Trusta.AI : Combler le fossé de confiance entre l'homme et la machine
Introduction
Avec le développement rapide des infrastructures d'IA et l'émergence de cadres de collaboration multi-agents, les agents on-chain alimentés par l'IA deviennent rapidement le pilier des interactions Web3. Au cours des 2 à 3 prochaines années, ces agents IA dotés de capacités de prise de décision autonome devraient adopter massivement les transactions et interactions on-chain, remplaçant potentiellement 80 % des comportements humains sur la blockchain, devenant ainsi de véritables "utilisateurs" on-chain.
L'agent IA est en train de redéfinir l'ordre sur la chaîne, de promouvoir la fluidité financière et même de guider les votes de gouvernance et les tendances du marché. Cela marque l'évolution de l'écosystème Web3 d'un modèle centré sur "la participation humaine" vers un nouveau paradigme de "symbiose homme-machine".
Cependant, la montée rapide des agents AI a également apporté des défis sans précédent : comment identifier et authentifier l'identité de ces agents intelligents ? Comment évaluer la crédibilité de leurs actions ? Dans un réseau décentralisé et sans autorisation, comment garantir que ces agents ne soient pas abusés, manipulés ou utilisés pour des attaques ?
Ainsi, établir une infrastructure on-chain capable de vérifier l'identité et la réputation des agents AI est devenu le sujet central de l'évolution de la prochaine étape du Web3. La conception de l'identification, des mécanismes de réputation et du cadre de confiance déterminera si les agents AI peuvent réellement réaliser une coopération sans faille avec les humains et les plateformes, et jouer un rôle durable dans l'écosystème futur.
Analyse de projet
Description du projet
Trusta.AI s'engage à construire une infrastructure d'identité et de réputation Web3 grâce à l'IA.
Trusta.AI a lancé le premier système d'évaluation de la valeur des utilisateurs Web3 - le score de réputation MEDIA, construisant le plus grand protocole de certification réelle et de réputation sur la chaîne de Web3. Il fournit des services d'analyse de données sur la chaîne et de certification réelle pour plusieurs chaînes publiques de premier plan, échanges et protocoles de tête. Plus de 2,5 millions de certifications sur la chaîne ont été complétées sur plusieurs chaînes mainstream, devenant le plus grand protocole d'identité de l'industrie.
Trusta s'étend de la Proof of Humanity à la Proof of AI Agent, réalisant l'établissement, la quantification et la protection de l'identité pour fournir des services financiers et sociaux en chaîne pour les agents IA, établissant ainsi une base de confiance fiable à l'ère de l'intelligence artificielle.
Infrastructure de confiance - Agent IA DID
Dans l'écosystème Web3 futur, les agents IA joueront un rôle crucial, capables non seulement de réaliser des interactions et des transactions sur la chaîne, mais aussi d'effectuer des opérations complexes hors chaîne. Cependant, la manière de distinguer les véritables agents IA des opérations influencées par l'homme est au cœur de la confiance décentralisée. Sans un mécanisme d'authentification d'identité fiable, ces agents intelligents peuvent facilement être manipulés, fraudés ou abusés. C'est précisément pourquoi les multiples applications des agents IA dans les domaines sociaux, financiers et de gouvernance doivent être basées sur une fondation solide d'authentification d'identité.
Les scénarios d'application des agents IA sont de plus en plus variés, couvrant plusieurs domaines tels que l'interaction sociale, la gestion financière et la prise de décision dans la gouvernance, avec un niveau d'autonomie et d'intelligence en constante amélioration. C'est pourquoi il est essentiel de s'assurer que chaque agent intelligent possède une identité unique et fiable, à savoir (DID). En l'absence d'une vérification d'identité efficace, les agents IA pourraient être usurpés ou manipulés, entraînant un effondrement de la confiance et des risques de sécurité.
Dans un écosystème Web3 entièrement piloté par des agents intelligents à l'avenir, l'authentification des identités n'est pas seulement la pierre angulaire de la sécurité, mais également une ligne de défense nécessaire au maintien d'un fonctionnement sain de l'ensemble de l'écosystème.
