Tendance de fusion dans le domaine de l'IA : intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les dynamiques dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une tendance intéressante : l'IA Web2 évolue vers une direction distribuée, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation conceptuelle à la phase d'utilité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les tendances de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones, des appareils périphériques et même des terminaux IoT. En même temps, l'émergence de la technologie de dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Ce changement a soulevé de nouvelles questions : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée lorsque le support d'IA est hautement distribué ? Cela reflète une chaîne logique de besoins : les avancées technologiques entraînent un changement dans les modes de déploiement, ce qui génère de nouveaux besoins de vérification décentralisée.
Parallèlement, le chemin de développement de l'IA Web3 est également en train de changer. L'attention du marché passe d'une simple spéculation à une construction d'infrastructure AI plus approfondie. Divers projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se concentrent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations de données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre : après le refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, entraînant l'émergence d'une spécialisation du travail, et formant finalement un effet de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le manque de demande en IA Web2 correspond parfaitement à l'avantage d'offre de l'IA Web3. La technologie de l'IA Web2 est mature, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance, tandis que l'IA Web3 innove sur le plan des modèles économiques, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre une complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : alliant calcul efficace hors chaîne et validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement sont principalement hors chaîne, mais nécessitent en même temps un réseau de validation léger sur chaîne.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant confiance et transparence grâce à la validation sur chaîne. Avec le développement rapide de l'IA, les frontières entre Web2 et Web3 s'estompent progressivement, et leur fusion apportera plus d'innovations et d'opportunités dans le domaine de l'IA.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
22 J'aime
Récompense
22
7
Partager
Commentaire
0/400
TestnetScholar
· 07-12 08:47
Web3 doit encore être étudié longtemps.
Voir l'originalRépondre0
OnchainUndercover
· 07-12 06:32
Tout est devenu décentralisé, sauf l'IA qui reste centralisée.
Voir l'originalRépondre0
LiquidatedNotStirred
· 07-09 09:21
Encore parler d'IA, ça m'énerve.
Voir l'originalRépondre0
MEVHunterX
· 07-09 09:21
Tout est devenu distribué, l'IA doit aussi suivre.
Voir l'originalRépondre0
HappyMinerUncle
· 07-09 09:19
On refait encore du concept, hein ? Mais c'est un peu intéressant.
Voir l'originalRépondre0
MainnetDelayedAgain
· 07-09 09:17
Selon les statistiques, cette année, c'est la 783ème fois que l'on entend parler de la fusion entre web2 et web3... Comptons tranquillement combien de choses restent à réaliser.
Fusion de Web2 et Web3 : nouveaux paradigmes et opportunités de développement dans le domaine de l'IA
Tendance de fusion dans le domaine de l'IA : intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les dynamiques dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une tendance intéressante : l'IA Web2 évolue vers une direction distribuée, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation conceptuelle à la phase d'utilité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les tendances de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones, des appareils périphériques et même des terminaux IoT. En même temps, l'émergence de la technologie de dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Ce changement a soulevé de nouvelles questions : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée lorsque le support d'IA est hautement distribué ? Cela reflète une chaîne logique de besoins : les avancées technologiques entraînent un changement dans les modes de déploiement, ce qui génère de nouveaux besoins de vérification décentralisée.
Parallèlement, le chemin de développement de l'IA Web3 est également en train de changer. L'attention du marché passe d'une simple spéculation à une construction d'infrastructure AI plus approfondie. Divers projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se concentrent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations de données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre : après le refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, entraînant l'émergence d'une spécialisation du travail, et formant finalement un effet de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le manque de demande en IA Web2 correspond parfaitement à l'avantage d'offre de l'IA Web3. La technologie de l'IA Web2 est mature, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance, tandis que l'IA Web3 innove sur le plan des modèles économiques, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre une complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : alliant calcul efficace hors chaîne et validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement sont principalement hors chaîne, mais nécessitent en même temps un réseau de validation léger sur chaîne.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant confiance et transparence grâce à la validation sur chaîne. Avec le développement rapide de l'IA, les frontières entre Web2 et Web3 s'estompent progressivement, et leur fusion apportera plus d'innovations et d'opportunités dans le domaine de l'IA.