D'abord, parlons de la situation actuelle : 30 % des données annotées des entreprises d'IA médicale contiennent des erreurs professionnelles, 60 % des rémunérations des experts sont prélevées par des intermédiaires, et les ingénieurs africains n'ont tout simplement pas accès aux emplois de la Silicon Valley. N'est-ce pas là un exemple typique d'écart d'information et de trou noir d'efficacité ?
Regardons la solution de Sapien : connecter directement les experts et les demandeurs grâce à la blockchain, avec un staking de tokens pour garantir la qualité et des contrats intelligents pour les paiements automatiques. En termes simples, c'est le modèle Uber des données, mais avec un mécanisme de gamification ajouté.
Ce qui m'attire le plus, ce sont leurs données de croissance : 1,2 million d'utilisateurs en six mois, avec une croissance mensuelle de 50 %. Un professeur de médecine au Kenya gagne 30 000 dollars par mois en annotant des images CT, combien de fois cela dépasse-t-il le revenu des médecins locaux ? De plus, la réputation sur la chaîne peut également servir de CV...
La vérification commerciale est également très solide : des grandes entreprises comme Toyota et Baidu ont déjà commencé à payer pour l'utiliser, la certification SOC2 et un taux de précision de 99 % écrasent directement la concurrence. Le fait que Variant Capital ait investi en tête montre également que les institutions reconnaissent cette direction.
Les premiers participants bénéficient maintenant de trois avantages. 1. Points échangés 1:1 contre des jetons futurs 2. Recommandez des amis pour obtenir 5% de commission 3. Le staking a un bonus de rendement de 1,5 fois.
Mais le cœur du sujet reste cette vision : construire une bourse de connaissances humaines à l'ère de l'IA. Pensez-y, lorsque vous jouez à un jeu et aidez à annoter les données des piétons pour la conduite autonome, vous pourriez contribuer à entraîner la Tesla qui prendra la route demain...
Alors la question se pose : lorsque les entreprises d'IA se préoccupent de la qualité des données, resterez-vous un simple observateur ou participerez-vous à cette révolution des données ?
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Le projet Sapien est plutôt intéressant~
D'abord, parlons de la situation actuelle : 30 % des données annotées des entreprises d'IA médicale contiennent des erreurs professionnelles, 60 % des rémunérations des experts sont prélevées par des intermédiaires, et les ingénieurs africains n'ont tout simplement pas accès aux emplois de la Silicon Valley. N'est-ce pas là un exemple typique d'écart d'information et de trou noir d'efficacité ?
Regardons la solution de Sapien : connecter directement les experts et les demandeurs grâce à la blockchain, avec un staking de tokens pour garantir la qualité et des contrats intelligents pour les paiements automatiques. En termes simples, c'est le modèle Uber des données, mais avec un mécanisme de gamification ajouté.
Ce qui m'attire le plus, ce sont leurs données de croissance : 1,2 million d'utilisateurs en six mois, avec une croissance mensuelle de 50 %. Un professeur de médecine au Kenya gagne 30 000 dollars par mois en annotant des images CT, combien de fois cela dépasse-t-il le revenu des médecins locaux ? De plus, la réputation sur la chaîne peut également servir de CV...
La vérification commerciale est également très solide : des grandes entreprises comme Toyota et Baidu ont déjà commencé à payer pour l'utiliser, la certification SOC2 et un taux de précision de 99 % écrasent directement la concurrence. Le fait que Variant Capital ait investi en tête montre également que les institutions reconnaissent cette direction.
Les premiers participants bénéficient maintenant de trois avantages.
1. Points échangés 1:1 contre des jetons futurs
2. Recommandez des amis pour obtenir 5% de commission
3. Le staking a un bonus de rendement de 1,5 fois.
Mais le cœur du sujet reste cette vision : construire une bourse de connaissances humaines à l'ère de l'IA. Pensez-y, lorsque vous jouez à un jeu et aidez à annoter les données des piétons pour la conduite autonome, vous pourriez contribuer à entraîner la Tesla qui prendra la route demain...
Alors la question se pose : lorsque les entreprises d'IA se préoccupent de la qualité des données, resterez-vous un simple observateur ou participerez-vous à cette révolution des données ?