En tant que pionnier dans ce domaine, Trusta.AI s'appuie sur une technologie de pointe et un système de réputation rigoureux pour construire en premier un mécanisme complet de certification DID pour les agents AI, offrant une solide garantie pour le fonctionnement fiable des agents intelligents, prévenant efficacement les risques potentiels et favorisant le développement stable de l'économie intelligente Web3.
Aperçu du projet
Situation de financement
Janvier 2023 : 300 millions de dollars de financement en seed round, dirigé par SevenX Ventures et Vision Plus Capital, avec d'autres participants tels que HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, etc.
Juin 2025 : finalisation d'un nouveau tour de financement, incluant des investisseurs tels que ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, etc.
Situation de l'équipe
Peet Chen : co-fondateur et PDG, ancien vice-président du groupe Ant Digital Technology, ancien directeur des produits de la sécurité Ant Technology, ancien directeur général de la plateforme d'identité numérique mondiale ZOLOZ.
Simon : cofondateur et CTO, ancien responsable du laboratoire de sécurité AI d'Ant Group, possède quinze ans d'expérience dans l'application des technologies d'intelligence artificielle à la sécurité et à la gestion des risques.
L'équipe possède une solide expérience technique et pratique dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques de sécurité, de l'architecture des systèmes de paiement et des mécanismes d'authentification. Elle s'engage depuis longtemps dans l'application approfondie des big data et des algorithmes intelligents dans la gestion des risques de sécurité, ainsi que dans l'optimisation de la sécurité dans la conception de protocoles de base et des environnements de transactions à haute capacité. Elle dispose de solides capacités d'ingénierie et de la capacité à mettre en œuvre des solutions innovantes.
Architecture technique
Analyse technique
Établissement d'identité-DID+TEE
Grâce à un plugin dédié, chaque Agent IA obtient un identifiant décentralisé unique sur la chaîne (DID), et le stocke en toute sécurité dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Dans cet environnement en boîte noire, les données clés et le processus de calcul sont complètement cachés, les opérations sensibles restent toujours privées, et l'extérieur ne peut pas espionner les détails internes du fonctionnement, construisant ainsi une barrière solide pour la sécurité des informations de l'Agent IA.
Pour les agents générés avant l'intégration du plugin, nous nous appuyons sur le mécanisme de scoring global sur la chaîne pour l'identification; tandis que les agents nouvellement intégrés au plugin peuvent directement obtenir un "certificat d'identité" délivré par le DID, établissant ainsi un système d'identité d'agent AI qui soit autonome, authentique et résistant à la falsification.
Quantification de l'identité - Cadre SIGMA innovant
L'équipe Trusta s'engage toujours à respecter des principes d'évaluation rigoureuse et d'analyse quantitative, s'efforçant de créer un système d'authentification d'identité professionnel et fiable.
L'équipe Trusta a d'abord construit et validé l'efficacité du modèle MEDIA Score dans le cadre du "preuve humaine". Ce modèle quantifie de manière exhaustive le profil des utilisateurs en chaîne selon cinq dimensions, à savoir : le montant des interactions (Monétaire), le niveau de participation (Engagement), la diversité (Diversité), l'identité (Identité) et l'âge (Âge).
Le Score MEDIA est un système d'évaluation de la valeur des utilisateurs sur la chaîne qui est équitable, objectif et quantifiable. Grâce à ses dimensions d'évaluation complètes et à sa méthode rigoureuse, il a été largement adopté par plusieurs blockchains de premier plan comme un critère de référence important pour la sélection des candidats à l'airdrop. Il ne se concentre pas seulement sur le montant des interactions, mais couvre également des indicateurs multidimensionnels tels que l'activité, la diversité des contrats, les caractéristiques d'identité et l'âge du compte, aidant ainsi les projets à identifier avec précision les utilisateurs à forte valeur, à améliorer l'efficacité et l'équité de la distribution des incitations, et à refléter pleinement son autorité et sa large reconnaissance dans l'industrie.
Sur la base de la construction réussie d'un système d'évaluation des utilisateurs humains, Trusta a transféré et amélioré l'expérience du MEDIA Score dans le cadre des agents IA, établissant un système d'évaluation Sigma plus adapté à la logique comportementale des agents intelligents.
