MCP: protocole standardisé pour l'interaction des agents AI avec des outils externes

Introduction

Récemment, l'intelligence artificielle (AI) et les agents intelligents passent de la théorie à la pratique, devenant un sujet brûlant dans le domaine technologique. Cependant, comment permettre à l'IA d'interagir de manière efficace et sécurisée avec le monde réel reste un défi. En novembre 2024, Anthropic a lancé le protocole de contexte de modèle MCP(, qui est un protocole normalisé et open source, conçu pour connecter les grands modèles de langage )LLM( avec des outils externes et des sources de données, souvent qualifié de "USB-C de l'IA".

L'objectif de MCP est de révolutionner le développement et le mode d'application des agents intelligents AI. Pour les utilisateurs ordinaires, MCP est comme une "clé magique AI", permettant aux utilisateurs non techniques de diriger facilement les assistants intelligents pour accomplir diverses tâches. Cet article analysera en profondeur l'architecture technique de MCP, ses avantages clés, ses cas d'utilisation, l'état de l'écosystème, son potentiel et ses défis, afin de fournir aux lecteurs un guide détaillé.

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I. Aperçu de MC

) 1.1 Définition et origine

MCP est un protocole standardisé lancé en open source par Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème de la fragmentation des interactions entre les modèles d'IA et les outils et données externes. Il est surnommé "USB-C de l'IA" ou "prise universelle", permettant aux agents IA d'accéder de manière transparente aux ressources externes telles que les bases de données, les systèmes de fichiers, les pages web, les API, etc.

L'objectif principal de MCP est de donner aux agents IA la capacité de passer de la "compréhension" à l'"action", permettant ainsi aux développeurs, entreprises et même aux utilisateurs non techniques de personnaliser les agents, devenant un pont entre l'intelligence virtuelle et le monde physique. À partir de mars 2025, plus de 2000 serveurs MCP développés par des communautés seront en ligne, couvrant plusieurs scénarios allant de la gestion de fichiers à l'analyse blockchain.

1.2 architecture technique

MCP utilise une architecture client-serveur, les composants principaux incluent :

• Hôte : application d'interaction utilisateur, comme Claude Desktop
• Client: intégré dans l'hôte, traite la communication du protocole
• Serveur : fournir des fonctionnalités spécifiques, se connecter à des sources de données locales ou distantes

MCP réalise ses fonctionnalités grâce à trois "primitives":

1. Outil : fonction exécutable
2. Ressources : données structurées
3. Remarque : modèle d'instruction prédéfini

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) 1.3 Avantages clés

MCP apporte sept avantages :

1. Accès en temps réel : l'IA peut interroger les dernières données en une seconde.
2. Sécurité et contrôle : la fiabilité de la gestion des droits atteint 98 %
3. Charge de calcul faible : réduction d'environ 70 % des coûts de calcul
4. Flexibilité et évolutivité : réduction considérable de la complexité d'intégration
5. Interopérabilité : un serveur peut être réutilisé par plusieurs modèles
6. Flexibilité des fournisseurs : passer à LLM sans reconstruire l'infrastructure
7. Support des agents autonomes : l'IA peut accéder dynamiquement aux outils pour exécuter des tâches complexes.

Deux, scénarios d'application de MC

L'application du MC est vaste, incluant :

1. Développement et productivité : débogage de code, recherche de documents, automatisation des tâches, etc.
2. Créativité et design : modélisation 3D, tâches de conception, etc.
3. Données et communication : requêtes de base de données, collaboration en équipe, récupération de pages web, etc.
4. Éducation et santé : soutien à l'éducation, diagnostic médical, etc.
5. Blockchain et finance : interactions avec Bitcoin, analyse DeFi, etc.

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Trois, Écosystème MC

L'écosystème MCP couvre quatre grands rôles :

1. Client: Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.
2. Serveur : classe de base de données, classe d'outils, classe créative, classe de données, etc.
3. Marché:mcp.so et autres plateformes
4. Infrastructure : Cloudflare, Toolbase, etc.

D'ici mars 2025, le nombre de serveurs MCP aura dépassé 2000, avec un taux de croissance de 1200 %.

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Quatre, les défis et les limitations du MCP

1. Aspect technique : complexité de mise en œuvre, restrictions de déploiement, défis de débogage, etc.
2. Qualité de l'écosystème : qualité des serveurs inégale, insuffisance de découvrabilité, etc.
3. Applicabilité en environnement de production : précision des appels, exigences de personnalisation, etc.
4. Pression concurrentielle : défis des solutions propriétaires et des cadres existants

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Cinq, tendances futures

Les orientations futures du MC incluent :

1. Optimisation technique : simplification du protocole, conception sans état, standardisation de l'expérience utilisateur, etc.
2. Développement écologique : construction de Marketplace, support Web, expansion des scénarios d'affaires, etc.
3. Impact sur l'industrie : pourrait devenir la pierre angulaire de l'écosystème Agent

L'année 2025 sera une année clé pour le développement de MCP, et sa capacité à surmonter les limites actuelles et à réaliser une application généralisée mérite une attention continue.

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