InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du XXe siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également déclenché un paradoxe : lorsque l'acquisition d'informations a presque aucun coût, ce qui devient réellement rare n'est plus l'information elle-même, mais les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a dit le lauréat du prix Nobel Herbert Simon en 1971, en introduisant le concept d'"économie de l'attention", "la surcharge d'information conduit à la pauvreté de l'attention", et la société moderne en souffre profondément. Face au contenu inondant provenant des médias sociaux, des vidéos courtes et des notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement écrasées, rendant de plus en plus difficile le filtrage, le jugement et l'attribution de valeur.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle de réseau traditionnel, les plateformes maîtrisent fermement l'entrée de trafic par le biais d'algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou de prédicateurs communautaires — ne sont souvent que le "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les acteurs du capital récoltent les bénéfices à chaque étape de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui véritablement poussent la production et la diffusion d'informations peinent à participer au partage de valeur. Cette rupture structurelle devient la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'essor de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept aléatoire, mais un déplacement de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, visant à "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permet à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information de partager la valeur ainsi générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans la généalogie narrative du Web3, InfoFi est un pont important reliant les réseaux sociaux, la création de contenus, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, du dynamisme social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en analyse sémantique, identification de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché centrée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était un facteur de rareté, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui, où dans la civilisation numérique, "l'attention" devient le principal moyen de production, le centre de gravité des ressources de la société humaine est en train de subir un profond changement. Et InfoFi est justement l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement un nouveau point de vente pour le marché des cryptomonnaies, mais pourrait également être le point de départ d'une profonde reconstruction de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais chaque saut de paradigme n'est pas linéaire, il est inévitablement accompagné de bulles, de spéculations, de malentendus et de tremblements. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve illusionniste glissant de "narratif inclusif" à "récolte centralisée".
Deuxième partie, la composition de l'écosystème InfoFi : un marché à trois intersections de "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre à la fois la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans le contexte réseau contemporain où l'information est abondante et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas un "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt le point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, des systèmes d'incitation comportementale et des moteurs de distribution intelligents - formant un écosystème complet réunissant le commerce de l'information, les incitations à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prédiction intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être évalués, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait en sorte que l'information, dans les processus de production, de circulation et de consommation, ne soit plus des "fragments de contenu" dispersés et isolés, mais plutôt des "produits cognitifs" avec des attributs de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peuvent à la fois exprimer une cognition individuelle et devenir un actif spéculatif comportant une exposition au risque et des droits futurs de rendement. Le succès de certains marchés prédictifs est un exemple de cette logique se matérialisant dans les domaines de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre le problème de l'inondation de bruit causée par l'explosion d'informations et le dilemme de la mauvaise monnaie chassant la bonne. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, qui sert de "première ligne de défense" entre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance comportementale, qui modélise des données multidimensionnelles telles que le comportement sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les trajectoires d'interaction de contenu et l'originalité des opinions, afin d'évaluer précisément les sources d'information. Certaines plateformes sont des exemples typiques d'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et la création de profils utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou rétrogradé. En un sens, la fonction de l'IA dans InfoFi équivaut à celle des teneurs de marché et des mécanismes de règlement dans les bourses, étant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, les actifs de InfoFi ne sont plus des actifs solides en chaîne comme USDC ou BTC, mais plutôt des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus temporels tels que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les idées. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des idées pour que le marché évalue leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information à travers des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, ce qui pousse cette information à monter ou à sombrer dans tout le réseau ; tandis que la plateforme et l'IA agissent comme un "arbitre + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Cette structure trinaire fonctionnant en synergie a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction de valeur et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique personnel sur la chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; et certaines plateformes de contenu à accès par jetons reconstruisent la logique de paiement de l'information grâce à une économie des permissions. Ensemble, ils constituent l'écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de répartition de valeur, et intégrant un système d'identité multidimensionnel, des seuils de participation et un mécanisme anti-sorcellerie.