Spécialisation de la spécification : le niveau de connaissance et de spécialisation de l'agent.
Influence: l'influence sociale et numérique des agents.
Engagement : La cohérence et la fiabilité des interactions en ligne et hors ligne.
Monétaire: Santé financière et stabilité de l'écosystème des jetons d'agent.
Taux d'adoption : fréquence et efficacité de l'utilisation des agents IA.
Le mécanisme de notation Sigma construit un système d'évaluation logique en boucle fermée allant de "capacité" à "valeur" sur cinq dimensions. MEDIA se concentre sur l'évaluation de la participation multidimensionnelle des utilisateurs humains, tandis que Sigma se concentre davantage sur le professionnalisme et la stabilité des agents IA dans des domaines spécifiques, reflétant un changement d'ampleur vers la profondeur, répondant ainsi mieux aux besoins des agents IA.
Tout d'abord, sur la base de la capacité professionnelle (Specification), le degré de participation (Engagement) reflète si l'implication dans les interactions pratiques est stable et continue, ce qui est un soutien clé pour construire la confiance et l'efficacité futures. L'influence (Influence) est le retour de réputation généré après la participation dans la communauté ou le réseau, représentant la crédibilité de l'agent et l'effet de diffusion. La monétarité (Monetary) évalue si l'agent possède une capacité d'accumulation de valeur et une stabilité financière dans le système économique, posant les bases d'un mécanisme d'incitation durable. Enfin, le taux d'adoption (Adoption) est utilisé comme une représentation globale, représentant le degré d'acceptation de cet agent dans l'utilisation réelle, qui est la validation finale de toutes les capacités et performances antérieures.
Ce système est structuré de manière claire et progressive, capable de refléter de manière exhaustive la qualité globale et la valeur écologique des agents IA, permettant ainsi une évaluation quantitative des performances et de la valeur de l'IA, transformant les abstractions de qualité en un système de notation concret et mesurable.
Actuellement, le cadre SIGMA a avancé dans l'établissement de collaborations avec des réseaux d'agents AI réputés tels que Virtual, Elisa OS et Swarm, montrant son énorme potentiel d'application dans la gestion des identités des agents AI et la construction de systèmes de réputation, devenant progressivement le moteur central de la promotion de l'infrastructure AI fiable.
Protection de l'identité - Mécanisme d'évaluation de la confiance
Dans un véritable système d'IA à haute résilience et haute fiabilité, le plus crucial n'est pas seulement l'établissement de l'identité, mais aussi la vérification continue de cette identité. Trusta.AI introduit un mécanisme d'évaluation de la confiance continue, capable de surveiller en temps réel les agents intelligents certifiés pour déterminer s'ils sont contrôlés illégalement, s'ils subissent des attaques ou s'ils font l'objet d'interventions humaines non autorisées. Le système identifie les écarts potentiels dans le fonctionnement des agents grâce à l'analyse des comportements et à l'apprentissage automatique, garantissant que chaque action de l'agent reste dans les stratégies et cadres établis. Cette approche proactive permet de détecter immédiatement toute déviation par rapport aux comportements attendus et de déclencher des mesures de protection automatiques pour maintenir l'intégrité de l'agent.
Trusta.AI a mis en place un mécanisme de garde de sécurité toujours en ligne, examinant en temps réel chaque interaction, garantissant que toutes les opérations sont conformes aux normes du système et aux attentes établies.
Introduction du produit
AgentGo
Trusta.AI attribue une identité décentralisée à chaque agent IA en chaîne (DID), et évalue et indexe sa crédibilité sur la base des données de comportement en chaîne, construisant ainsi un système de confiance vérifiable et traçable pour les agents IA. Grâce à ce système, les utilisateurs peuvent identifier et filtrer efficacement des agents intelligents de qualité, améliorant ainsi l'expérience d'utilisation. Actuellement, Trusta a terminé la collecte et l'identification de tous les agents IA sur le réseau, et leur a délivré des identifiants décentralisés, établissant une plateforme d'indexation unifiée - AgentGo, favorisant davantage le développement sain de l'écosystème des agents intelligents.
