La inteligencia artificial de China, DeepSeek, está revolucionando los mercados: 1 trillón de dólares podrían evaporarse
Nvidia, liderando un auge en las acciones de inteligencia artificial, al ser considerada la columna vertebral de la tecnología de inteligencia artificial con sus chips. Las acciones de la empresa de chips con sede en California cayeron un 10 por ciento en las operaciones previas al mercado el lunes.
El gran modelo de lenguaje de DeepSeek, el laboratorio de inteligencia artificial chino, con el nombre (LLM), se ha convertido en uno de los mayores competidores del ChatGPT de la empresa estadounidense OpenAI, sacudiendo también las acciones tecnológicas globales el lunes.
La publicación de la semana pasada de DeepSeek-R1, un gran modelo de lenguaje, que tiene un rendimiento comparable al de los últimos modelos de ChatGPT pero con menos chips y costos, ha llevado a Nvidia, famoso por sus chips de inteligencia artificial, a perder valor.
Se cree que ChatGPT necesita 10.000 unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia (GPU) para procesar los datos de entrenamiento. Los ingenieros de DeepSeek dicen que lograron resultados similares con solo 2.000 GPU.
Nvidia lideró un boom en las acciones de inteligencia artificial al ser considerada la columna vertebral de su tecnología. Las acciones de la empresa de chips con sede en California cayeron un 10 por ciento en las operaciones previas al mercado del lunes.
Por cierto, la aplicación móvil de DeepSeek también se convirtió en la aplicación gratuita mejor calificada en la Apple App Store de EE. UU., superando a ChatGPT el lunes.
Según Reuters, esta aplicación funciona con el modelo anterior de la empresa llamado DeepSeek-V3.
La empresa de investigación de datos Sensor Tower señala que el modelo lanzado el 10 de enero ha ganado popularidad entre los usuarios de EE. UU.
El modelo más reciente lanzado, DeepSeek R1, ha sido elogiado por los investigadores por su capacidad para realizar tareas de razonamiento complejo en matemáticas y codificación. El modelo utiliza un enfoque de 'cadena de pensamiento' similar al utilizado por ChatGPT o1, lo que le permite procesar las consultas paso a paso y resolver problemas.
Un modelo de código abierto Además, DeepSeek-R1 se ha publicado en gran medida como fuente abierta. Esto significa que cualquiera puede acceder al código del vehículo y personalizar el LLM utilizando este código. Los datos de formación son patentados.
Por otro lado, OpenAI lanzó el modelo o1 en modo cerrado y actualmente solo lo vende a usuarios en paquetes mensuales de 20 a 200 dólares.
Zihan Wang, empleado de DeepSeek y estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad Northwestern, dice en una entrevista con MIT Technology Review que China se ha visto obligada a recurrir a formas innovadoras para contrarrestar las sanciones.
Según esto, DeepSeek tuvo que reorganizar el proceso de entrenamiento para crear el modelo R1. Esto se debe a que el rendimiento de los chips que Nvidia permite vender en el mercado chino equivale solo a la mitad de la velocidad de los mejores productos de la empresa. Por lo tanto, China ha reorganizado el proceso de entrenamiento para reducir la carga en la GPU(GPU) de las unidades de procesamiento gráfico que compró a Nvidia.
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La inteligencia artificial de China, DeepSeek, está revolucionando los mercados: 1 trillón de dólares podrían evaporarse
Nvidia, liderando un auge en las acciones de inteligencia artificial, al ser considerada la columna vertebral de la tecnología de inteligencia artificial con sus chips. Las acciones de la empresa de chips con sede en California cayeron un 10 por ciento en las operaciones previas al mercado el lunes.
El gran modelo de lenguaje de DeepSeek, el laboratorio de inteligencia artificial chino, con el nombre (LLM), se ha convertido en uno de los mayores competidores del ChatGPT de la empresa estadounidense OpenAI, sacudiendo también las acciones tecnológicas globales el lunes.
La publicación de la semana pasada de DeepSeek-R1, un gran modelo de lenguaje, que tiene un rendimiento comparable al de los últimos modelos de ChatGPT pero con menos chips y costos, ha llevado a Nvidia, famoso por sus chips de inteligencia artificial, a perder valor.
Se cree que ChatGPT necesita 10.000 unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia (GPU) para procesar los datos de entrenamiento. Los ingenieros de DeepSeek dicen que lograron resultados similares con solo 2.000 GPU.
Nvidia lideró un boom en las acciones de inteligencia artificial al ser considerada la columna vertebral de su tecnología. Las acciones de la empresa de chips con sede en California cayeron un 10 por ciento en las operaciones previas al mercado del lunes.
Por cierto, la aplicación móvil de DeepSeek también se convirtió en la aplicación gratuita mejor calificada en la Apple App Store de EE. UU., superando a ChatGPT el lunes.
Según Reuters, esta aplicación funciona con el modelo anterior de la empresa llamado DeepSeek-V3.
La empresa de investigación de datos Sensor Tower señala que el modelo lanzado el 10 de enero ha ganado popularidad entre los usuarios de EE. UU.
El modelo más reciente lanzado, DeepSeek R1, ha sido elogiado por los investigadores por su capacidad para realizar tareas de razonamiento complejo en matemáticas y codificación. El modelo utiliza un enfoque de 'cadena de pensamiento' similar al utilizado por ChatGPT o1, lo que le permite procesar las consultas paso a paso y resolver problemas.
Un modelo de código abierto
Además, DeepSeek-R1 se ha publicado en gran medida como fuente abierta. Esto significa que cualquiera puede acceder al código del vehículo y personalizar el LLM utilizando este código. Los datos de formación son patentados.
Por otro lado, OpenAI lanzó el modelo o1 en modo cerrado y actualmente solo lo vende a usuarios en paquetes mensuales de 20 a 200 dólares.
Zihan Wang, empleado de DeepSeek y estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad Northwestern, dice en una entrevista con MIT Technology Review que China se ha visto obligada a recurrir a formas innovadoras para contrarrestar las sanciones.
Según esto, DeepSeek tuvo que reorganizar el proceso de entrenamiento para crear el modelo R1. Esto se debe a que el rendimiento de los chips que Nvidia permite vender en el mercado chino equivale solo a la mitad de la velocidad de los mejores productos de la empresa. Por lo tanto, China ha reorganizado el proceso de entrenamiento para reducir la carga en la GPU(GPU) de las unidades de procesamiento gráfico que compró a Nvidia.