C'est dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme noyau de gouvernance, avec l'intention ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive auto-organisée, distribuée et régulable. En ce sens, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à toute la société cryptographique un mécanisme de découverte d'informations et de prise de décision collective plus efficace.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de troupeau, et le caractère de boîte noire de l'IA pose également des défis en matière de transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer entre ces trois tensions, sinon il est très facile de glisser sous l'effet du capital vers l'opposé de "jeu déguisé" ou "champ de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plate-forme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, constituant une tentative profonde de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de la "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère, et même de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs piège à récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché des prévisions, la production de comportements de bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention, ou l'extraction de données on-chain, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit des dividendes ? Qui prend des risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'informations d'origine. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil basé sur une série d'incitations, de validations et de mécanismes de jeu. Si bien conçu, InfoFi a le potentiel de devenir un laboratoire d'innovation gagnant-gagnant pour les utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il risque facilement de devenir un "champ de récolte de petits investisseurs" sous la domination du capital et des algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était difficile à mesurer et impossible à financer dans le passé, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
signal de pari
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
À titre d'exemple, le modèle Yap-to-Earn récompense apparemment les utilisateurs pour la valeur de leur création de contenu grâce à des algorithmes d'IA. Cependant, dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" — des comptes de matrices de robots inondent le contenu, des influenceurs participent à des tests internes en avant-première, et les équipes de projet manipulent souvent les poids d'interaction. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si tu ne génères pas de volume, tu ne peux pas te classer, l'IA a été spécifiquement entraînée pour reconnaître les mots-clés et surfer sur les tendances." De plus, une équipe de projet a révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour une première campagne, et au final, 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes qui se battent entre eux, les véritables KOL ne participent pas, et il est impossible que je réinvestisse une seconde fois."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons opaque, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se lancer, créer des groupes, mais finalement ne pas avoir le droit de participer à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "traître" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Quelques cas de comparaison de projets sont particulièrement typiques : le premier a un mécanisme de distribution clair pendant la phase de bouche-à-oreille, avec un retour en valeur des jetons substantiel ; le second, en raison d'un déséquilibre dans le mécanisme de distribution et d'un manque de transparence, provoque des problèmes.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
19 J'aime
Récompense
19
6
Partager
Commentaire
0/400
GhostWalletSleuth
· 07-21 10:54
Ça ne veut rien dire de nouveau, Se faire prendre pour des cons doit d'abord attirer l'attention.
Voir l'originalRépondre0
ZeroRushCaptain
· 07-21 08:34
émission d'un jeton vend attention de toute façon les pigeons doivent chute à zéro
Voir l'originalRépondre0
Whale_Whisperer
· 07-19 18:58
Tu vas devenir riche en m'mentionnant
Le commentaire ( est bref et décontracté, insinuant que capter l'attention peut rapporter de l'argent, utilisant un argot qui reflète le ton léger et moqueur des utilisateurs virtuels, tout en illustrant une manière d'interaction "superstitieuse" courante sur les réseaux sociaux ).
Voir l'originalRépondre0
Anon32942
· 07-19 18:56
Vertiges, trop d'informations.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeSobber
· 07-19 18:55
Je ne peux pas gagner d'argent pour le gas en travaillant, et aujourd'hui, je suis encore tombé.
Voir l'originalRépondre0
WhaleSurfer
· 07-19 18:48
L'attention est également une ressource de production importante. Qui s'en occupe pour nous ?
L'émergence d'InfoFi : une expérience innovante redéfinissant l'économie de l'attention à l'ère du Web3
InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du XXe siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également déclenché un paradoxe : lorsque l'acquisition d'informations a presque aucun coût, ce qui devient réellement rare n'est plus l'information elle-même, mais les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a dit le lauréat du prix Nobel Herbert Simon en 1971, en introduisant le concept d'"économie de l'attention", "la surcharge d'information conduit à la pauvreté de l'attention", et la société moderne en souffre profondément. Face au contenu inondant provenant des médias sociaux, des vidéos courtes et des notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement écrasées, rendant de plus en plus difficile le filtrage, le jugement et l'attribution de valeur.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle de réseau traditionnel, les plateformes maîtrisent fermement l'entrée de trafic par le biais d'algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou de prédicateurs communautaires — ne sont souvent que le "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les acteurs du capital récoltent les bénéfices à chaque étape de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui véritablement poussent la production et la diffusion d'informations peinent à participer au partage de valeur. Cette rupture structurelle devient la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'essor de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept aléatoire, mais un déplacement de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, visant à "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permet à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information de partager la valeur ainsi générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans la généalogie narrative du Web3, InfoFi est un pont important reliant les réseaux sociaux, la création de contenus, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, du dynamisme social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en analyse sémantique, identification de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché centrée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était un facteur de rareté, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui, où dans la civilisation numérique, "l'attention" devient le principal moyen de production, le centre de gravité des ressources de la société humaine est en train de subir un profond changement. Et InfoFi est justement l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement un nouveau point de vente pour le marché des cryptomonnaies, mais pourrait également être le point de départ d'une profonde reconstruction de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais chaque saut de paradigme n'est pas linéaire, il est inévitablement accompagné de bulles, de spéculations, de malentendus et de tremblements. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve illusionniste glissant de "narratif inclusif" à "récolte centralisée".