Les utilisateurs humains interrogent et vérifient leur identité :
Grâce au tableau de bord fourni par Trusta.AI, les utilisateurs humains peuvent facilement rechercher l'identité et la cote de crédibilité d'un agent AI, et déterminer s'il est fiable.
Scène de chat de groupe social : Dans une équipe de projet utilisant un bot IA pour gérer la communauté ou prendre la parole, les utilisateurs de la communauté peuvent vérifier via le tableau de bord si cette IA est un véritable agent autonome, afin d'éviter d'être induits en erreur ou manipulés par un "faux IA".
2.AI Agent appelle automatiquement l'index et vérifie :
Les IA peuvent lire directement l'interface d'index, permettant une confirmation rapide de l'identité et de la réputation de l'autre, garantissant la sécurité de la collaboration et de l'échange d'informations.
Scénario de régulation financière : Si un agent IA émet une monnaie de manière autonome, le système peut directement indexer son DID et sa notation, déterminer s'il s'agit d'un agent IA certifié, et se connecter automatiquement à certaines plateformes pour aider à suivre la circulation de ses actifs et la conformité de son émission.
Scénario de vote de gouvernance : Lors de l'introduction du vote AI dans les propositions de gouvernance, le système peut vérifier si l'initiateur ou le participant au vote est un véritable agent AI, afin d'éviter que le droit de vote ne soit contrôlé ou abusé par des humains.
Prêt DeFi : Les protocoles de prêt peuvent accorder des prêts de crédit à des agents AI avec différents montants basés sur le système de notation SIGMA, formant des relations financières natives entre les agents.
L'Agent IA DID n'est plus seulement une "identité", mais constitue également le soutien fondamental pour construire des fonctionnalités clés telles que la collaboration de confiance, la conformité financière et la gouvernance communautaire, devenant ainsi une infrastructure essentielle pour le développement de l'écosystème IA natif. Avec la mise en place de ce système, tous les nœuds confirmés comme sûrs et fiables forment un réseau étroitement interconnecté, réalisant une collaboration efficace et une interconnexion des fonctionnalités entre les Agents IA.
Basé sur la loi de Metcalfe, la valeur du réseau connaîtra une croissance exponentielle, favorisant ainsi la construction d'un écosystème d'Agents IA plus efficace, plus fondé sur la confiance et plus collaboratif, permettant le partage de ressources, la réutilisation des capacités et la valorisation continue entre les agents.
AgentGo, en tant que première infrastructure d'identité fiable destinée aux agents AI, fournit un soutien central indispensable à la construction d'un écosystème intelligent hautement sécurisé et collaboratif.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
2
Partager
Commentaire
0/400
PensionDestroyer
· Il y a 20h
Comment l'IA joue-t-elle aussi avec les jetons de vieux hommes
Trusta.AI construit une infrastructure d'identification et de confiance Web3 qui transcende l'ère homme-machine.
Trusta.AI : Combler le fossé de confiance entre l'homme et la machine
Introduction
Avec le développement rapide des infrastructures d'IA et l'émergence de cadres de collaboration multi-agents, les agents on-chain alimentés par l'IA deviennent rapidement le pilier des interactions Web3. Au cours des 2 à 3 prochaines années, ces agents IA dotés de capacités de prise de décision autonome devraient adopter massivement les transactions et interactions on-chain, remplaçant potentiellement 80 % des comportements humains sur la blockchain, devenant ainsi de véritables "utilisateurs" on-chain.
L'agent IA est en train de redéfinir l'ordre sur la chaîne, de promouvoir la fluidité financière et même de guider les votes de gouvernance et les tendances du marché. Cela marque l'évolution de l'écosystème Web3 d'un modèle centré sur "la participation humaine" vers un nouveau paradigme de "symbiose homme-machine".
Cependant, la montée rapide des agents AI a également apporté des défis sans précédent : comment identifier et authentifier l'identité de ces agents intelligents ? Comment évaluer la crédibilité de leurs actions ? Dans un réseau décentralisé et sans autorisation, comment garantir que ces agents ne soient pas abusés, manipulés ou utilisés pour des attaques ?
