L'intégration et le développement de l'IA et du Web3

L'intelligence artificielle et les technologies Web3 ont connu un développement rapide ces dernières années, suscitant un large intérêt. L'IA a réalisé des avancées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale et le traitement du langage naturel, entraînant une transformation dans divers secteurs. Le Web3, quant à lui, repose sur la blockchain pour réaliser un partage de données décentralisé et une autonomie des utilisateurs. La combinaison des deux offre un potentiel énorme.

Interaction entre l'IA et le Web3

Les défis auxquels l'industrie de l'IA est confrontée

Les éléments clés de l'IA comprennent la puissance de calcul, les algorithmes et les données. En ce qui concerne la puissance de calcul, le coût d'acquisition de ressources de calcul à grande échelle est élevé. En ce qui concerne les algorithmes, les modèles d'apprentissage profond présentent encore des problèmes d'interprétabilité. En ce qui concerne les données, l'acquisition de données de haute qualité et la protection de la vie privée sont des défis. De plus, l'interprétabilité des modèles d'IA et les modèles commerciaux constituent également des défis.

Espace d'amélioration dans l'industrie Web3

Web3 a un potentiel d'amélioration dans des domaines tels que l'analyse des données, l'expérience utilisateur et la sécurité. L'IA peut aider à améliorer les capacités d'analyse des données, à optimiser l'expérience utilisateur et à renforcer la sécurité. Par exemple, de nombreux protocoles Web3 intègrent des outils d'IA comme ChatGPT pour améliorer leurs services.

Analyse de l'état actuel des projets AI+Web3

Web3 aide l'IA

puissance de calcul décentralisée

Avec la demande croissante d'IA, les GPU sont en pénurie. Certains projets Web3 comme Akash, Render, etc. offrent une puissance de calcul décentralisée, incitant les utilisateurs à contribuer leur puissance de calcul inutilisée par le biais de tokens. Actuellement, ils sont principalement utilisés pour l'inférence d'IA, ce qui rend difficile le support d'un entraînement à grande échelle.

Modèle d'algorithme décentralisé

Des projets comme Bittensor construisent un marché d'algorithmes d'IA décentralisés, connectant différents modèles d'IA pour fournir aux utilisateurs les services les plus adaptés.

Collecte de données décentralisée

Des projets comme PublicAI incitent les utilisateurs à contribuer des données pour l'entraînement de l'IA grâce à des jetons, favorisant ainsi un partenariat gagnant-gagnant entre les fournisseurs de données et les développeurs d'IA.

Protection de la vie privée des utilisateurs dans l'IA ZK

Des projets comme BasedAI utilisent la technologie de preuve à zéro connaissance pour réaliser le partage de données et l'entraînement de modèles d'IA tout en protégeant la vie privée.

L'IA au service du Web3

Analyse et prévision des données

De nombreux projets Web3 intègrent des services d'IA pour fournir des stratégies d'investissement, des analyses on-chain, etc. Par exemple, Pond utilise l'IA pour prédire des jetons de valeur.

Services personnalisés

Des plateformes comme Dune utilisent l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur, comme la génération automatique de requêtes SQL. Certaines plateformes de contenu intègrent également l'IA pour résumer le contenu.

Audit AI des contrats intelligents

Des projets comme 0x0.ai utilisent l'IA pour identifier les vulnérabilités potentielles dans les contrats intelligents et améliorer la sécurité.

Défis auxquels sont confrontés les projets AI+Web3

1. La puissance de calcul décentralisée reste difficile à rivaliser avec les services centralisés en termes de performance, de stabilité, etc.

2. La plupart des projets n'intègrent l'IA que de manière superficielle, sans réaliser une innovation intégrée en profondeur.

3. Certains projets dépendent excessivement du récit économique des tokens, remettant en question leur utilité.

Résumé

La fusion de l'IA et du Web3, bien qu'elle fasse face à des défis, offre de vastes perspectives. L'IA peut fournir des services intelligents au Web3, tandis que le Web3 offre un nouvel espace de développement pour l'IA. L'avenir promet de construire un système économique et social plus intelligent, ouvert et équitable.