Développement synergique de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé
Lors d'une conférence mondiale, un dirigeant d'une grande entreprise technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité une réflexion : comment construire un système d'IA qui corresponde aux intérêts et aux revendications de la communauté crypto ? La réponse se trouve peut-être dans la fusion de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la Décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain aide au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets se concentre sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI couvre principalement les quatre domaines suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul requise pour l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre grave entre l'offre et la demande en puissance de calcul, avec une flambée des prix des matériels comme les GPU. Cependant, le marché présente également une grande quantité de ressources de calcul de milieu et bas de gamme inutilisées. Grâce à la technologie Web3, il est possible de construire un réseau de puissance de calcul décentralisé, en créant un pool de ressources de calcul décentralisées par le biais de la location et du partage, afin de répondre à la diversité des besoins des applications d'IA tout en réduisant considérablement les coûts.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Puissance de calcul décentralisée universelle
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
Les principaux avantages de ces projets de puissance de calcul décentralisés résident dans la capacité à étendre rapidement l'échelle du réseau grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, offrant des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix élevé, répondant aux besoins de puissance de calcul intermédiaire et bas.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont la pierre angulaire du développement de l'IA. Dans un modèle traditionnel, une grande quantité de données utilisateur est souvent concentrée entre les mains de quelques géants de la technologie, rendant difficile pour les start-ups d'accéder à des ressources de données étendues. Grâce à l'approche Web3+IA, il est possible de réduire les coûts et d'améliorer la transparence des processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données, tout en bénéficiant mieux aux utilisateurs.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Projets de collecte de données
Projets de trading de données
Projets de balisage de données
Projet de source de données blockchain
Projet de stockage décentralisé
Ces projets font face à de grands défis lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : Capitalisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à agréger des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et d'autres ressources telles que la blockchain. Certains projets se concentrent sur la création de plateformes d'inférence d'apprentissage automatique fiables et transparentes, en vérifiant la justesse des inférences des modèles par des techniques cryptographiques. D'autres projets s'efforcent de développer des chaînes de blocs publiques ou des solutions de couche 2 axées sur l'IA, fournissant une infrastructure pour la construction et le développement rapide d'applications Web3+IA.
Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme par le biais de jetons, incitant les différentes parties à participer à la co-construction. Cela offre un soutien important au processus des projets en démarrage de 0 à 1, en réduisant la difficulté pour les porteurs de projets de trouver divers ressources et partenaires.
4. Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche application se concentrent principalement sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Les directions à surveiller incluent :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, jouer un rôle de joueur dans les jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur les DEX ou fournir des capacités d'analyse et de prévision sur les marchés prédictifs.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le droit de gouvernance distribué sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant le problème de la boîte noire de l'IA, augmenter la transparence et la confiance.
Actuellement, il n'y a pas de projets révolutionnaires dans la couche d'application Web3+AI, mais le potentiel est énorme.
Perspectives
La fusion Web3+AI en est encore à ses débuts, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement au sein de l'industrie. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits ayant plus de valeur que l'IA centralisée, permettant à l'IA de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre une "gouvernance commune de l'IA" de manière plus communautaire. En participant et en gouvernant l'IA de manière plus approfondie, l'humanité pourrait peut-être garder une certaine crainte à l'égard de l'IA tout en réduisant les peurs inutiles.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
8 J'aime
Récompense
8
5
Partager
Commentaire
0/400
CryingOldWallet
· 07-21 19:04
Haha, de nouvelles opportunités arrivent.
Voir l'originalRépondre0
WalletInspector
· 07-21 11:05
J'attends avec impatience que l'IA soit complètement décentralisée
Voir l'originalRépondre0
RunWithRugs
· 07-21 10:58
Il est vrai que la Décentralisation est l'avenir !
Voir l'originalRépondre0
MoonBoi42
· 07-21 10:54
On sait sans regarder que c'est se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
LayerZeroHero
· 07-21 10:51
Les tests montrent que le web3 peut résoudre le problème du manque de robustesse de l'IA.
Web3 et l'IA fusionnent : construire quatre niveaux d'écosystème intelligent décentralisé
Développement synergique de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé
Lors d'une conférence mondiale, un dirigeant d'une grande entreprise technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité une réflexion : comment construire un système d'IA qui corresponde aux intérêts et aux revendications de la communauté crypto ? La réponse se trouve peut-être dans la fusion de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la Décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain aide au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets se concentre sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI couvre principalement les quatre domaines suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul requise pour l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre grave entre l'offre et la demande en puissance de calcul, avec une flambée des prix des matériels comme les GPU. Cependant, le marché présente également une grande quantité de ressources de calcul de milieu et bas de gamme inutilisées. Grâce à la technologie Web3, il est possible de construire un réseau de puissance de calcul décentralisé, en créant un pool de ressources de calcul décentralisées par le biais de la location et du partage, afin de répondre à la diversité des besoins des applications d'IA tout en réduisant considérablement les coûts.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Les principaux avantages de ces projets de puissance de calcul décentralisés résident dans la capacité à étendre rapidement l'échelle du réseau grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, offrant des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix élevé, répondant aux besoins de puissance de calcul intermédiaire et bas.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont la pierre angulaire du développement de l'IA. Dans un modèle traditionnel, une grande quantité de données utilisateur est souvent concentrée entre les mains de quelques géants de la technologie, rendant difficile pour les start-ups d'accéder à des ressources de données étendues. Grâce à l'approche Web3+IA, il est possible de réduire les coûts et d'améliorer la transparence des processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données, tout en bénéficiant mieux aux utilisateurs.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Ces projets font face à de grands défis lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : Capitalisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à agréger des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et d'autres ressources telles que la blockchain. Certains projets se concentrent sur la création de plateformes d'inférence d'apprentissage automatique fiables et transparentes, en vérifiant la justesse des inférences des modèles par des techniques cryptographiques. D'autres projets s'efforcent de développer des chaînes de blocs publiques ou des solutions de couche 2 axées sur l'IA, fournissant une infrastructure pour la construction et le développement rapide d'applications Web3+IA.
Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme par le biais de jetons, incitant les différentes parties à participer à la co-construction. Cela offre un soutien important au processus des projets en démarrage de 0 à 1, en réduisant la difficulté pour les porteurs de projets de trouver divers ressources et partenaires.
4. Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche application se concentrent principalement sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Les directions à surveiller incluent :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, jouer un rôle de joueur dans les jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur les DEX ou fournir des capacités d'analyse et de prévision sur les marchés prédictifs.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le droit de gouvernance distribué sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant le problème de la boîte noire de l'IA, augmenter la transparence et la confiance.
Actuellement, il n'y a pas de projets révolutionnaires dans la couche d'application Web3+AI, mais le potentiel est énorme.
Perspectives
La fusion Web3+AI en est encore à ses débuts, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement au sein de l'industrie. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits ayant plus de valeur que l'IA centralisée, permettant à l'IA de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre une "gouvernance commune de l'IA" de manière plus communautaire. En participant et en gouvernant l'IA de manière plus approfondie, l'humanité pourrait peut-être garder une certaine crainte à l'égard de l'IA tout en réduisant les peurs inutiles.