Ainsi, établir une infrastructure on-chain capable de vérifier l'identité et la réputation des agents AI est devenu le sujet central de l'évolution de la prochaine étape du Web3. La conception de l'identification, des mécanismes de réputation et du cadre de confiance déterminera si les agents AI peuvent réellement réaliser une coopération sans faille avec les humains et les plateformes, et jouer un rôle durable dans l'écosystème futur.
Analyse de projet
Description du projet
Trusta.AI s'engage à construire une infrastructure d'identité et de réputation Web3 grâce à l'IA.
Trusta.AI a lancé le premier système d'évaluation de la valeur des utilisateurs Web3 - le score de réputation MEDIA, construisant le plus grand protocole de certification réelle et de réputation sur la chaîne de Web3. Il fournit des services d'analyse de données sur la chaîne et de certification réelle pour plusieurs chaînes publiques de premier plan, échanges et protocoles de tête. Plus de 2,5 millions de certifications sur la chaîne ont été complétées sur plusieurs chaînes mainstream, devenant le plus grand protocole d'identité de l'industrie.
Trusta s'étend de la Proof of Humanity à la Proof of AI Agent, réalisant l'établissement, la quantification et la protection de l'identité pour fournir des services financiers et sociaux en chaîne pour les agents IA, établissant ainsi une base de confiance fiable à l'ère de l'intelligence artificielle.
Infrastructure de confiance - Agent IA DID
Dans l'écosystème Web3 futur, les agents IA joueront un rôle crucial, capables non seulement de réaliser des interactions et des transactions sur la chaîne, mais aussi d'effectuer des opérations complexes hors chaîne. Cependant, la manière de distinguer les véritables agents IA des opérations influencées par l'homme est au cœur de la confiance décentralisée. Sans un mécanisme d'authentification d'identité fiable, ces agents intelligents peuvent facilement être manipulés, fraudés ou abusés. C'est précisément pourquoi les multiples applications des agents IA dans les domaines sociaux, financiers et de gouvernance doivent être basées sur une fondation solide d'authentification d'identité.
Les scénarios d'application des agents IA sont de plus en plus variés, couvrant plusieurs domaines tels que l'interaction sociale, la gestion financière et la prise de décision dans la gouvernance, avec un niveau d'autonomie et d'intelligence en constante amélioration. C'est pourquoi il est essentiel de s'assurer que chaque agent intelligent possède une identité unique et fiable, à savoir (DID). En l'absence d'une vérification d'identité efficace, les agents IA pourraient être usurpés ou manipulés, entraînant un effondrement de la confiance et des risques de sécurité.
Dans un écosystème Web3 entièrement piloté par des agents intelligents à l'avenir, l'authentification des identités n'est pas seulement la pierre angulaire de la sécurité, mais également une ligne de défense nécessaire au maintien d'un fonctionnement sain de l'ensemble de l'écosystème.
En tant que pionnier dans ce domaine, Trusta.AI s'appuie sur une technologie de pointe et un système de réputation rigoureux pour construire en premier un mécanisme complet de certification DID pour les agents AI, offrant une solide garantie pour le fonctionnement fiable des agents intelligents, prévenant efficacement les risques potentiels et favorisant le développement stable de l'économie intelligente Web3.
Aperçu du projet
Situation de financement
Janvier 2023 : 300 millions de dollars de financement en seed round, dirigé par SevenX Ventures et Vision Plus Capital, avec d'autres participants tels que HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, etc.
Juin 2025 : finalisation d'un nouveau tour de financement, incluant des investisseurs tels que ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, etc.
Situation de l'équipe
Peet Chen : co-fondateur et PDG, ancien vice-président du groupe Ant Digital Technology, ancien directeur des produits de la sécurité Ant Technology, ancien directeur général de la plateforme d'identité numérique mondiale ZOLOZ.
Simon : cofondateur et CTO, ancien responsable du laboratoire de sécurité AI d'Ant Group, possède quinze ans d'expérience dans l'application des technologies d'intelligence artificielle à la sécurité et à la gestion des risques.