Deuxième partie, la composition de l'écosystème InfoFi : un marché à trois intersections de "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre à la fois la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans le contexte réseau contemporain où l'information est abondante et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas un "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt le point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, des systèmes d'incitation comportementale et des moteurs de distribution intelligents - formant un écosystème complet réunissant le commerce de l'information, les incitations à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prédiction intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être évalués, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait en sorte que l'information, dans les processus de production, de circulation et de consommation, ne soit plus des "fragments de contenu" dispersés et isolés, mais plutôt des "produits cognitifs" avec des attributs de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peuvent à la fois exprimer une cognition individuelle et devenir un actif spéculatif comportant une exposition au risque et des droits futurs de rendement. Le succès de certains marchés prédictifs est un exemple de cette logique se matérialisant dans les domaines de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre le problème de l'inondation de bruit causée par l'explosion d'informations et le dilemme de la mauvaise monnaie chassant la bonne. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, qui sert de "première ligne de défense" entre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance comportementale, qui modélise des données multidimensionnelles telles que le comportement sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les trajectoires d'interaction de contenu et l'originalité des opinions, afin d'évaluer précisément les sources d'information. Certaines plateformes sont des exemples typiques d'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et la création de profils utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou rétrogradé. En un sens, la fonction de l'IA dans InfoFi équivaut à celle des teneurs de marché et des mécanismes de règlement dans les bourses, étant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, les actifs de InfoFi ne sont plus des actifs solides en chaîne comme USDC ou BTC, mais plutôt des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus temporels tels que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les idées. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des idées pour que le marché évalue leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information à travers des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, ce qui pousse cette information à monter ou à sombrer dans tout le réseau ; tandis que la plateforme et l'IA agissent comme un "arbitre + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Cette structure trinaire fonctionnant en synergie a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction de valeur et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique personnel sur la chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; et certaines plateformes de contenu à accès par jetons reconstruisent la logique de paiement de l'information grâce à une économie des permissions. Ensemble, ils constituent l'écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de répartition de valeur, et intégrant un système d'identité multidimensionnel, des seuils de participation et un mécanisme anti-sorcellerie.
C'est dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme noyau de gouvernance, avec l'intention ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive auto-organisée, distribuée et régulable. En ce sens, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à toute la société cryptographique un mécanisme de découverte d'informations et de prise de décision collective plus efficace.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de troupeau, et le caractère de boîte noire de l'IA pose également des défis en matière de transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer entre ces trois tensions, sinon il est très facile de glisser sous l'effet du capital vers l'opposé de "jeu déguisé" ou "champ de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plate-forme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, constituant une tentative profonde de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de la "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère, et même de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs piège à récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché des prévisions, la production de comportements de bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention, ou l'extraction de données on-chain, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit des dividendes ? Qui prend des risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'informations d'origine. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil basé sur une série d'incitations, de validations et de mécanismes de jeu. Si bien conçu, InfoFi a le potentiel de devenir un laboratoire d'innovation gagnant-gagnant pour les utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il risque facilement de devenir un "champ de récolte de petits investisseurs" sous la domination du capital et des algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était difficile à mesurer et impossible à financer dans le passé, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
signal de pari
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
À titre d'exemple, le modèle Yap-to-Earn récompense apparemment les utilisateurs pour la valeur de leur création de contenu grâce à des algorithmes d'IA. Cependant, dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" — des comptes de matrices de robots inondent le contenu, des influenceurs participent à des tests internes en avant-première, et les équipes de projet manipulent souvent les poids d'interaction. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si tu ne génères pas de volume, tu ne peux pas te classer, l'IA a été spécifiquement entraînée pour reconnaître les mots-clés et surfer sur les tendances." De plus, une équipe de projet a révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour une première campagne, et au final, 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes qui se battent entre eux, les véritables KOL ne participent pas, et il est impossible que je réinvestisse une seconde fois."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons opaque, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se lancer, créer des groupes, mais finalement ne pas avoir le droit de participer à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "traître" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Quelques cas de comparaison de projets sont particulièrement typiques : le premier a un mécanisme de distribution clair pendant la phase de bouche-à-oreille, avec un retour en valeur des jetons substantiel ; le second, en raison d'un déséquilibre dans le mécanisme de distribution et d'un manque de transparence, provoque des problèmes.
Le commentaire ( est bref et décontracté, insinuant que capter l'attention peut rapporter de l'argent, utilisant un argot qui reflète le ton léger et moqueur des utilisateurs virtuels, tout en illustrant une manière d'interaction "superstitieuse" courante sur les réseaux sociaux ).