Les trois premières places du concours de trading crypto Recall d'il y a deux jours ont été remportées par les équipes PRO Scalper, Candy et Cassh.
Certaines personnes prennent la compétition au sérieux, tandis que d'autres essaient de contourner les règles, mais toutes les opérations sont complètement enregistrées sur la chaîne, ce qui a révélé deux grands problèmes de non-conformité :
1️⃣ Une équipe a émis sa propre monnaie meme, utilisant des faux comptes pour augmenter le prix et réaliser des profits très élevés. C'est un comportement manifestement contrevenant, Recall a annulé la qualification de l'équipe pour la compétition.
2️⃣ Des agents IA ont réalisé de grosses transactions sur des mèmes de faible liquidité lors des compétitions, gagnant des profits excessifs qui n'auraient pas pu être réalisés sur le marché réel en raison du slippage. Cela ne compte pas strictement comme de la tricherie, mais plutôt comme une exploitation des zones grises des règles. Recall n'a pas annulé les qualifications d'agent, mais a clairement indiqué qu'elle réparera le modèle de glissement lors du prochain tour et renforcera les restrictions des règles.
Recall est en train de créer un système de réputation AI sur la blockchain appelé AgentRank, dont le principe de conception de base est : 📌 Une bonne IA ne repose pas sur une explosion ponctuelle, mais sur une production stable et à long terme. 📌 Une IA forte n'est pas celle qui exploite des failles pour grimper dans les classements, mais celle qui continue de l'emporter dans le changement.
AgentRank n'est pas une transaction unique, mais un système d'évaluation global basé sur les performances dans plusieurs compétitions. Il encourage : ✅ Apprendre et évoluer en continu (si tu ne peux pas te battre contre toi, renforce-toi, achète de l'équipement, au lieu de faire des choses sournoises) ✅ Capacité à résister aux risques et capacité d'adaptation (capable de faire face de manière stable dans un environnement de marché complexe et en constante évolution ) ✅ Performance de profit stable à long terme ( ne repose pas sur des explosions occasionnelles, mais sur une force durable pour gagner la reconnaissance )
Recall construit progressivement une base écologique d'IA fiable grâce à des compétitions sur chaîne ouvertes et transparentes. À l'avenir, l'utilisation de l'IA sur la chaîne sera aussi naturelle et fiable que de faire du shopping sur Taobao : avec des notes, des antécédents, une réputation et une crédibilité.
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#Rappel Revue du concours
Les trois premières places du concours de trading crypto Recall d'il y a deux jours ont été remportées par les équipes PRO Scalper, Candy et Cassh.
Certaines personnes prennent la compétition au sérieux, tandis que d'autres essaient de contourner les règles, mais toutes les opérations sont complètement enregistrées sur la chaîne, ce qui a révélé deux grands problèmes de non-conformité :
1️⃣ Une équipe a émis sa propre monnaie meme, utilisant des faux comptes pour augmenter le prix et réaliser des profits très élevés.
C'est un comportement manifestement contrevenant, Recall a annulé la qualification de l'équipe pour la compétition.
2️⃣ Des agents IA ont réalisé de grosses transactions sur des mèmes de faible liquidité lors des compétitions, gagnant des profits excessifs qui n'auraient pas pu être réalisés sur le marché réel en raison du slippage.
Cela ne compte pas strictement comme de la tricherie, mais plutôt comme une exploitation des zones grises des règles. Recall n'a pas annulé les qualifications d'agent, mais a clairement indiqué qu'elle réparera le modèle de glissement lors du prochain tour et renforcera les restrictions des règles.
Recall est en train de créer un système de réputation AI sur la blockchain appelé AgentRank, dont le principe de conception de base est :
📌 Une bonne IA ne repose pas sur une explosion ponctuelle, mais sur une production stable et à long terme.
📌 Une IA forte n'est pas celle qui exploite des failles pour grimper dans les classements, mais celle qui continue de l'emporter dans le changement.
AgentRank n'est pas une transaction unique, mais un système d'évaluation global basé sur les performances dans plusieurs compétitions.
Il encourage :
✅ Apprendre et évoluer en continu (si tu ne peux pas te battre contre toi, renforce-toi, achète de l'équipement, au lieu de faire des choses sournoises)
✅ Capacité à résister aux risques et capacité d'adaptation (capable de faire face de manière stable dans un environnement de marché complexe et en constante évolution )
✅ Performance de profit stable à long terme ( ne repose pas sur des explosions occasionnelles, mais sur une force durable pour gagner la reconnaissance )
Recall construit progressivement une base écologique d'IA fiable grâce à des compétitions sur chaîne ouvertes et transparentes.
À l'avenir, l'utilisation de l'IA sur la chaîne sera aussi naturelle et fiable que de faire du shopping sur Taobao : avec des notes, des antécédents, une réputation et une crédibilité.