L'équipe possède une solide expérience technique et pratique dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques de sécurité, de l'architecture des systèmes de paiement et des mécanismes d'authentification. Elle s'engage depuis longtemps dans l'application approfondie des big data et des algorithmes intelligents dans la gestion des risques de sécurité, ainsi que dans l'optimisation de la sécurité dans la conception de protocoles de base et des environnements de transactions à haute capacité. Elle dispose de solides capacités d'ingénierie et de la capacité à mettre en œuvre des solutions innovantes.
Architecture technique
Analyse technique
Établissement d'identité-DID+TEE
Grâce à un plugin dédié, chaque Agent IA obtient un identifiant décentralisé unique sur la chaîne (DID), et le stocke en toute sécurité dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Dans cet environnement en boîte noire, les données clés et le processus de calcul sont complètement cachés, les opérations sensibles restent toujours privées, et l'extérieur ne peut pas espionner les détails internes du fonctionnement, construisant ainsi une barrière solide pour la sécurité des informations de l'Agent IA.
Pour les agents générés avant l'intégration du plugin, nous nous appuyons sur le mécanisme de scoring global sur la chaîne pour l'identification; tandis que les agents nouvellement intégrés au plugin peuvent directement obtenir un "certificat d'identité" délivré par le DID, établissant ainsi un système d'identité d'agent AI qui soit autonome, authentique et résistant à la falsification.
Quantification de l'identité - Cadre SIGMA innovant
L'équipe Trusta s'engage toujours à respecter des principes d'évaluation rigoureuse et d'analyse quantitative, s'efforçant de créer un système d'authentification d'identité professionnel et fiable.
L'équipe Trusta a d'abord construit et validé l'efficacité du modèle MEDIA Score dans le cadre du "preuve humaine". Ce modèle quantifie de manière exhaustive le profil des utilisateurs en chaîne selon cinq dimensions, à savoir : le montant des interactions (Monétaire), le niveau de participation (Engagement), la diversité (Diversité), l'identité (Identité) et l'âge (Âge).
Le Score MEDIA est un système d'évaluation de la valeur des utilisateurs sur la chaîne qui est équitable, objectif et quantifiable. Grâce à ses dimensions d'évaluation complètes et à sa méthode rigoureuse, il a été largement adopté par plusieurs blockchains de premier plan comme un critère de référence important pour la sélection des candidats à l'airdrop. Il ne se concentre pas seulement sur le montant des interactions, mais couvre également des indicateurs multidimensionnels tels que l'activité, la diversité des contrats, les caractéristiques d'identité et l'âge du compte, aidant ainsi les projets à identifier avec précision les utilisateurs à forte valeur, à améliorer l'efficacité et l'équité de la distribution des incitations, et à refléter pleinement son autorité et sa large reconnaissance dans l'industrie.
Sur la base de la construction réussie d'un système d'évaluation des utilisateurs humains, Trusta a transféré et amélioré l'expérience du MEDIA Score dans le cadre des agents IA, établissant un système d'évaluation Sigma plus adapté à la logique comportementale des agents intelligents.
Le mécanisme de notation Sigma construit un système d'évaluation logique en boucle fermée allant de "capacité" à "valeur" sur cinq dimensions. MEDIA se concentre sur l'évaluation de la participation multidimensionnelle des utilisateurs humains, tandis que Sigma se concentre davantage sur le professionnalisme et la stabilité des agents IA dans des domaines spécifiques, reflétant un changement d'ampleur vers la profondeur, répondant ainsi mieux aux besoins des agents IA.
Tout d'abord, sur la base de la capacité professionnelle (Specification), le degré de participation (Engagement) reflète si l'implication dans les interactions pratiques est stable et continue, ce qui est un soutien clé pour construire la confiance et l'efficacité futures. L'influence (Influence) est le retour de réputation généré après la participation dans la communauté ou le réseau, représentant la crédibilité de l'agent et l'effet de diffusion. La monétarité (Monetary) évalue si l'agent possède une capacité d'accumulation de valeur et une stabilité financière dans le système économique, posant les bases d'un mécanisme d'incitation durable. Enfin, le taux d'adoption (Adoption) est utilisé comme une représentation globale, représentant le degré d'acceptation de cet agent dans l'utilisation réelle, qui est la validation finale de toutes les capacités et performances antérieures.
