacimiento de nuevos modelos de negocio.
En el futuro, la AI basada en MCP y los activos encriptados podrían convertirse en herramientas de inversión predominantes, no solo sirviendo al mercado de encriptación, sino que también podrían desarrollarse como productos financieros importantes a nivel global. MCP está reconfigurando la ecología económica de los activos digitales, proporcionando un nuevo impulso para la transformación de la economía global.