Ce système est structuré de manière claire et progressive, capable de refléter de manière exhaustive la qualité globale et la valeur écologique des agents IA, permettant ainsi une évaluation quantitative des performances et de la valeur de l'IA, transformant les abstractions de qualité en un système de notation concret et mesurable.
Actuellement, le cadre SIGMA a avancé dans l'établissement de collaborations avec des réseaux d'agents AI réputés tels que Virtual, Elisa OS et Swarm, montrant son énorme potentiel d'application dans la gestion des identités des agents AI et la construction de systèmes de réputation, devenant progressivement le moteur central de la promotion de l'infrastructure AI fiable.
Protection de l'identité - Mécanisme d'évaluation de la confiance
Dans un véritable système d'IA à haute résilience et haute fiabilité, le plus crucial n'est pas seulement l'établissement de l'identité, mais aussi la vérification continue de cette identité. Trusta.AI introduit un mécanisme d'évaluation de la confiance continue, capable de surveiller en temps réel les agents intelligents certifiés pour déterminer s'ils sont contrôlés illégalement, s'ils subissent des attaques ou s'ils font l'objet d'interventions humaines non autorisées. Le système identifie les écarts potentiels dans le fonctionnement des agents grâce à l'analyse des comportements et à l'apprentissage automatique, garantissant que chaque action de l'agent reste dans les stratégies et cadres établis. Cette approche proactive permet de détecter immédiatement toute déviation par rapport aux comportements attendus et de déclencher des mesures de protection automatiques pour maintenir l'intégrité de l'agent.
Trusta.AI a mis en place un mécanisme de garde de sécurité toujours en ligne, examinant en temps réel chaque interaction, garantissant que toutes les opérations sont conformes aux normes du système et aux attentes établies.
Introduction du produit
AgentGo
Trusta.AI attribue une identité décentralisée à chaque agent IA en chaîne (DID), et évalue et indexe sa crédibilité sur la base des données de comportement en chaîne, construisant ainsi un système de confiance vérifiable et traçable pour les agents IA. Grâce à ce système, les utilisateurs peuvent identifier et filtrer efficacement des agents intelligents de qualité, améliorant ainsi l'expérience d'utilisation. Actuellement, Trusta a terminé la collecte et l'identification de tous les agents IA sur le réseau, et leur a délivré des identifiants décentralisés, établissant une plateforme d'indexation unifiée - AgentGo, favorisant davantage le développement sain de l'écosystème des agents intelligents.
Grâce au tableau de bord fourni par Trusta.AI, les utilisateurs humains peuvent facilement rechercher l'identité et la cote de crédibilité d'un agent AI, et déterminer s'il est fiable.
2.AI Agent appelle automatiquement l'index et vérifie :
Les IA peuvent lire directement l'interface d'index, permettant une confirmation rapide de l'identité et de la réputation de l'autre, garantissant la sécurité de la collaboration et de l'échange d'informations.
L'Agent IA DID n'est plus seulement une "identité", mais constitue également le soutien fondamental pour construire des fonctionnalités clés telles que la collaboration de confiance, la conformité financière et la gouvernance communautaire, devenant ainsi une infrastructure essentielle pour le développement de l'écosystème IA natif. Avec la mise en place de ce système, tous les nœuds confirmés comme sûrs et fiables forment un réseau étroitement interconnecté, réalisant une collaboration efficace et une interconnexion des fonctionnalités entre les Agents IA.
Basé sur la loi de Metcalfe, la valeur du réseau connaîtra une croissance exponentielle, favorisant ainsi la construction d'un écosystème d'Agents IA plus efficace, plus fondé sur la confiance et plus collaboratif, permettant le partage de ressources, la réutilisation des capacités et la valorisation continue entre les agents.
AgentGo, en tant que première infrastructure d'identité fiable destinée aux agents AI, fournit un soutien central indispensable à la construction d'un écosystème intelligent hautement sécurisé et collaboratif.
![Tr